小货车扣分查询网上查询（长途货运安全为首）

​随着众多新兴科技逐渐脱离构想蓝图，走入商业应用领域，物流业迎来了新一轮的产业革命。科技的深刻变革正逐渐应用到物流中仓储、运输和配送的各个环节中，成为物流行业降本增效的关键利器。

近年来，随着物联网、人工智能等技术的发展，以及新零售、智能制造等领域对物流的更高要求，物流市场规模化正在持续扩大。加快构建物流运输信用体系建设来助力物流行业快速发展，随着经济全球化进程的加快，在国内外企业竞争日益激烈的市场环境下中，信用已成为我国企业的一种稀缺资源，而我国现代物流信用的缺失也成为制约其发展的瓶颈，由于失信成本较小与法制不健全造成失信频发，政府与行业协会加快制定管理办法，公布首批运输物流领域严重违法失信名单，惩治失信企业，但信用体系建设进程相对较慢，各方因素制约物流运输信用体系建设。

权威数据的缺失制约物流 运输信用体系建设

在我国庞大的物流货运体系中，公路货运在各种运输方式中位居榜首，据交通运输部数据显示，我国公路货运体量在综合运输体系中占比78%，市场规模超过5万亿人民币，截止到2018年，载货车辆保有量超过2500万辆，从事公路货运的司机群体超过3000万，已成为世界第一大公路运输市场，公路货运的效率和我国整体物流的效率息息相关。

数据来源：国家统计局

我国公路货运已然进入了结构调整状态，虽然我国拥有数万亿元规模的公路货运市场，但是市场中还是以中小微企业为主，整体还是处于“小、散、乱”状态，而且汽车物流行业信息统计分散且系统性差，传统车辆数据获取多依赖人工收集或车载硬件设备，导致车辆数据获取成本高，致使大多数货运车辆的数据缺失，从而导致大部分物流企业针对车辆的智能管理程度较低，覆盖面有限，从而限制了大型物流企业向轻资产管理转变、限制发展供应链金融和限制中小物流企业融资，又因为货车自身风险高，也制约了货车保险市场的发展，导致货车投保难、保险贵、赔付体验差等问题。

交通大数据助力物流运输信用体系加快建设

2019年4月12日，交通运输部办公厅关于印发《2019年交通运输信用体系建设工作要点》的通知中提到：以“信用交通省”创建为载体，聚焦信用信息归集和应用，加强信用法规制度和标准规范建设，推进信用数据共享公开，推动信用评价、联合奖惩和信用修复，开展诚信教育和诚信文化建设，加快建立以信用为核心的新型监管机制，进一步提升行业治理能力和治理水平，为建设交通强国、建设信用中国提供坚实支撑。

数据宝作为中国领先的国有数据资产增值运营服务商，承担国有大数据资产增值共享开放流通先行试点之重任，通过与国家权威机构合作，推动交通大数据的重要组成部分——高速大数据的开放共享，通过建立“安全堡垒机集群”，确保“底层数据不出库”、“数据交互零缓存”，在保障国有数据安全的前提下，自主研发成熟的交通大数据产品，助推交通大数据的稳步开放、安全流通及合法合规应用。

大数据“把脉”货车信用，货车也有“信用报告”

数据宝依托于权威合法的海量交通大数据，基于国际领先的大数据技术和机器学习算法，实现“交通大数据 AI人工智能”的深度融合，推出中国首个货车信用智能查询平台——货车宝，通过六大数据模块，更权威、精准、动态、低成本对全国2000万 货车进行智能综合信用分析，货车保险、金融风控、车队管理、物流平台、运力优化等相关领域，助力公路货运产业链降本增效控风险，助力中国车辆信用体系建设。

“交通大数据 AI人工智能”全面反映货车信用状况

其中重要产品“货车信用报告”是货车宝旗下一款基于权威交通大数据对货车信用进行智能评估的评分产品。主要通过货车价值评估、货车行驶行为评估、货车运力评估、通行费用支付行为评估、行驶地域评估、货车信用综合评估六大数据模块全面记录货车信用活动，全面反映货车信用状况。

货车宝助力物流企业加强外部车辆风险管控

货车信用报告让货运汽车风险可量化，信用可计算，货车信用报告可解决运输大型机械等贵重货物的物流公司对外部车辆的信用风险评估，比如：物流公司运输汽车，可能存在自有车辆不足的情况，会从外部寻找车辆来补充运力，对于外部补充车辆的信用情况可能缺乏权威真实数据评估，此时货车宝基于权威交通大数据对车辆进行智能评估，给出货车信用报告，物流公司可参考此报告对车辆进行风险评估。

货车信用报告还可灵活应用在货车保险核保、风险查勘、车辆管理、物流平台及物流产业供应链金融等场景。

加快完善货车信用体系建设、健全货车信用评价体系，是构建公路货运物流市场的重要基础，是完善我国智慧物流产业建设、加强和创新行业发展的重要手段，对增强物流行业的诚信意识，营造良好的行业信用环境，提升整个行业的竞争力，促进智慧物流的发展具有重要的意义。

我国正处于深化经济体制改革和完善社会主义市场经济体制的攻坚期。现代市场经济是信用经济，建立健全社会信用体系，是整顿和规范市场经济秩序、改善市场信用环境、降低交易成本、防范降级风险的重要举措。

新兴科技助力物流行业发展

当下，大数据作为一种新兴的技术，已逐渐成为各个行业竞争的核心力量，就物流行业而言，大数据给物流产业的发展带来了更多的机遇。国务院常务会议在通过的《物流业发展中长期规划(2014-2020年)》中提到，要建立现代物流服务体系，提升物流业标准化、信息化、智能化、集约化水平，提高经济整体运行效率和效益。2016年，国家发改委印发的《“互联网 ”高效物流实施意见》中提出要引导物流数据化，加快物流企业信息化建设，为“互联网 ”高效物流创造基础条件，专家预测中国物流大数据应用市场应用规模在2020年将达到188.23亿元。

当下，随着大数据、云计算、人工智能、物联网等数字技术在各行业深度应用，传统产业数字化变革时代到来。在大数据等数字科技的加持下，中国公路货运行业也正朝着安全、高效、绿色、经济的趋势发展，整个物流业智慧化、数字化的前景可以预见。

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