数据分析快速找出问题（数据分析-问题分解）

回顾下数据分析的框架：

回顾一下数据：

针对如何提：提高A商品的销量

我们需要向客户提出问题，目的是弄清楚 提高A商品销量 更多的信息。

我提出了这几个问题：

1；要求在多长的时间里，让销量提升多少？

2；现在的销量让客户不满意的地方有哪些？

3；为了能达成销量目标你可以提供我调用哪些资源？

4；成本这块变动的范围有多大？

5；在过去尝试过哪些方法来提高销量？

材料里提出了这些问题：

Q；你希望销量提高多少？

A：让销量回到目标值。

Q；你觉得我们怎样才能办到呢？

A：想办法是你的事，购买商品的群体是女性（11-15岁）

Q；你觉得销量提高多少是可行的？目标销量合理吗？

A：合理的。

注意这三个问题都是明确一个事：就是要让问题【提高A商品的销量】得到可量化的结果。

Q；我们竞争对手的销量如何。【这个问题很关键！！】

A：比我们总收入高出50%~100%

Q；广告和社交网络营销预算是怎么回事：

A：广告是非互联网投放渠道，新的广告投放预算是第一个月收入的20%，过去全用于广告上，现在会分出一部分用于社交网络上。

在获得客户的答复之后我们要进行分解，也就是把问题和数据分解为更小的模块。

比如下图：

这是我的一些拆解问题的想法来看看资料是怎么写的：

首先是从已知的数据 和 问答得出来的资料来判断：

从已知的数据我们来分析下如下问题：

1；10月份的总销量与目标销量相比如何？

达成了目标，达成率：100%

2；1月份的总销量与2月份的总销量相比如何？

呈现下降趋势，下降了：0.38%

3；广告费与社交网络费，随着时间的变化是怎样变化的？

总体投入的费用是不变的但从1月起社交网络的投入比重提高到了：70%。传统广告比例下降到30%。

4；单价的变化与总销量的关系是怎么样的？

从12月单价下降了，虽然总销量提升了，但目标完成率却还是下降的。

由此我们需要解决2个思考框架问题：

1；通过与客户沟通可以确定的内容

2；通过数据分析得出的想法