栅格数据有没有经纬度（栅格数据提取经纬度和属性值）

某位仁兄问我一个问题：

有一幅栅格数据影像，想要提取每一个小栅格的经纬度和属性值，该怎么操作？

对于新手来说，最简单的就是用ArcGIS进行提取操作，本着学习无界，一起进步的思想，写出来分享一下。

当然了，除了用GIS操作以外，还可以用python，matlab等编程实现这个目标，感兴趣的可以自己探究，其实就是对数据矩阵的处理，当然这里面包含空间位置，需要一些地理知识。

长话短说，今天重点讲提取，掐头去尾，重点说属性值的提取部分，总体步骤如下,图片看不清楚可保存放大看：

1.本例数据来源：地理空间数据云，四川省某地区DEM高程图。

所以，这个栅格数据影像里面的value值就是高程值。

掩膜提取自己感兴趣的区域，如图：

2.提取完毕后，可以使用识别工具查看栅格属性信息，如下图所示，Pixel value为1482，就表明这个点的高程值为1482。Location是经纬度信息。我们的目的就是提取Location（经纬度）和Pixel value（高程值）.某仁兄要提取LAI，其实也是一样的道理，就是DEM变成了LAI或者NDVI等等…

3.打开arctoolbox下的转换工具下的栅格到点工具，如下图所示：

输入栅格为上一步提取的感兴趣区域，字段（field）选择value（其实就是属性值比如高程，叶面积指数什么的），输出随意，然后运行，本次得到点文件convert_dem。

4.放大影像可以看到，得到的点文件位于每一个栅格的中心位置，如下图所示。

5.打开arctoolbox下的提取工具下的提取值到点工具，如下图所示：

输入点文件为convert_dem，输入栅格为感兴趣区域栅格，输出随意，本次输出为Point_value。

6.打开point_value的属性数据表，如下图，可以看见高程值已经包含进去，也就是红框部分。

7.新建两个字段分别存放经纬度，字段选择DOUBLE类型。然后右键点击字段，选择计算几何工具，如下图所示，计算经纬度。

提醒：X Coor是经度，Y Coor是纬度。

8.计算结果如下图所示，至此，每一个像素的属性值（这里是DEM高程），经纬度，都已经存在属性数据表中了。

9.导出属性数据表.dbf文件，用Excel愉快的处理数据吧。

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