决定学编程能否成功的三大难关（编程水平真的是一个量变到质变的过程吗）

以下文章来源于 公众号【腾讯技术】，作者是：爱编程的

鹅厂内部，有一个关于“编程水平提升”的帖子，题主是这样写的：

我是非计算机专业出身，近一年来，发现开发相关的工作越来越多。虽然能勉强应付，但是特别害怕别人看我的代码，觉得自己的代码写得很糟糕。

我试图去请教前辈，怎么才能提高编码水平，前辈说多写。但是我感觉多写就一直在重复那个勉强应付的if else过程，体力搬砖，并没有什么进步。前辈说：量变才能达到质变。

请问大家有好的经验可以借鉴么？多写真的会量变到质变么？这个量变的过程大概需要多久？

关于这个问题，我们来听听鹅厂程序员们的经验：

01有效努力是量变引起质变的前提

@Jianfei.

说下个人的理解，量变到质变的前提是：做出的是有效的努力。那么什么是有效努力呢？

• 无效的努力：一年的经验努力用了十年
• 有效的努力：遇到问题问5个以上why、深度思考、不停学习、不断突破舒适区的边界

只有做出了有效的努力，才能积累知识的深度和广度，当广度和深度达到一定程度的时候，就会发生所谓的质变，质变是什么样的状态呢？

• 学习新知识会很快，很多东西一看就知道技术的本质是什么样子
• 遇到问题可以一眼看到问题的本质

那具体怎么做出有效的努力呢？给几个小建议：

• 遇到需求不要着急写代码：一定要想明白为什么要写这个代码，这个代码到底要解决什么问题，这个需求的实现方案有几种?最佳方案是哪个? 怎么能优雅的来实现？脑子里能彻底想明白了这些问题，写代码只不过是分分钟的事情。
• 遇到问题不要慌：解决问题的关键是先找到到底是谁的问题，“根因”是什么，如果不能很清晰的答上来，那就说明并没有掌握，这时候就去查资料、学习。直到吃透为止。
• 从点开始扩展成面：当你负责的是大系统里很小的一个点时，一定要先从各种渠道去学习和理解这个系统整体，去深入理解你的上下游的架构和原理，不断扩展，进而理解整体架构

总结起来，以下三点：

• 保持好奇心：对不懂的东西保持好奇心，并且有决心去理解和攻克
• 持之以恒：技术本身是比较枯燥的，但是解决问题的时候成就感是很好的，一直保持下去
• 一切都是思维：一定要学会深度思考，不要只顾埋头干活儿，所有的问题，如果你有清晰的思路都不是问题

@Howard.

这事我觉得吧，量变到质变是有的，但单纯重复简单代码是不可能质变的。我自己水平也就一般般，班门弄斧说两句，希望能抛砖引玉。

其实计算机专业的大学课程就已经指出大概的学习方向了：

1. 一般大一学C语言，大概掌握面向过程的程序设计思路。大多数非科班工科专业的计算机课程基本都停留在这阶段，无论用多少年MATLAB也不会改观（我用了8年matlab，我现在天天黑）。大多数脚本语言也都是这样，按照顺序把思路写下来，让计算机一步一步执行。

2. 理解OOP（面向对象编程）是水平提升的一大飞跃。掌握继承、多态、封装之后是一个aha moment，原来代码还能这么写，真牛X！现在大多数的大型系统基本都是基于OOP思想设计的，OOP是你掌握编程和控制系统复杂度的一个利器。

3. 学会算法与数据结构，也是代码提升的一大步。当你像洋葱一样拨开数据结构的层层外壳时，你对编程的理解就进入了一个新的阶段。什么时候用链表、什么时候用顺序表、什么时候用图、什么时候用树。什么是B数、B 树、红黑树？为什么数据库要用B 树，为什么有些场景要用红黑树。

4. 学会操作系统原理，也是代码提升的一大步。当程序设计到一定阶段，想要继续提升和优化，你就必须要深挖程序所在的平台 - 操作系统了。明白操作系统底层的运作机理，你才会明白，如何调度程序能够让代码更高效，如何并行、如何多进程，如何多线程。

5. 当然再往下深挖编译器和计算机组成原理（压榨CPU性能、压榨GPU性能等），依然有很大的代码提升空间，但对大多数人用处不大了。一般都是交给专业人员来深入优化。

02量变引起质变，需要找准标准 刻意练习

@Zale.

个人深知自己能力及知识都存在很大局限性，仅尝试分享同为非计算专业毕业生当前认知中的理解，如有不同见解欢迎沟通和补充。

【结论】

1、量变不一定会引起质变，而1万小时 刻意练习能极大程度上促进质变的形成PS：为方便梳理，下面主要将量变等价于1万小时，质变等价为领域专家，质变的尝试界定详见基础知识的PS2。

2、无论如何，不要因为现在忙而放下学习和成长，视野和能力的提升会帮助你更好、更高效的解决问题。

【基础知识】

一、量变与质变

一万小时定律起源于《异类》，指“人们眼中的天才之所以卓越非凡，并非天资超人一等，而是付出了持续不断的努力”，并提出1万小时是任何人从平凡变成世界级大师的必要条件（注意，只是必要条件）。

《刻意练习》对一万小时定律进行了补充，即1万小时 刻意练习能帮你更大概率的达到专家水平（注意，会极大程度上促进你成为专家的概率）新增的刻意练习主要是指通过不断重复，将学习区的内容拉取舒适区，主要涉及以下内容：

0、找准标准：有合理发展的领域或行业、能引导你的导师。主要作用是明确标准，从而引领你刻意练习的方向。

1、大量重复的训练：从不会到会，秘诀就是重复。在熟悉之后就跨越舒适区，不断再将学习区中高难度的事件重复并尝试将其纳入舒适区。

2、持续获得有效的反馈：反思、总结、改进

3、精神高度集中：独立思考和独立练习（可引申至深度工作）总结一下核心就是：直面问题，明确标准，独立思考，持续行动，不断走出舒适区。

PS1：遇到恐慌区的事情怎么办？

计算机领域中有两个重要概念分解和等价，遇到恐慌区的事务，将其分解为多个学习区和舒适区内容的总和，保证整体等价，即A（做不了）= B（可以做） C（可以做） D（可以做） ... Z（可以做）。

PS2：如何界定质变/专家？

这里的界定可能比较模糊，每个人心中的标准可能不太一致。但你既然提出了这个问题，更大概率是跟高水平框架设计、优雅的实现及公司/业界的专家相挂钩。如果是指这些，他们在领域专业程度和贡献上都会有比较高的积累，也许我们短期很难达到。

可以尝试换个角度思考，一方面，我们可以通过学习逐步成为领域内的组内专家、部门专家、公司专家、业界专家；另一方面，我们可以将看问题的视角从外部转向内部，减少外界身份或标签的界定，更多地关注自身的每一次成长，关注每一次实现是否能有更好的解决方案，关注技术所产生的价值和成就感。这样会让我们更快乐、更快速的成长，更大概率的触发专家的质变。

二、稀缺与体系化

稀缺在《稀缺：我们是如何陷入贫穷和忙碌的》中定义为：“拥有”少于“需要”的感觉：

书中结论一：稀缺容易触发管窥

书中结论二：稀缺会进一步延续并加剧稀缺

优化方案：跳出当前"管窥"场景和视野，站在更长远的角度去思考问题。

管窥：专注于某一件事物就意味着我们会忽略其他事物，也叫“隧道视野”。就像视野被局限在一个管子中，那些存在于“管子”视野之外的事务就被抑制了。为什么忽然会提到稀缺？是希望能对提问中“开发工作逻辑简单、很多东西不懂”这里有所帮助。

在完成需求的情况下，你可以跳出你原本的开发内容，去自由的了解更多你想知道的东西。

可以感受到你希望自己能够快速成长的心情，那可以站在让自己快速成长的角度，更体系化、更全面的去了解技术、项目甚至领域，这对你的未来工作和发展也会很有帮助。比如去了解文章中描述的配置、存放目录甚至是项目技术选型、框架设计等等内容，当然这需要你主动花费时间。

【回到编程领域】

一、找准标准：从整体到局部

1. 了解学科发展：计算机行业已经发展几十年，各个领域都有自身的体系架构，可以参考学习。PS：能让我们更清楚的了解到自己所在的领域历史发展，当前处于什么阶段，当前需要什么，以后会要往哪个方向发展，我们需要做什么准备。
2. 站在巨人的肩膀上：领域经典书籍、领域前沿技术、领域成熟开源项目的代码都有非常大的参考学习价值的。PS：能帮助我们完善领域知识体系、框架设计、代码风格等很多内容。
3. 基础知识：语言、数据结构、算法、设计模式、操作系统、计算机组成原理PS：能让我们在遇到问题的时候，了解有哪些方法可用，如何更便捷、更高效，更普适实现。
4. 个人实际编程：技术是由场景和需求推动的，在自己所处的领域、场景和需求中尝试做到最好。PS：能让我们将上述学习到的所有内容进行实际的落地和尝试。

二、刻意练习：从局部到整体

1. 优化原有代码：自己写的代码能否尝试优化，抽象，封装，甚至开源协同推广给其他人。
2. 业务需求：新的业务需求是否有用更优的方案实现，是否可以花更多时间去仔细研究。
3. 开源协同：参与到内外部开源协同中，接触更多的优秀代码，接触更多的业务场景和需求，详情可见技术图谱。
4. 不断成长：不断稳固基础，不断在上述3项中成长，不断吸取领域前沿知识并反思落地，相关成长还可以分享到技术论坛。

03编程水平的提升是解决问题能力的提升

@Liquan.

楼主提问的真实内涵是为了提高自己的编程水平，那大多数人都会建议多写一写代码，量变才会有质变。这里就要看看“量”变的量到底是代码量的积累还是其他，这里结合自身的一些经验谈谈：编程水平的提升，不仅仅是代码量的提升，归根结底是解决问题的综合能力的提升。

分享一下我大学的编程故事：

大学的时候参与过一些软件开发项目（C语言、网络协议实现），当时是一行代码10块钱（大括号也算一行），也就是说，像一般的学生来做，写个1-2千行代码，其实创造的收入也会有几万块，现在想想依然还是会兴奋的搓搓小手，当然前提是代码质量和功能均能够通过评审；

当时因为是和传统软件厂商合作，所以项目都是严格的遵守项目流程的，采用的流程是V模型，大概会经历这几个阶段：

在这个流程下，前期的需求分析，概要设计和详细设计大概会占到2个多月，后期的单元测试，集成测试等也会占到2个多月，实际代码开发的时间一般不到1个月，所以真正编码的时间可能仅占整个项目的不到20%左右的时间。

项目前期的需求分析、拆解以及概要设计一般是项目经理（公司的资深经理）带着几个项目骨干完成，详细的流程图、设计图和文档等，作为菜鸟一般就继续结合相关业务知识完成详细设计和编码，以及后面的功能验收等；所以说编程能力仅仅是编码实现吗？至少从这个流程中看，对业务知识的理解、详细的设计等系统性的思考会比编码占据多的多的时间。

所以编程水平绝不仅仅只是把代码写好了，它是一个系统工程，归根结底还是高质量、高效地解决实际业务问题。

编程水平的提升过程，在我看来应该是这样一个过程：

1、能够把简单的业务需求转变成代码逻辑，并能够高效的完成；2、针对小型的项目能够将业务的实际问题拆解成详细的需求，能够完成整体方案的设计和选型；3、再往上就是能够完成较大项目的设计，能够设计多种方案，并且明白所有方案的优缺点以及当前业界方案的优缺点来选择最优，能够根据实际问题突破关键性难点，取得原创性的成果，最终达到系统的最优。

所以对于我们来说一般做到第1.2 层面也许就够了，可以：

1、多写代码，多总结思考，参考编程规范，写出高质量的代码

2、将一些常用模块抽象成库，尽量的复用已有模块；

3、熟悉常见的一些设计模式，并基于此解决项目中实际的问题；

4、了解业界同行在相同项目上的方案，并知道优缺点。

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