rank函数排名教程（排位函数RANK和PERCENTRANK的用法比较）

学习的过程中要对所学的知识不断地加以比较，特别是相近或相似的内容，更是要这样我经常谈到，函数的结果往往不是很重要，因为很多的函数都可以实现这个功能，而重要的是实现这个结果的过程，用心地掌握这个过程，对我们的帮助往往是很大的对这个过程熟练地掌握了，才能在实现结果的过程中有选择，用自己最为熟悉的过程去实现，我来为大家科普一下关于rank函数排名教程?以下内容希望对你有帮助!

rank函数排名教程

学习的过程中要对所学的知识不断地加以比较，特别是相近或相似的内容，更是要这样。我经常谈到，函数的结果往往不是很重要，因为很多的函数都可以实现这个功能，而重要的是实现这个结果的过程，用心地掌握这个过程，对我们的帮助往往是很大的。对这个过程熟练地掌握了，才能在实现结果的过程中有选择，用自己最为熟悉的过程去实现。

今天就对两个排名函数加以比较说明。所谓排名函数，就是依照顺序把所给的数据进行排顺序的函数。这种函数常见的是两种，一种是普通的排名，就是RANK函数；还有一种是百分比排名，是PERCENTRANK函数。后者目前的功能更加细化了，但我的这篇文章中仍以老的版本来讲解。这两个函数有什么作用和功能呢？下面给大家分别讲解。

首先，RANK函数是排名函数。最常用的是求某一个数值在某一区域内的排名。这是最常用的一种排名函数。

语法：rank(number,ref,[order])

参数number 为需要求排名的那个数值或者单元格名称（单元格内必须为数字），ref 为排名的参照数值区域，order的为0和1，默认不用输入，得到的就是从大到小的排名，若是想求倒数第几，order的值请使用1。

这个函数经常用到，不再过多的讲解了。有兴趣的朋友可以往前看看我的文章，经常会提到这个函数。

其次是PERCENTRANK函数，用于返回某个数值在数据集中的百分比排位，

语法：PERCENTRANK (array,x,significance)

参数array表示要进行百分比排位的数据区域。x表示要计算百分比排位的数字。significance表示返回百分比值的有效位数。

注意事项：

1、 如果参数array为空，该函数将会返回＃N/A错误值。

2、 如果参数significance小于1，该函数将会返回#NUM!错误值。

3、 如果 x 与数组中的任何一个值都不匹配，则 PERCENTRANK.EXC 将插入值以返回正确的百分比排位

对于RANK函数比较好理解，而对于PERCENTRANK函数该如何正确理解呢？我们还是看下面的实例吧：一组成绩清单，分别在C列和D列录入RANK排名和百分比排名函数的公式;

我们先看下结果：

从上述的结果很清楚地看到了百分比排名的作用，也就是说可以看出每个数据的位置情况，那么位置情况又是如何计算出来的呢？就如我们的排队一样，往往关心的是我前面有多少人，还要关心总的人数，这个位置百分数的排名也是一样的。我们再看一组数据的例子：

我们来分析每个数据的位置情况是怎么划分的：

上图B2的数据是10，百分比排名是0。

上图B3的数据是20，比它小的是有1个，比它大的有5个，所以位置为百分比排名是1/(1 5)=17%。

依次类推，当出现重复时要补足个数。

如B7的数据，比它小的是5个，则为5/6=83% 就是这么简单的关系。

今日内容回向：

1 RANK函数的作用和意义是什么？如何实现从大到小的排名？

2 PERCENTRANK函数的作用和意义是什么？

3 PERCENTRANK函数的结果是如何计算出来的？

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