技术迭代带来的成本优势（技术效应从现象级到观念级）

前言：

技术产生于现象，以技术引发的效应是现象级效应，现象级效应的积累最终达到一种本质级的效果，体现为一种工艺的变革，一种生活行为习惯的改变。本质级的效果是观念形成的必要条件。

从日常最常见的衣食住行上，离我们最近的一次有规模性的技术效应来自智能手机、GPS、二维码技术、移动通信4G&5G。其带来的效果是从实体店的量体裁衣到互联网的团购货比三家，从起早的赶市挑菜做菜到外卖预制菜点购的足不出户，从实地的奔走看房到VR的全景亲临式体验，从出租车的满街寻客到各种平台的顺风车快车订单的“络绎不绝”。如果说便利只是现象级效应产生的一种开端，而本质级的效果可以为这项技术进行定性，除了人的行为效应也包括其间以旧技术为依托的行业形式淘汰以及新的行业形式的形成。移动互联网改变世界的言辞虽略显夸大，但不妨碍以技术效应变革的行业内以及行业外的观念革新，所需正视的是在一种社会博弈（个体观念与全员共识）中，不认可一种技术效应引发的全员观念的转变，首先是落伍的，而就在这当口移动互联网的时代已经过去。

最近火出天际的ChatGPT，以其强大的智能互动功能正在律师圈，高校，企业顾问，搜索引擎，社交软件等行业上产生着重大的影响。从技术上，算法模型 大数据给养 深度学习在人工智能的界内不算模式突破，收集反馈数据-训练模型-PPO（优化智能体行为策略）强化学习的原理性工作步骤也不存在创新进展，甚至Open AI公司在去年年末发布这款产品的时候都未曾预见可以产生这种规模性的现象级效应。ChatGPT的强大之处始终要归结到处理数据的性能上面，其基座模型能力，语言参数模型，大量高质量的真实数据以及稳定的深度学习算法，这些基础性的前期奠定这次ChatGPT成功的关键，而使之脱颖而出的性能在于对数据质量和数据泛化性的把控，源自其母公司在这方面的独到专长。看看ChatGPT近期的斐然战绩（该数据源来自头条文章）：

1、通过了沃顿商学院MBA考试；

2、通过了美国医师执业资格的考试，这个考试即使学霸也需要通过四年的医学学习加上2年的临床学习才可能够通过；

3、通过Google Level 3 工程师面试（ 年薪 $183K ）

当然ChatGPT除了以上强大的功能，在人文学科类依然有其浅薄之处，甚至有测试人员发现其在数学方面有明显的“智力”不足，在带有情感因素的问题项更会出现一本正经的胡说八道的情况。ChatGPT甚至人工智能能不能取代一些岗位，取决于这个岗位是不是只是一个功能性的岗位，如果是，那只是时间问题，如果不是，那么维持人工智能人造属性判断。诚然，如大神所言我们不能高估一项技术的近期，更不能低估一项技术的长远发展。而人工智能技术是不是一把“双刃剑”，首先，仅在语言上抠没有意义。在运用上，其展现形式依然局限于在各领域下的优异文本创作呈现，往下如何基于这种文本创作实施展开一系列行动成了关键。不利的一个讯息，正在书写这篇文章之前，已经有一些不端之人在运用在不法之事之上。