人工智能与大数据存在明显的区别（人工智能和大数据相关概念）

问大家一个问题：什么是大数据？

这问题看似简单，实际不简单，也许一千个人会有一千个答案。是的，每个人对大数据都有自己的理解，就像问大家“什么是爱情”一样。

肿么破？

对待这样的难题，笔者一贯的作风是——举例说明！

1.大数据是什么？怎么理解大数据？

笔者把数据比作地球上的水，单个数据就是一滴水，大数据就象地球上的海洋，它足够大，水滴足够多，多到用人工数不清楚，但总的来说，可以通过一定的方式估计海洋中水滴的总量。这么说，你明白大数据了吗？都说我们置身数据的海洋，当你在普吉坐船出海、在芽庄海滩游玩，你可是真的置身海洋，并与之亲密接触。

2.都说大数据有4V的特征，是什么意思？

大数据的4V，就是“容量大Volume”“多样性Variety”“价值高Value”“速度快Velocity”，同样以海洋为例：

A.海洋中水的量非常大；

B.海水是多样的，太平洋的海水和大西洋的海水是有区别的，不同地方海水里面蕴含的物质、生活的物种都有不同；

C.海洋为全人类带来的好处太多了，人们利用海洋，开发海洋中无穷的价值；

D.速度快，有两个层面的意思，一是海水流动快，二是随着技术的提升，我们对海水的利用也加快了速度（看看快艇、游轮的发展）。

PS：第4个V的比喻有点牵强，但不影响发挥哈，他们说脸皮要厚……

3.对大数据的处理，以海洋石油开采为例：

通过技术手段，在茫茫大海中找到原油含量较高的地点，这是数据挖掘；

原油开采出来进行初加工，这是数据清洗；

然后在炼油厂进行提炼，这是数据分析；

炼出的有汽油、柴油、煤油、机油……最终呈现在我们眼前的，汽车保养时用的银美孚、红壳等，此为数据可视化。

4.Iaas，Paas，Saas？

大海在那里，租给你一艘船，自己组织人手开船去找东西，是为Iaas---基础设施即服务；

不但租给你船，还给你配齐船长、大副、水手，你只需要说往哪开就行，这是Paas---平台即服务；

船租给你，船长、船员配置好，出海寻宝的路线都给你设计好，这是Saas---软件即服务。

5.这几年说大数据，必定说Hadoop，从2014年开始，又多了个Spark，是什么意思呢？

假如你的家族世代打鱼为生，以前你们都是聚集在东海的一个小岛，每天一起驾驶仅有的一艘船出海打鱼，整个家族能打到多少鱼呢？现在你们做了改变，家族的人分散到世界海洋各地，各自开着自己的小船去打鱼，你会发现每天你们整个家族一共打到的鱼数量、种类都要多很多，Hadoop就是这样，它是分布式系统基础架构，解决海量数据的存储及计算。

至于Spark嘛，就是你们家族弄了艘航空母舰，上面很多舰载飞机，还有若干附属舰艇和打鱼装备，每天舰艇、飞机出发携打鱼装备去打鱼，傍晚满载而归，打鱼速度更快了，这就是Spark，一种与Hadoop类似的开源计算集群环境，启用了内存分布数据集，直接从内存读数据，你说快不快？

6.大数据用来做什么？

大数据有很多应用场景，比如精准营销，就是打鱼的人通过多年海上经验，知道哪片海域的海鲜多又能卖好价钱；比如舆情分析，就像海啸预警，通过对海量信息的分析、比对，找出可能产生海啸灾害的区域，好比舆情分析过滤出负面信息……当然，最大的用处还是“预测”，比如通过分析多年的洋流运动，能够分析出你今天在好望角某处抛出的漂流瓶下个月会出现在哪里。什么？你说漂流瓶没有价值？那如果你丢的不是漂流瓶，而是满满一箱钞票呢？

7.大数据企业都提供哪些服务？

第一类，云平台服务商，像亚马逊、阿里云这些，就好比世界上一个个国家，管理各自的海域，你想去其中哪一片搞开发，交管理费给国家，在指定的区域去做；

第二类，数据交易中介，他们自身提供一些数据，更主要的是搭建一个交易平台，撮合数据提供者与数据使用者实现数据交换，促成数据价值的实现，这有点像全球海产品交易市场，或者专门围绕海洋、海产品提供服务的“海里巴巴”；

第三类，大数据解决方案提供商，就是在海洋各地设置钻井平台的，提供原油开采、传输、提炼、销售的一系列服务，目前国内这样的企业很多，还有些以前做系统集成的，也开始改称大数据服务商了。基本