奶茶是奶多一点还是茶多一点（奶茶是先放奶还是先放茶）

在一个晴朗的夏天，几对情侣到户外露营，他们都是小年轻，特别喜欢喝奶茶，因此也顺带打包好几杯珍珠奶茶。当他们坐下来，准备开吃的时候，有一个妹子说：“现在的这些奶茶店也太不专业了，给我们调制奶茶的时候，总是先放奶再放茶，结果都不是那个味了。”这个时候，负责买单的哥们就不高兴了：“嫂子，你也太挑剔了吧。既然是奶茶，先放奶还是先放茶，口感有区别吗？”这个妹子不服输，就说：“这区别大着呢，反正我只喝先放茶再加奶的，要不然我才不喝呢！”

听完他们俩的辩论以后，另一个哥们感觉这事挺有意思，于是就出了一个主意：“要不这样子，反正我们也带了牛奶、开水和茶叶，那咱们不妨做个实验，以不同的方式泡6杯奶茶，嫂子你就先回避一下，我们泡好了你回来品尝，你看能不能尝得出来？”

半个小时过后，这个妹子喝第一杯，她猜对了；第二杯，也猜对了；然后第三、四、五、六杯，全部都猜中！怎么样，信了吧？我们算一下概率，第一杯猜中，那么概率是50%，也许是瞎蒙的；第二杯也猜中了，概率就是50%*50%=25%，那瞎蒙的概率还是很大；……到了第6杯，猜中的概率应该是0.5^6≈1.6%，这么低的概率，你还敢说她是全蒙对的吗？

这个故事我们可以看作是现代版的“女士品茶”，给我们呈现统计学的一个重要概念：假设检验。对于“假设检验”这个专业术语，你不知道如何解释也不奇怪，毕竟大多数人都不是学习理工科专业的，但你一定听过这个网络术语，就是“我信你个鬼”。

开始时，妹子说她能分辨出“先放奶”和“先放茶”是有区别的，其他人的反应就是“我信你个鬼”，因为大家都假定他分不出，而是在故意抬杠，我们把大家对她的假设标记为H0，也就是“零假设”；与之相反，如果妹子真的能分得出来，这个假设就标记为H1，也就是“备择假设”。在一般情况下，大家都会相信H0（零假设）而怀疑H1（备择假设）。那么，到底在什么样的情况下，才会改变别人的信念，也就是让大家不相信H0，转而相信H1呢？这其中有个分界点，这个就是“人话”和“鬼话”的分界点。正所谓“我信你个鬼”，到底“人和鬼”的界限应该在哪里划定呢？

一般我们都是用概率来判断H0和H1之间的界限，也就是说，只要H0发生的概率足够小，就有理由相信H1是真的，对此我们用H0和H1来表示，妹子能判断奶茶口感的假设。

H0（原假设）：她没有本事猜到，而是瞎蒙的

H1（备择假设）：她真的有这个本事猜到的

当她品尝第一杯时猜对了，但能不能就此相信她呢？不能，因为她猜中的概率P=0.5，那还有很大的可能性是蒙对的啊。然后到第二杯也猜对了，这个时候P=0.5*0.5=0.25，尽管瞎蒙概率低了一半，但还是不能对此下结论。然后再让她多喝四杯，居然她全部都猜中了，她有多大的概率是瞎蒙的呢？P=(0.5)^6=0.016，真的是蒙对的概率，仅仅是1%，你还相信她是蒙的吗？

那么，到底这个P值达到多少，我们才可以推翻H0，而相信H1呢？这个数值在统计学上的称呼，就是“显著性水平”，通俗的讲就是“人和鬼”的界限。如果你看到了P=1%也不推翻H0，意味着你是一个比较谨慎的人，也能够理解。通常情况下，大家的常规做法是把P值定在0.05左右，也就是说，只要P小于5%，就可以推翻原假设（H0），转而相信备择假设（H1）。

知道了“假设检验”这个概念，到底跟我们有日常工作生活有什么关系呢？关系其实大着呢，假设检验可以帮助我们分清楚别人对我们说的话，到底是“人话”还是“鬼话”，虽然我们无法对每一句话都去算概率，但这个思路是可以借鉴的，只要我们存在P值，H0和H1这三个概念。

我接着续写“女士品茶”的这个故事，当这个妹子把6杯奶茶都猜对以后，看得她的男朋友目瞪口呆，佩服的五体投地，能够长期占有她真的是三生有幸啊。于是，这个这位哥们就对妹子说：“以后不用辛苦工作了，跟我在一起，我养你吧……”这句话大家一定非常熟悉，“我养你吧”这句话到底可不可信？

同样可以用“假设检验”来判断，我们还是来两个假定，H0是“这哥们不靠谱的”，而H1是“这哥们应该可以托付终身”，可不可信就取决于P值如何设定了。如果你一开始就认准了这哥们说的话是真的，也就是相信H1，很多妹子就这么“栽”了。正确的姿势，应该就是先相信H0，谁这么轻易说出这样的话，肯定不太靠谱；然后，再去通过收集各种可靠信息来检验。

比如说，对方真的有稳定的工作，那么P值就可以适当降低；当他真的买了房子，P值也再降一点；……虽然这个P值我们无法精确成具体的数字，但只要内心明白，大概有这么一个数值的存在就可以了。假定对方向你呈现的各种信息，使得你的P值降到了0.05以下的，你就可以大胆的推翻H0假设，而相信H1，终于可以相信你一次；如果你预估到的P值远远大于0.05，那么还是送他五个字：我信你个鬼！