谷歌翻译系统（听说谷歌神经机器翻译系统上线了）

昨天陆续有一些报道称，谷歌神经机器翻译系统上线。

如果要解释什么是神经机器翻译可能比较难，毕竟小编不是学理科的。但如果通俗易懂地来说，其实就是短语翻译与整句翻译的区别。普通的翻译系统使用的是PBMT，也就是基于短语的翻译方式。系统识别的是短语，而不是整句句子。而谷歌的神经机器翻译系统（GNMT）能够先识别整句句子，然后进行翻译。据说谷歌的工作人员通过翻译维基百科上的词条，发现采用GNMT后翻译的出错率下降了55%到85%。

我们来看看目前谷歌翻译与必应翻译、百度翻译之间的对比。

（谷歌翻译）

（必应翻译）

（百度翻译）

仅以第一句为例，谷歌翻译的语法非常准确，并没有漏掉主语与定语之间的“is”，而必应与百度都忽略了这一语法问题。另外在第二句中，overcome直接作为动词，而不是加to变成从句。纵观整段文字的翻译，谷歌的翻译更通顺且开始具备一定的章法，必应与百度则略显粗暴了些，仅仅只是看得懂的水平。

至于网上有人测试了谷歌翻译“我要下班”“我要放学”出现意思完全相反的结果，今天我们验证已没有此问题，可能谷歌修复了一些漏洞吧。

（网友的测试）

（我们的测试）

相对于汉译英，谷歌的英译汉还存在一些问题，不如英文翻译得那么通顺易懂。

（汉译英，翻译得很不错）

（但将翻译出来的结果再转译回中文，就不是那么回事了）

再看看必应和百度的翻译结果：

百度翻译倒是意外的不错，到底是我们中国人自己开发的吗？再来看一组对比，还是一样，先汉译英，然后用英文依次比较谷歌、必应和百度的结果。

在这一组英译汉方面，依然是百度最佳。

如此看来，精通汉语的到底还是我们中国人。当然，谷歌的进步也是一大突破，目前来看一些汉译英已经和人类翻译相差无几，颇具实用性。各位还在苦恼做着英语作业的童鞋们，你知道该怎么做了吧？

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