汽车产业数字化从制造到智造（汽车产业数字化转型发展之路）

21世纪以来，全球科技创新进入密集活跃期，加速走向数字化、网络化、智能化。数字化转型被定义为国家战略，未来，以人工智能、云计算、大数据分析等新一代技术为代表的数字经济蓬勃发展，产业数字化转型将成为全球经济复苏的新引擎。

汽车行业作为我国国民经济的支柱产业，其数字化转型具有必要性与紧迫性。针对汽车行业数字化转型的背景、现状、以及未来方向，我们进行了调研与分析。

#01

汽车产业数字化发展现状

1、数字化的发展阶段

当今，以大数据、云计算、人工智能为代表的数字技术发展，正在推动各行各业进行数字化转型。在企业数字化转型中，可分为三个阶段：局部数字化、全局可视化、分析智能化。

局部数字化：对企业数据进行线上管理，包含基础数据整理、数据查询及报表生成，为企业基础软件。

全局可视化：通过企业基础软件加上数据仓库，搭建可视化工作平台，提高数据分析与报告的产出效率，深度开发数据价值。

分析智能化：利用数字技术进行数据挖掘与AI模型训练，进行智能数据分析，从而提升业务效率，并可支持指导企业制定相关政策。

2、汽车产业数字化现状

1）车企数字化转型方式：

国有汽车企业作为我国汽车产业的主力军，高度重视数字化转型发展，亟需寻找切实可行的数字化落地方案。从战略布局可看出，国有汽车企业通过自主构建数字化中心、成立独立软件子公司或与软件公司达成战略合作协议、联合第三方平台企业成立汽车创新技术中心等方式，巩固和落实企业整体数字化转型战略。

（数据来源：中汽中心-2021年国有汽车企业数字化转型路线图白皮书1.0版本）

2）车企数字化转型营销应用场景：

而在营销数字化转型中主要有两个场景，分别是线上营销与精准营销。

线上营销：主要通过线上线下无缝对接的模式，为客户提供一站式的解决方案；并运用多种营销方式，丰富与用户的触点连接，吸引更多流量。

精准营销：打造客户数据的管理平台与业务中台，打破数据孤岛，能够针对性的对市场变化和需求变化做出及时处理。并通过建立客户信息库，深度洞察用户行为与偏好要素，从而进行更精准的客户推荐。

3）车企数字化营销产业分布：

相较传统营销时代，汽车数字化营销产业结构都更加复杂，可供互联网玩家切入的角度也更多元。

在这里我们梳理了三大分类，分别是系统供应商、AI&数据供应商、以及咨询公司。系统供应商主要给车企提供整套的系统解决方案，或搭载数字化工具。AI数据供应商主要是通过数字化技术（比如大数据、云计算、人工智能等等），为车企进行数字化产品的提供。咨询公司则会通过他们的行业经验与市场洞察，给客户制定针对性的解决方案。

#02

汽车产业数字化转型发展方向

1、营销数字化-跨界构建营销数字化

从上述内容可以看出，首先营销数字化是大势所趋。由于传统车企与用户端长期处于割裂状态，造成了汽车产品与用户需求产生了认知差距，如何有效提升车企与用户间的互动与沟通成了行业关注的重要议题。

车企提出了多元化的营销手段、丰富的营销渠道、交互的营销方式、顺畅的信息互换等诉求，催生了汽车数字化营销的出现，进而驱动了多方跨界合力共建数字化营销模式。

传统车企在对于营销数字化方面，在以下部分仍有较大提升空间：

1） 客户画像：线上人群特征丰富且需求多样，但行业内尚未形成有效的客户洞察方法论，无法形成精准的客户画像。

2） 数据运营：海量用户数据存在于经销商，难以反哺主机厂进行决策。未来，打通车主生命周期各阶段的数据链路、挖掘车主价值，是大部分传统主机厂营销端的重要课题。

3） 系统基建：传统主机厂信息系统架构旧且分散，存在数据孤岛，各类系统的基础设施建设也亟待升级。

基于传统车企营销转型的痛点，汽车之家通过成熟技术，构建全链路解决方案，已形成强大的智能化产品矩阵。以线索管理、客户邀约、智能门店、客户运营、智能管理五大板块，帮助主机厂&经销商打通数据流，深度开发数据价值，提升业务效率。

1）线索管理：通过多渠道整合，进行线索状态的统一管理，线索统一可视化，高效率节省人力。并加入AI外呼功能，覆盖售前-售中-售后场景，节约外呼成本的同时，全面提升触达效率及沟通质量。

2）客户邀约：在邀约环节，运用专利通信技术，增加客户触达，全流程监测自动化，保障数据安全，提高线索接通率。同时为DCC人员提供智能辅助工具，覆盖话前-话中-话后，一站式解决客户转化难题。

3）智能门店：辅助SC人员进行展厅接待，获取精准一线数据，提升门店运营。为销售人员提供智能辅助工具，帮助精准了解客户需求，掌握顾问接待能力，接待全流程透明管控。

4）客户运营：通过智能运营平台，7*24小时无休在线，智能引导用户留资，防止线索流失，提高用户留资率，降低人力成本。对于新线索的培育，汽车之家AI赋能企微，针对性解决店端痛点，高效沟通 精准管控，突破监管难点，提升运维转化，实现私域运营精细化。

5）智能管理：最后通过数字技术进行数据挖掘，全程智能采集，帮助主机厂&经销商进行顾问质检与客户洞察，加深对顾问与客户的全方位洞悉，自动生成可视化报表，所有结论都有据可依有迹可循；优秀话术全品牌共享，提升一线人员服务邀约能力；并提供定制化的培训课程，推动顾问能力快速进阶，缩短岗前培训时间，降低人员培训成本。

2、管理工具数字化-偏向系统供应商

当前，汽车行业企业仍以传统的ERP及CRM系统为核心进行业务管理和客户关系管理，但传统信息化工具并不适应流量平台影响力日渐提升，各平台小程序及终端应用程序日渐丰富的市场环境。因此，车企在客户经营领域，需要更能匹配业务需求及行业特征的数字化工具，帮助收集企业内外部客户数据，构建客户画像并针对其客户特征进行自动化营销。

3、IT服务数字化-偏向车企内部改造

传统车企更熟悉线下模式，但数字化发展正驱动车企经销/直销/直营混合模式升级，要求车企在销售过程中采用新的技术体系和平台，更好的实现线上、线下协同。从而，让车企对信息技术传统的IT服务提出新要求，如：IT系统敏捷响应、业务与数据深度融合、全渠道全链路互动、数字化能力持续提升等。让IT服务的内容也从仅关注产品和技术，逐步转变为协同业务、运营、技术等综合能力。

最后：

数据是真正能帮助企业保持竞争力的核心，数字化既是手段，也是过程，更是系统。汽车行业的数字化转型需要车企更关注“以用户为中心”，挖掘用户全生命周期的价值，提供其真正所需的产品与服务。

数字经济已全面到来，传统汽车企业只有顺势而为，通过数字化转型，才能拥有应对数字化时代颠覆性挑战的强大竞争力。

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