如何用python计算方差（Python计算平均值）

在实验室管理活动中，常常需要开展不确定度评定工作，涉及各项数据的统计及标准差、方差计算，使用python中numpy模块便可以准确快速地计算。

pip install numpy

平均值公式：

平均值公式

代码实现—numpy.mean()：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.mean(value) print(result) # 输出结果 >>>5.5

总体标准差，又称为理论标准差，计算公式为：

总体标准差

代码实现：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.std(value) print(result) # 输出结果 >>>2.8722813232690143

样本标准差，又称为无偏标准差，计算公式为：

样本标准差

代码实现：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.std(value, ddof=1) print(result) # 输出结果 >>> 3.0276503540974917

方差公式：

方差公式

代码实现：

import numpy as np value = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10] result = np.var(value) print(result) # 输出结果 >>>8.25