软件怎么实现人脸识别的（假脸生成VS人脸识别）

朱茵变杨幂，AI换脸做坏事，你怕不怕……

热搜：视频制作人将《射雕英雄传》里朱茵扮演的黄蓉换上了杨幂的脸

原版朱茵▼

换脸杨幂▼

视频打开一看,画面流畅,毫无违和感,真是大开眼界!视频也能P？！细思极恐......

在这种前沿高科技面前,每个人都可能会成为潜在受害者,这引起了一些网友的担忧。

会不会有不法分子用AI换脸技术攻击金融行业的人脸识别体系做坏事？

在此，黑镜君提示网友们：

无需过于担忧

金融行业风控体系非常强大

首先，AI换脸技术攻击是犯法的、犯法的、犯法的!重要的要说三遍！侵犯肖像权、名誉权、盗用身份办贷等，法律明文规定是违法的！你想以身试法，那么，你来呀！

其次，制作的视频似是而非。正如热搜文章中说的一样,耗时耗力,且限于素材、硬件及技术等要求，极少数才能达到“张冠李戴”的效果，其它则大多似是而非。

比如脸型不匹配、表情不自然、画面扭曲变形等问题依然很严重。总之就是不像。

视屏制作者“换脸哥”说：因为AI神经网络有一定的准入门槛，比如云服务器一个小时40块钱，起步要做7天。杨幂换脸的视频自己加上研发大约做了一个月左右。换脸技术门槛高、成本高、局限性高，对目前军事用途和民用AI技术不会构成威胁。

退一步说，假脸生成的视频即便与真实“毫无破绽”。但是，据小编了解：目前市面上的主流人脸识别厂商，在数年前就已经着手研究防御视频攻击的技术了。目前对视频类攻击都有着很好的技术检测防御能力。

从行业应用情况来看，动作活体和光线活体的应用最为广泛：

根据脸部关键点检测和追踪，并且通过睁闭眼、点摇头、张闭嘴等方式判定结果；

通过屏幕发射不同颜色和强度的光线，投射到面部并由摄像头接收，最后再用一系列算法处理和卷积神经网络，分析并推导活体判断所需的人脸3D和质感信息。

产品各有所长，动作活体经过多年市场检验，受众接受程度高，整体安全性好。光线活体也称反光活体，通过率高，客户体验性好。

最后，风险体系不是“茕茕孑立、踽踽独行”的！

目前人脸识别技术仍在不断的更新迭代中，不可否认，部分人脸识别厂商的技术仍有待商榷及验证。

但是，金融风险管理有着重重安全措施保护，风控技术并不是孤立的，不仅有人脸识别技术的应用。

还会通过静止和实时信息多维度辨别身份真实性，比如常见的银行卡四要素验证、运营商实名验证等静态验证；以及通过实时验证设备信息、定位信息、单位信息等网友活动轨迹的真实性。形成对身份的全方位评估。

所以，“假脸生成的技术革命，尚未成功”，网友们无需过于担忧。

Once again，黑镜君提示网友们

要未雨绸缪，牢记以下几点：

★保护好身份证、护照等个人证件信息，丢失后立即挂失；

★对于要求刷脸的免费领取礼品、红包等活动，一定要保持警惕；

★保护好存储照片和视频的手机设备，以免被不法分子窃取面部信息做坏事！

AI换脸技术是把双刃剑，技术将走向何方，如何将其合理利用，乃至造福人类。在一个更宏观的视角下，还需要时间来效验。

对此，你怎么看？欢迎评论转发！

（图片来源网络，侵删）

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