cfa 怎样算考得好（CFA究竟是什么考它何用）

CFA何许人也

这篇文章由校花执笔，初想是不妥当的，一个没考过CFA的人，凭什么给别人介绍什么是CFA?!

可再进一步想，究竟是什么人在关心这个话题？

一定不是考过CFA的持证人，一定不是考二级在路上的战士，一定不是非常了解CFA的人。

最想知道什么是CFA的人，一定是刚刚略知了一二，打算加入考证团的新鲜人，那从校花的视角，来介绍什么是CFA最恰当不过！

大家通常想了解CFA是什么，无非是想了解：

1. 它的价值有多少，为我带来的职业提升，相应的财富回报，行业竞争力？

2. 它的价值是长期的？还是短暂的？

我们先了解一下制造和产生CFA考试及证书的

CFA协会

CFA协会是由全球投资专业人士组成的专业机构,为业界制订专业知识和资格认证的标准。

CFA协会制定考试标准，组织考试活动，阅卷发布成绩以及最终颁发CFA证书。

CFA协会在160个国家和地区拥有146,000多名会员,包括140,000名CFA持证人和147个地方会员协会。

Chartered Financial Analyst® (CFA) 证书, 是世界范围内认可度最高的投资管理者的称号。

CFA®认证被公认为全球最权威的金融专业人士资格认证，以实用投资知识为主的自学课程，等同硕士学位程度。

《金融时报》（Financial Times）于2006年将CFA专业资格比喻成投资专才的“黄金标准”

CFA持证人的价值

究竟在哪里

持证者的经历有何不同

先来看看持证者的经历

考证的时间跨度：三个级别连续通关最快的时间是，18个月，这种情况少之又少；校花听说过最长的考试时间跨度是8年。

2016年6月各级别CFA考试通过率

Level I: 43%

Level II: 46%

Level III: 54%

通过过三个级别层层筛选的人，已经在智力，毅力，学习能力上承受住了严苛的考验，持证又要包括4年相关工作经验的条件才能申请。因此你名片上CFA的头衔，不必多说，已经证明了很多个人的优秀特质，及国际认可的专业知识。

除了基金经理都是CFA

经常看到学员自嘲说，基金公司除了基金经理都是CFA，这句话的描述挺真实，很讽刺的感觉。但要客观的想，这只是中国经济市场化推进过程中的一个必经的过程。

好就好在，行业从业者的结构已经推进到，除了一些靠经验人脉资源开展工作的大佬，其他人都是CFA了，那下一任大佬是CFA的可能性极大，到那个时候，这种评判CFA证书对于金融从业的必要性就是另外一种说法了。

2016年中国CFA参加考试人数26750

目前全球的持证人数142,000名CFA持证人

AI将取代基金经理？

恐怖的Alpha Go

问这句话的，无非就是想问，考CFA究竟有没有用？长期来看，而不仅仅是看眼下。

Alpha Go 战胜围棋冠军柯洁后，他说：我没想到我会输！当场忍不住哭泣。

我们有时候害怕的就是我没想到，如果一切在预料之内，哪怕我会输，我会输的从容，输的有路可走。

大家对人类智慧被替代有了森森的恐慌，像是要迎接一场没有准备的战争。

路怎么走，我该听谁的？

但是对于正在金融领域学习和工作的人，应该怎么看待未来被取代的可能性，以及眼下必要的职业进阶路径（考取CFA持证人）。

这件事交给做AI领域的技术人士，他们必将信心满满的宣布，机器学习之能力可以取代金融领域诸如，交易员，战略分析师，风控，金融销售，等金融领域中的各种职位。

但是真正从事AI领域的咨询师在对金融公司进行调研时发现，金融领域是非常复杂的一个系统，AI 想要在未来十年内完全取代，并不是那么容易的。

就像互联网改造了很多行业，甚至颠覆重塑了很多领域，但是例如医疗，这个严重受政策影响，病人信息的数据化结构化不够完备的现状，病人病情复杂程度不能完全由机器给出统一的诊疗方案，这些特点，让互联网只能在医疗周边进行效率提升，而无法替代医生的工作一样。

巨浪真的来了

对于个人而言，金融领域未来可见的职业生涯里，担心被AI取代，是不必要的，因为投资的决策，不仅仅是分析出数据的结果这么简单，投资不单单是生成一个模型和结果，还要对结果进行分析，在这个过程中人为的因素是比较难以定义和有数据般明确边界的。

正如在对企业进行投资时，除了分析他的商业数据外，评价企业创始人的个人因素，领导力，品质，人格也是机器替代不了的，机器并不具备或者说暂时还不具备，人的情感。

但是利润高，数据结构化高，并且有大量数据累积的领域，AI取代了人的工作，金融领域中的一些交易中，已经有很多案例，Simplex Equity的Self-learning model，在非人工干预的情况下在英国退欧时就抛售了日本期货。

是谁不怕浪，还可以乘风踏浪

为什么金融业并没有我们想的很快被AI取代，其中一点是因为目前的AI 从业者，对于金融行业的理解和了解非常少，那我们本身正在行业的从业者就是最大最有潜力的人才，是最有可能借助新的力量，产生新价值的一群人。

这种转型会是从行业的领头羊来推动，对于企业和机构而言，储备这样的人才，引入AI是趋势，对于大的金融机构会有财力人力布局一些暂时没有利润的研究方向，而这种应用，一定是从一个一个小的领域逐一击破和推进。

而我们拥有的是：

时间

行业背景，以及

学习能力

因此具有系统性金融学习的从业者如果关注AI 的学习，反而会成为新一次行业推进时获得优势，也增加了进入领头羊企业的可能性。

拥抱变化是唯一不变的，学习是不能停止的，寻找机遇是人类求生存发展之本性，这些你都不能抗拒。

你再问考CFA有没有用，CFA有没有价值，这本身就很可笑，因为对于金融业了解和学习这是你的根基，在这个领域遇到AI 的档口，正是乘风踏浪的好机会，应该关注的是在此基础上，你还应该学习数据处理和数据分析。

踏浪，不逐浪！

,