spss怎么分析双因素方差（不会做单因素方差分析）

原创 小薇 A科研显微镜 原创不易 · 欢迎关注和转发

单因素方差分析（analysis of variance，ANOVA），即考察样本某处理因素的多个处理水平（至少两个处理水平）在因变量均数上的差异是否具有统计学意义，又称F检验。

适用于分析定类数据与定量数据之间的关系情况。适用的条件包括:1. 各处理组样本来自正态总体；2. 各样本是相互独立的随机样本；3. 各处理组的总体方差相等，即方差齐性。

单因素方差分析可以比较出多组之间是否存在显著性差异，而事后检验则可以分析出具体哪两组之间存在差异。

我们以下面这个例子进行说明如何进行单因素方差和事后检验：实验小鼠随机分为三组：正常组、糖尿病模型组、钒处理的糖尿病模型组，分别测定了一周后小鼠的进食量。分析钒处理是否会恢复糖尿病小鼠的进食量。

首先打开SPSS，在变量视图中分别输入组别和进食量这两个变量。由于我们分成了三个组，所以要在组别的“值”这里对三个组分别进行赋值。1代表“正常组”；2代表“糖尿病组”；3代表“糖尿病 钒组”。

之后打开数据视图，分别输入三组的数据，如下图：

随后我们依次点击分析比较均值单因素ANOVA

点击之后就会出现如下界面。进食量选入因变量列表，组别选入因子。

之后点击对比多项式继续。

点击两两比较LSD继续。

所有选项都设置完成之后我们点击确定即可。结果如下，我们可以看到单因素方差分析结果显示三组之间存在显著性差异。

继续下拉我们看“到在此之后的检验”（即事后检验）。事后检验的结果表明正常组和糖尿病组的进食量之间存在显著性差异。糖尿病组和糖尿病 钒组的进食量之间存在显著性差异。而正常组和糖尿病 钒组的进食量之间不存在显著性差异。

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