ocr文字识别包离线（基于chineseocrlite的身份证火车票）

chineseOCR_lite 超轻量级中文ocr，支持竖排文字识别, 支持ncnn推理 , psenet(8.5M) crnn(6.3M) anglenet(1.5M) 总模型仅17M

docker run -dit -p 8080:8080 -v /mnt/d/data/:/data --name chineseocr vitzy/chineseocr_lite # 查询镜像 docker ps # 进入容器 docker exec -it <your container name or id> /bin/bash # 拉取代码 cd data/ git clone https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite # 运行项目 cd chineseocr_lite/ python3 app.py 8080

在浏览器中打开 http://127.0.0.1:8080/ocr

基本文字都识别出来，打分：90分

关键内容识别不出来，打分：30分

身份证号、地址可以识别出来，姓名、出生日期没有。打分：60分

银行卡识别错误，中文文字基本都对，打分：20分

车牌号完全正确，打分：100分

chineseocr_lite 对于中文文字识正确别率大约在80%以上，但是对于特定的模型利于火车票识别率较低，需要自己训练模型。市场上的大部分OCR都是要收费的，开源中文OCR项目更是少之又少，感谢作者的开源。源码地址：https://github.com/ouyanghuiyu/chineseocr_lite ，有兴趣的同学可以去下载学习。