直方图怎么拍照最好看（聊聊直方图的作用以及在摄影前期与后期的应用）

很多摄友对于直方图都处在一知半解的状态，仅仅知道直方图可以确定画面的曝光情况。其实根据直方图还能够确定画面影调风格，如果学得再深入一些，比如通道直方图，那么画面色彩也可以通过直方图来进行判断，对于后期精确调色来讲非常重要。今天通过本文好机友摄影就和大家一起聊聊直方图的作用以及在摄影前期与后期的应用。

一.理解直方图

先来说说定义吧，数码相机中的直方图是一种用数字图表形式来表现影像中明与暗像素多少以及分布情况的曲线图表。

直方图也可以称之为一种柱状图，直方图的本性是一堆二维统计数字，而将这些数字形成的柱状图连起来就成了直方图的曲线。

在数码摄影中单从曝光方面讲，直方图统计的是从黑到白不同的明暗级别的像素中的个数，能准确的反映出像素分布密度。

随着数码相机的快速发展，现在不少数码相机在回放时就能调出直方图，这一点对于拍摄时的准确曝光非常实用。

如果能真正的看懂直方图，就够使我们真实、直观地看出照片的曝光情况，从而及时调整曝光参数。

二.如何查看直方图？

实时参考直方图可以直接观察图像的内部信息，获得最真实可靠的曝光参数。如在强烈的阳光下，用液晶屏查看照片曝光是比较困难的，这时直方图就可以闪亮登场了~在预览照片时按info按钮屏幕相机就会显示出对应的直方图。它可以直观判断照片是否过曝或者欠曝，以及明暗的分部信息哦~

三.直方图应该怎么看？

直方图是一张二维的坐标系，其横轴代表的是图像中的亮度，由左向右，代表从全黑逐渐过渡到全白。

纵轴代表的则是图像中处于这个亮度范围的像素的相对数量。当直方图中的黑色色块偏向于左边时，说明这张照片的整体色调偏暗，也可以理解为照片欠曝。

而当黑色色块集中在右边时，说明这张照片整体色调偏亮，除非是特殊拍摄需要，否则我们可以理解为照片过曝。

对于一张曝光良好的照片，在不同的亮度级别下细节都应该非常丰富，各亮度值上都有像素分布，像一座起伏波荡的小山丘。

无论曝光直方图过度向左或向右，都会丢失照片中部分细节，这时就要重新调整曝光三角：光圈、快门与感光度，将直方图的主体保持在中央部分是最为安全的情况。

了解了怎么看直方图，下面我们来进入实战环节，通过观察几组不同风格的照片形成的直方图来体会照片与直方图之间的联系。

四.不同影调下的直方图

上一个例子是比较普通的情况，其实直方图的形状没有一个绝对的标准，影调不同的照片，也有不同定义的“准确曝光”哦，下面就来看几个常见的直方图案例吧~

1、亮调&暗调

亮调照片的色调是以白为主，一般白色要占75%至95%。从直方图可以看出，这张照片几乎没有阴影，因为最左侧是没有高度的。

不仅如此，这张照片甚至连中间调都没有多少，这说明这张照片里有着大量的高光。但这张照片并没有过曝，画面中拍摄的就是白色物体，而且主体有着丰富的细节，所以这是一张亮调照片，给我们明快的感觉。

拍摄亮调照片时，在光圈优先或快门优先这种半自动模式下时，画面中的高光区域占比例很大，相机的自动曝光系统会判断画面过亮而降低曝光造成最终成像偏暗，为了保证画面更加通透明快，可以适当提升曝光补偿哦~

暗调照片画面的基调，绝大部分是以深色为主，浅色占的位置很小，整个画面的色调比较浓重深沉。和亮调正好相反，暗调有大量的阴影而高光很少直方图峰值位于左侧。暗调的照片可以让画面中的色彩更加鲜艳，还原度更高，除此之外，还能保留更多的夜间灯光氛围哦~

与亮调照片相反，暗调照片阴影区域占比例很大，相机会判断画面过暗而提升曝光造成最终成像偏亮，失去的暗部的细节，所以要适当降低曝光补偿还原照片的质感。这就是我们通常所说的“白加黑减”，请在心里默默的念三遍记牢哟！

2、高对比度&低对比度

为了让大家更好的理解高对比度照片，先上一个有点极端的例子。下边这张高对比度照片直方图的两个曲线波峰分别集中在两侧并溢出，中间部分特别平，说明照片的明暗反差过高，画面中的亮部、暗部画面的细节都将会产生不可逆转的损失。此时就要寻找更适合拍摄的角度，减小对比度。

当然高对比度使用好的话，所带来的高反差画面，会显得干净、透彻，一般在风景摄影上使用略高的对比度使得景物显得很锐利很大气哦~

分析过亮调和暗调的直方图可以发现这些照片的对比度都很正常，对比度在直方图上的体现就是高光和阴影部分都有像素，它可以很少，但是必须有，否则照片看起来就照片看上去灰蒙蒙的，无立体感，很灰很暗淡，这就是所谓的低对比度照片。

一般而言，低对比度的风光片，画面给人的感觉会更清新一些

五.根据直方图调整曝光

1、过曝及改善方法

直方图的右侧高光部分有峰值，但最右侧阴影部分却很平，甚至没有，可以判断出这张照片是过曝的。此时画面中的高光溢出，也就是说白色的部分细节缺失，整体画面暗部区域不足，画面看起来很不舒服。别急。这时只要减少曝光补偿就可以很好的改善啦~

高光区域过曝时的直方图

2、欠曝及改善方法

像素都集中在左侧阴影处，这样的话暗部会缺失很多细节，亮部也会十分灰暗。这时候应该适当增加曝光补偿，以得到正常的曝光。

暗部欠曝时的直方图

3、曝光正常

理想的直方图应该是从左侧起缓慢上升，在中间连续不断，并在某处出现峰值，靠右边又逐渐下降，类似于钟形图的模式。

从直方图看，这张片亮部、暗部和中间调都存在，说明画面的细节保留的很好，且画面整体看起来也十分舒适，是一张曝光准确的照片。

六.认识通道直方图

正如文章开头所说，判断曝光、判断画面的明暗只是直方图的其中一个作用，利用直方图还可以确定画面的色彩构成。

任何的显示器都是基于RGB色彩模型建立的，也就是电脑显示的所有色彩都是通过红、绿、蓝这三种颜色混合而成的，因此我们是否可以通过一个工具来直观的观察红、绿、蓝这三种颜色的整体发光强度呢？这就是通道直方图。

通道直方图分为三种：红色通道直方图、绿色通道直方图、蓝色通道直方图。当三种通道直方图合并为一个直方图时，就是我们所说的“颜色”直方图，如下图：

颜色直方图

三个通道分别独立显示，则为通道直方图，如下图所示：

通道直方图

在RGB色彩模型中，所有R、G、B值的取值范围都是从0到255，0表示不发光，255表示发出最强的光线，因此我们直方图从最左端到最右端也是这个取值范围。

红色通道直方图是将所有像素中R值的数值分布用图形化的形式表现出来。像素是我们在摄影中经常会提到一个概念，例如我们经常会说一张照片的像素是1200万，那么这里的像素就是指构成一张图片的最小单位。

像素是指在由一个数字序列表示的图像中的一个最小单位

每一个像素都是用一组RGB值来进行表示的，例如RGB（0,130,74），这样我们就可以为每一个像素赋予色彩，当这1200万个像素组合到一起之后，就得到了各种各样五彩斑斓的图像。

而我们红色通道直方图就是将这所有RGB组合中的R值抽离出来然后进行排列，例如像素RGB（0,130,74）中抽离出来的R值就是0。

抽离出每个像素中的R值之后，我们再对这些数值进行排列，R值为0 的排在最左边，R值为255的排在最右边，以此类推，就得到了一个完整的红色通道直方图。例如在下面这张照片中：

这是一张由RGB(174,93,161)这种颜色构成的纯色图片，也就是说这张照片中所有像素的RGB值都是RGB(174,93,161)，因此从中抽离出的所有R值都是174。

也就意味着红色通道直方图肯定只有一个凸起，并且位于直方图中间靠右的位置，因为红色通道直方图的中心位置是128,而174大于128，所以肯定位于靠右的位置。

同理，绿色通道直方图和蓝色通道直方图也是如此，都只会有一个凸起，因为抽离出来的G值都是93，要小于128，所以凸起肯定位于偏左的位置，而B值都为161，大于128，所以凸起肯定位于偏右的位置。

我们接下来再看一张图片：

可以看到这张图片红色通道直方图的凸起主要集中在右边，这说明在很多像素中的R值都是非常大的，也就意味着红色的发光强度大；

而红色通道直方图最左端没有凸起，这意味着没有任何一个像素中的R值为0，也就意味着在所有像素中红色都发光了；

而绿色通道直方图和蓝色通道直方图的凸起都集中在左边，这也就意味着所有的G值和B都是较小的，因此绿色和蓝色的发光强度弱，所以最后画面呈现出较强的红色。

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七.根据通道直方图判断画面色彩

通道直方图能够更好的反映一张照片的色彩分布趋势，也就对我们对色彩基础规律的了解提出了更高的要求，有信心挑战吗？马上开始！

首先我们要把握的一个整体原则是：某个通道直方图越靠右，就意味着这种颜色的发光强度更大。例如在下面这张照片中：

可以看到红色通道直方图右侧的凸起很多，这也就意味着红色几乎在所有像素中都发出了较强的光线，因此整个画面呈现出比较强烈的红色。

再比如在下面这张照片中：

可以看到，绿色通道直方图右侧的凸起很多，这也就意味着绿色几乎在所有像素中都发出了较强的光线，因此整个画面呈现出了比较强烈的绿色。

与此同时，我们还可以发现蓝色通道直方图的凸起相较于红色通道直方图的凸起更靠右，这也就意味这在很多像素中蓝色的发光强度大于红色的发光强度，因此整个画面的色彩会由绿色靠向蓝色一些，而不是由绿色靠向红色一些。

通道直方图不仅可以帮助我们判断一张照片整体的色彩趋势，还能够反映不同曝光区域的色彩倾向，例如在下面这张照片中：

首先观察一下通道直方图左端的情况，可以发现在最左端红色通道直方图和蓝色通道直方图都有凸起，而绿色通道直方图最左端没有凸起，而直方图从左到右对应的是画面中从暗到亮的区域，所以画面的阴影部分应该呈现出红色和蓝色的混合色也就是紫色。

注意！上面的理解是典型的错误理解，我们回想一下我们前面讲到的通道直方图绘制原理，绿色通道直方图最左端没有凸起意味着没有任何一个像素中的B值为0，也就是说绿色在所有像素中都发光了。

而红色和蓝色通道直方图最左端有不少凸起，红色的尤其多，这也就意味着在不少像素中的R值和B值为0，特别是R值，也就是说在不少像素中红色和蓝色都没发光，特别是红色，因此阴影区域自然会呈现出绿色，同时偏向蓝色一些。

同理我们再观察一下通道直方图右端的情况，可以发现，红色通道直方图在最右端的凸起是最多的，而绿色和蓝色在最右端的几乎没有突起，这也就意味着不少像素中的R值为255。

也就是说在不少像素中红色发出了最强的光线，而绿色和蓝色则没有，因此高光会更强烈的呈现出红色，又因为绿色通道直方图在右侧的凸起更多，所以高光部分色彩会由红色偏向于绿色一些，也就是橙色。

还是回到我们最开始那句话：某个通道直方图越靠右，就意味着这种颜色的发光强度更大。千万不要犯我们前面提到的那些错误。利用我们刚才学习到的方法，我们就可以很好的去判断一张照片不同曝光区域的色彩。

八.利用通道直方图调整色彩

所谓直方图的动态变化，就是当我们使用一个具体的工具对画面进行调整时，直方图的变化趋势是怎样的，我们这里以曲线工具为例。

曲线工具分为RGB曲线、红色曲线、绿色曲线和蓝色曲线，RGB曲线会同时调整R值、G值、B值，而红色曲线则只会调整R值，绿色曲线只会调整G值，蓝色曲线只会调整B值，因此我们可以预见的是：

使用RGB曲线的时候，三个通道直方图都会变化，因为R、G、B值都变化了，而RGB直方图是由通道直方图叠加的，所以通道直方图变化了RGB直方图也肯定会发生变化。

使用红色曲线的时候，只有红色通道直方图会发生变化，因为只有R值发生了变化，而RGB直方图是由通道直方图叠加的，所以红色通道直方图变化了RGB直方图也肯定会发生变化。

使用绿色曲线的时候，只有绿色通道直方图会发生变化，因为只有G值发生了变化，而RGB直方图是由通道直方图叠加的，所以绿色通道直方图变化了RGB直方图也肯定会发生变化。

使用蓝色曲线的时候，只有蓝色通道直方图会发生变化，因为只有B值发生了变化，而RGB直方图是由通道直方图叠加的，所以红色通道直方图变化了RGB直方图也肯定会发生变化。

因此，只要我们使用了曲线工具，RGB直方图肯定都会发生变化。接下来我们以红色通道直方图为例，来给大家讲解一下直方图的动态变化。

当我们选中红色曲线然后往左上角拉动的时候，红色通道直方图会向右移动，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后往右下角拉动的时候，红色通道直方图会向左移动，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后拉伸成S形的时候，红色通道直方图会向两端移动，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后拉伸成反S形的时候，红色通道直方图会向中间移动，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后把左端点向上移动的时候，红色通道直方图会向右压缩，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后把左端点向右移动的时候，红色通道直方图会向左拉伸，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后把右端点向下移动的时候，红色通道直方图会向左压缩，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

当我们选中红色曲线然后把右端点向左移动的时候，红色通道直方图会向右拉伸，绿色和蓝色通道直方图不会发生变化：

这就是红色曲线与红色通道直方图的对应关系，绿色通道直方图、蓝色通道直方图以及RGB直方图的对应关系是一致的。

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