人工智能与老年痴呆 新型聊天机器人问世

ChatGPT是近年开发的新型聊天机器人，它背后的人工智能算法可以让他说出和真人一样的话。一经问世，ChatGPT就得到了广泛的关注。后续的研究表明，聊天机器人的功能不只是接受我们的“调戏”这么简单，它甚至可以帮助医生，发现早期的阿尔兹海默症。

阿尔茨海默病就是我们俗称的老年痴呆症，这是一种起病隐匿的进行性发展的神经系统退行性疾病，病因迄今未明。目前的研究表明，语言障碍可能是这种疾病的早期指标。来自德雷克塞尔大学的科学家们已经证实，一种名为GPT-3的人工智能程序，可以检测出80%的阿尔兹海默症早期症状。

阿尔兹海默症无法治愈，控制疾病的主要手段，就是早发现，早防护。目前，检测阿尔兹海默症的手段十分麻烦，需要一系列的病史回顾，复杂的体检流程，以及各种神经测试。通常情况下，阿尔茨海默病的认知效应可以在语言产生中表现出来。这也就是说，语言障碍是老年痴呆的早期指标。

大约60-80%的阿尔兹海默症病人，在早期都会表现出语言障碍，例如讲话犹豫，词不达意，吐字不清，逻辑混乱等。这些症状是诊断阿尔兹海默症的有效指标，可惜的是，这些症状在实际检查中，往往很容易被忽略。这也成为了困扰医生们的大难题。

在机缘巧合之下，医生们了解到了人工智能GPT-3的研究。GPT-3是工程师们制造出的第三代聊天机器人。它首先运用深度学习方法，通过网上大量的词汇和知识进行训练。在训练中，GPT-3主要关注词汇的使用和语言的构成。大量的训练让GPT-3在语言方面无所不能，无论是解答简单的问题，还是像人类一样吟诗作对，GPT-3都能完美胜任。

GPT-3对于语言处理的强大能力，引起了医生们的注意。医学家们认为，GPT-3可以帮助我们发现阿尔兹海默症患者早期的语言障碍。医学家们首先通过大量的对话资料训练GPT-3，这些对话中，有些是有语言障碍的患者说出来的，而有些是正常人之间的对话。医生们希望GPT-3能够在大量的训练中，自动分辨出这些潜在的语言特征，从而分辨出这些潜在的患者。实验结果表明，GPT-3完全达到了期望的效果。

在医生们的实验中，研究人员用一组来自医院的患者和一些健康人的语言对程序进行了训练。结果显示，程序精确地识别出了患者在用词，造句，还有语言逻辑之中的特征。随后，研究人员用这些特征再次训练人工智能软件。通过大量的重复训练，人工智能已经完全变成了一个诊断痴呆症状的专家。

接下来，为了测试GPT-3的预测痴呆症的能力，研究人员把GPT-3的结果和现有的结果进行对比。迷你精神状态检查（MMSE）是一项通用测试，它的分数可以用于反映痴呆症状的严重程度。对比结果指出，GPT-3的预测结果和MMSE是一致的。和传统的问诊模式相比，GPT-3不仅效率更高，诊断的准确率也提高了20%。

实验取得了巨大的成功，但是想要让研究结果服务于社会，还有很长的路要走。研究人员称，他们下一步的计划就是把这项成果放到网站APP里面，让人们在家打开手机，和里面的智能助手聊几句，就能对大家做出初步的诊断。

随着科技的发展和进步，我们对于疾病的了解也越来越深入。终有一天，这样便捷的研究成果会走进千家万户。

参考文献

Felix Agbavor, Hualou Liang. Predicting dementia from spontaneous speech using large language models. PLOS Digital Health, 2022; 1 (12): e0000168 DOI: 10.1371/journal.pdig.0000168