spss调节效应分析图（SPSS调节效应分析操作与结果的详细解读）

今天详细讲解如何在AMOS中绘制调节模型图，以及用AMOS分析调节变量的调节效应,请看以下案例：

​

我们搜集了74例样本的数据，其中A为自变量，B为调节变量，C为因变量，我们要分析B是否在A对C的影响中，起到了显著的调节作用。（图1）

图1

AMOS中的操作步骤：

①首先打开AMOS软件，新建一个空白文档，点击左侧显变量工具，绘制四个矩形，分别对应自变量，因变量，调节变量，和交互项自变量*调节变量（图2）

图2

②点击单向箭头，绘制出他们之间的关系路径（图3）

图3

③点击左侧“Select Dtata Files”打开数据文件，再点击“List”拖入对应的变量框中（图4）

图4

④点击残差工具，给模型添加残差项（图5）

图5

⑤分别给残差项命名后，再点击左侧输出选项里，勾选标准化系数（图6）点击保存再点击运算（图7）

图6

图7

⑥得到运算结果，点击下图中2个标签得到标准化系数（图8）

图8

由上图可以看到，对于因变量C的3条影响路径系数如上图所示，其中A*B→C的即为调节效应路径系数，我们需要考察这条路径系数显著性水平是否显著，即可判断调节效应是否显著。

因此我们需要点击左侧“View Text”，查看具体结果数据表单，点击“Estimates”查看，图9

图9

由上图可以看出：A*B→C的路径系数为0.737，显著性水平P为***，小于0.05，意味着B在A→C中调节效应显著，且为正向显著调节效应。

以上就是今天讲解的如何在AMOS中建立调节模型，如何分析调节变量的调节效应，当然本次案例是比较简单的单显变量模型，今后我们将进一步讲解含有多个潜变量的调节模型分析，敬请大家关注！

本期课程就到这里哦，感谢大家耐心观看！每日更新，敬请关注！

【杏花开生物医药统计】微信公众号（xhkdata）

【杏花开生物医药统计】相关文章：

· SPSS混合线性模型在生物医药统计中的应用与操作

· SPSS无序Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· AMOS处理生物医药问卷中的中介效应分析

· AMOS进行问卷分析效度分析之验证因子分析

· SPSS调节回归分析在生物医药统计分析中应用

· SPSS重复测量方差分析在生物医药中的应用

· SPSS进行组间差异比较及其两两比较

· SPSS独立样本T检验与SPSS单因素方差分析

· GraphPad Prism绘制ROC曲线具体操作步骤

· SPSS进行连续型数据的正态分布检验

· SPSS有序Logistic回归的具体操作

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用之COX风险比例回归

· SPSS二元Logistic回归在生物医药统计分析中的应用

· Medcalc软件精准比较多个指标诊断准确率

· SPSS多元线性回归的应用操作及分析

· SPSS和GraphPad如何比较组内和组间差异

· AMOS结构方程进行医学问卷量表分析教程

· SPSS生存分析在生物医药统计中的应用

· GraphPad Prism统计绘图之柱状图、箱式图

· SPSS中对问卷数据进行探索因子分析的详细操作与结果解读

· SPSS问卷数据统计分析之项目分析

· Excel进行线性回归模型分析的操作

· SPSS中常用的参数和非参数检验方法

· ROC曲线在SPSS中的操作及应用

· 一文读懂R语言如何实现逐步回归分析

· R语言中如何绘制散点图和箱线图？

· SPSS中的Variable数据变量类型介绍

· 相关性分析在SPSS中的操作，相关系数含义

· 一文读懂SPSS单因素方差分析及方差分析

· 线性回归决定系数R方的计算方法及具体意义

· 医学和生物统计全过程

· 生物和医学统计中的假设检验

· GraphPad Prism绘制生存曲线详细教程

,