如何发现自己手机被窃听了（你的手机正在被窃听）

斗转星移，时光冉冉。现在的社会是一个高速发展的社会，科技发达，信息流通，网络也越来越深地渗透进人们的日常生活之中，与之相对的，层出不穷的用户隐私曝光，以及频频发生的网络勒索，让网络信息安全的问题变得越来越严峻。

一篇来自浙江大学网络空间安全学院任奎教授团队、加拿大麦吉尔大学、多伦多大学学者团队的最新研究成果显示：智能手机App可在用户不知情、无需系统授权的情况下，利用手机内置的加速度传感器来采集手机扬声器所发出声音的震动信号，实现对用户语音的窃听。

无独有偶，除了语音窃听外，市场上还存在有大量APP在安装时，未经用户选择就自动获取个人信息，比如定位、读取通讯录、发送短信等，甚至有的APP在用户还没有操作任何权限设置时，就已经自动“贴心”的安装完毕了。

以上这些问题在某种层面上都可以归类到网络信息安全方面，如果更进一步来说就是用户在网络中的数据安全问题，而一旦提到数据，我们就不得不说起一个和数据密切相关的概念，那就是大数据。

大数据是这个高科技时代的产物，它可以通过海量数据的分析，让我们更好地了解我们所处的世界。也正因为如此，近年来，大数据概念持续升温，可以说是频频“亮相”，处处“刷屏”。

大数据，通俗的理解就是指海量的数据，也是指无法在一定时间内用常规工具进行捕捉、管理和处理的数据集合，具有体量大、类型多、速度高等特点。

目前，全球已步入大数据时代，互联网上的数据量每两年就会翻一番。和其他先进科学技术一样，大数据时代的来临同样也是一柄双刃剑，它在给人们带来便利的同时，也给人们带来了很多现实中的难题，而为了解决这些难题所诞生的新技术和新变革，业界称之为大数据技术。

大数据技术可以对这些庞大且含有意义的数据进行专业化处理：

——通过大数据技术的处理，可以为成千上万的车辆规划实时交通路线。针对交通行业的海量数据处理需求，大数据技术实现大量图片、车辆数据、视频数据的网络传输和快速持久化存储。基于这个理论，麻省理工学院利用手机定位数据和交通数据建立城市规划。

——通过分析大数据，以利润最大化为目标来定价和清理库存。梅西百货根据需求和库存的情况，基于SAS的系统对多达7300万种货品进行实时调价。

——通过大数据确定用户的购买习惯，为其推送他可能感兴趣的优惠信息，并从大量用户中精准定位目标用户。

——利用大数据可以优化视频智能分析，可以将海量数据分解为较小的更易访问的批量数据，在多台服务器上并行分析处理，从而大大加快视频数据的处理进程。

除了在以上领域大放异彩，大数据在医疗、物流方面同样表现不俗。

医疗方面，大数据分析在医疗行业得到了广泛应用，医疗机构可以使用大数据来提高效率，也可以创建有效的健康计划，改善员工健康。

而研究人员、科学家和医疗设备制造商可以利用大数据开发更有效的治疗方法，同时高效开发用于治疗疾病的新药品和医疗设备。

物流方面，凭借智能大数据、物联网、移动互联、人工智能、云计算等先进技术，形成了“人、车、企、货”多维度的数据拼图，打破了物流业传统的发展僵局。在如今这个大数据时代，越来越多的数据正在被积累，数据几乎已经成为各个领域发展的命脉。

不过这些积累的数据在带来机遇的同时，同时也会带来巨大的风险。蠕虫、木马等病毒入侵设备和机构信息安全中心的例子俯拾皆是。无论是团队、组织机构还是政府部门，各类信息都有可能会遭到泄漏，而这也就回到了我们文章开头所说的数据安全。

不过虽然数据安全令人感到棘手，但是通过各行各业的不断创新发展，未来大数据还是会为人类创造更多的价值。斗转星移，时光冉冉。在可预见的未来，大数据将会持续助力时代的快速发展，并在加强大数据相关技术创新发展的同时，也会挖掘数据更多潜在的价值。

当然，在我们利用大数据实现快速发展的同时，也要格外注意数据的安全问题，不能让信息泄露和语音窃听的问题再次重现。