dubbo工作原理和机制 Dubbo剖析-并发控制

前面讲解了Dubbo的服务降级，本节我们来讲解dubbo中的并发控制，并发控制分为客户端并发控制和服务端并发控制。

在服务消费方法进行并发控制需要设置actives参数，如下：

<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo" group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" actives="10"/>

设置com.test.UserServiceBo接口中所有方法，每个方法最多同时并发请求10个请求。

也可以使用下面方法设置接口中的单个方法的并发请求个数，如下：

<dubbo:reference id="userService" interface="com.test.UserServiceBo" group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000"> <dubbo:method name="sayHello" actives="10" /> </dubbo:reference>

如上设置sayHello方法的并发请求数量最大为10，如果客户端请求该方法并发超过了10则客户端会被阻塞，等客户端并发请求数量少于10的时候，该请求才会被发送到服务提供方服务器。在dubbo中客户端并发控制是使用ActiveLimitFilter过滤器来控制的，代码如下：

public class activeLimitFilter implements Filter { public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { URL url = invoker.getUrl(); String methodName = invocation.getMethodName(); //获取设置的acvites的值，默认为0 int max = invoker.getUrl().getMethodParameter(methodName, Constants.ACTIVES_KEY, 0); //获取当前方法目前并发请求数量 RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(invoker.getUrl(), invocation.getMethodName()); if (max > 0) {//说明设置了actives变量 long timeout = invoker.getUrl().getMethodParameter(invocation.getMethodName(), Constants.TIMEOUT_KEY, 0); long start = System.currentTimeMillis(); long remain = timeout; int active = count.getActive(); //如果该方法并发请求数量大于设置值，则挂起当前线程。 if (active >= max) { synchronized (count) { while ((active = count.getActive()) >= max) { try { count.wait(remain); } catch (InterruptedException e) { } //如果等待时间超时，则抛出异常 long elapsed = System.currentTimeMillis() - start; remain = timeout - elapsed; if (remain <= 0) { throw new RpcException("Waiting concurrent invoke timeout in client-side for service: " invoker.getInterface().getName() ", method: " invocation.getMethodName() ", elapsed: " elapsed ", timeout: " timeout ". concurrent invokes: " active ". max concurrent invoke limit: " max); } } } } } //没有限流时候，正常调用 try { long begin = System.currentTimeMillis(); RpcStatus.beginCount(url, methodName); try { Result result = invoker.invoke(invocation); RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, true); return result; } catch (RuntimeException t) { RpcStatus.endCount(url, methodName, System.currentTimeMillis() - begin, false); throw t; } } finally { if (max > 0) { synchronized (count) { count.notify(); } } } } }

可知客户端并发控制，是如果当并发量达到指定值后，当前客户端请求线程会被挂起，如果在等待超时期间并发请求量少了，那么阻塞的线程会被激活，然后发送请求到服务提供方，如果等待超时了，则直接抛出异常，这时候服务根本都没有发送到服务提供方服务器。

在服务提供方进行并发控制需要设置executes参数，如下:

<dubbo:service interface="com.test.UserServiceBo" ref="userService" group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" executes="10"/>

设置com.test.UserServiceBo接口中所有方法，每个方法最多同时并发处理10个请求，这里并发是指同时在处理10个请求。

也可以使用下面方法设置接口中的单个方法的并发处理个数，如下：

<dubbo:service interface="com.test.UserServiceBo" ref="userService" group="dubbo" version="1.0.0" timeout="3000" > <dubbo:method name="sayHello" executes="10" /> </dubbo:service>

如上设置sayHello方法的并发处理数量为10.

需要注意的是，服务提供方设置并发数量后，如果同时请求数量大于了设置的executes的值，则会抛出异常，而不是像消费端设置actives时候，会等待。服务提供方并发控制是使用ExecuteLimitFilter过滤器实现的，ExecuteLimitFilter代码如下：

public class ExecuteLimitFilter implements Filter { public Result invoke(Invoker<?> invoker, Invocation invocation) throws RpcException { URL url = invoker.getUrl(); //默认不设置executes时候，其值为0 int max = url.getMethodParameter(methodName, Constants.EXECUTES_KEY, 0); if (max > 0) {//max>0说明设置了executes值 RpcStatus count = RpcStatus.getStatus(url, invocation.getMethodName()); //可知如果并发处理数量大于设置的值，会抛出异常 executesLimit = count.getSemaphore(max); if(executesLimit != null && !(acquireResult = executesLimit.tryAcquire())) { throw new RpcException("Failed to invoke method " invocation.getMethodName() " in provider " url ", cause: The service using threads greater than <dubbo:service executes=\"" max "\" /> limited."); } } ... try {//没有限流时候，激活filter链 Result result = invoker.invoke(invocation); return result; } catch (Throwable t) { ... } finally { ... } } }

所以当使用executes参数时候要注意，当并发量过大时候，多余的请求会失败。

本节我们讲解了dubbo中客户端并发控制和服务端并发控制。

转自Java编程技术，作者加多。