直方图怎么慢慢出来（杂谈直方图）

1996年参加工作，就被分配到质管部工作也是从那年就开始与质量管理打交道了上班没多久就在协助同事做月度质量分析，第一次认识和运用了直方图（Poreto图）当时只是觉得直方图就是用于统计不合格现象的发生频率，并通过百分比累计和二八原则找出占多数的不合格现象当时我就有两个疑问：第一个疑问：为什么一定要用直方图来做分析其实把统计数据拿来一看那种不合格现象发生数量多，这个肯定就是主要不合格现象啊第二个疑问：直方图能为我们消除和减少不合格吗？每个月都是这些主要的不合格现象，我来为大家讲解一下关于直方图怎么慢慢出来?跟着小编一起来看一看吧!

直方图怎么慢慢出来

1996年参加工作，就被分配到质管部工作。也是从那年就开始与质量管理打交道了。上班没多久就在协助同事做月度质量分析，第一次认识和运用了直方图（Poreto图）。当时只是觉得直方图就是用于统计不合格现象的发生频率，并通过百分比累计和二八原则找出占多数的不合格现象。当时我就有两个疑问：第一个疑问：为什么一定要用直方图来做分析。其实把统计数据拿来一看那种不合格现象发生数量多，这个肯定就是主要不合格现象啊。第二个疑问：直方图能为我们消除和减少不合格吗？。每个月都是这些主要的不合格现象。

今年我去企业交流的时候，仍然在企业内部存在这两个疑问。我觉得有必要同各位共同讨论一下这个看似简单平常的质量分析工具。

第一个疑问：为什么一定要用直方图来做分析？

肯定的回答可以不用直方图来做此类分析。但是推荐使用直方图，这是因为在企业与外部进行沟通交流时，运用大家普遍认可的分析图表，这样能够很快的建立与外部的共同语言。

不用图表来分析可以吗？当然不行，这是因为运用图表工具对统计数据进行分析，有以下利处：1、运用图表工具分析可以减少主观因素对结果的影响；2、带来快捷的沟通交流手段；3、体现了基于事实为决策的质量管理原则。

进一步深入的讨论这个问题时，如果不用直方图来对不合格现象发生频次进行分析，还能用那些图表分析。这里就要谈到直方图这种分析工具的分析目的。

直方图分析方法在质量管理上实质是一种寻找主要风险的工具。所以只要是能够体现出各风险对风险结果贡献力且适合与统计数据对象并在企业内部获得大家的认可的分析图表均可以做为此类分析工具，如拼图、折线图等。

所以方法一定不是死的，但是一定要理解方法包含的实质。这样才能活用方法。

第二个疑问：直方图能为我们消除和减少不合格吗？

这里我们首先要清楚消除不合格，实际是消除或者减少导致不合格发生的风险的发生频次。（注意一般导致不合格的众多风险不可能全部消除。）

直方图能真正起到消除（或减少）不合格的发生，一定要满足以下条件：

1、合理的风险分类。

只有合理的风险分类，才能为我们进一步采取风险措施的有效性提供保障。众所周知，发生多数的不合格现象其背后一定存在多种多样的风险。我们能够把风险分类越细越合理，就最大程度提高我们对风险采取措施的有效性。

如果做不到对风险合理的细分，那么我们管理人员就要思考重新认识风险了。

2、数据收集的准确。

这一点是显而易见的。数据来源都不准确，那何谈分析啊。

如果能做到以上两点，特别是第一点，我相信这个简单的工具会给大家带来意想不到的结果。

写这些也是今天有感而发，时间匆促，表达不清楚的地方或者写得不好之处请大家多指正！！