数据分析与可视化的发展趋势(数据分析的核心能力是什么)

很多人问,数据分析需要哪些能力?

1. 基本的理论知识。

数理统计、模型原理、市场研究等。

2.常规分析工具的使用。

常用办公软件(Excel、PPT、思维导图)、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。

3.一定的业务理解能力。

能理解业务背后的商业逻辑,只有理解问题,才能转换成数据分析的问题,才知道如何设定分析目标进行分析。

4.数据报告和数据可视化的能力。

数据分析得再好,如果不能以漂亮的方式“表达”,成效也会大打折扣。

学习数据分析

建议从工具实践和项目实战入手

数据分析与可视化的发展趋势(数据分析的核心能力是什么)(1)

数据分析与可视化的发展趋势(数据分析的核心能力是什么)(2)

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数据分析与可视化的发展趋势(数据分析的核心能力是什么)(3)

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4~6个月时间,让学员能从事AI、机器学习、数据分析、数据挖掘、业务增长等相关工作,尤其掌握电子商务、新零售等行业需求的AI落地项目。

为了满足不同学员的需求,本课程分为两大班型:

  • 核心能力提升班——面向无编程基础但有数据应用需求的人群。

  • 名企项目实训班——以培养高级数据科学家为目标,面向有一定编程能力和数据分析经验的同学。

授课方式如下:

数据分析与可视化的发展趋势(数据分析的核心能力是什么)(4)

数据分析与可视化的发展趋势(数据分析的核心能力是什么)(5)

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