数据分析与可视化的发展趋势（数据分析的核心能力是什么）

很多人问，数据分析需要哪些能力？

1. 基本的理论知识。

数理统计、模型原理、市场研究等。

2.常规分析工具的使用。

常用办公软件（Excel、PPT、思维导图）、数据库、统计分析工具、数据挖掘等。

3.一定的业务理解能力。

能理解业务背后的商业逻辑，只有理解问题，才能转换成数据分析的问题，才知道如何设定分析目标进行分析。

4.数据报告和数据可视化的能力。

数据分析得再好，如果不能以漂亮的方式“表达”，成效也会大打折扣。

学习数据分析

建议从工具实践和项目实战入手

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亮点一：企业级项目实战教学

本次课程项目数据均源自于京东商城真实业务场景。精选3大企业前沿实训项目，其中包含业界待优化课题。项目完成及落地周期约8周，着重培养数据挖掘领域解决问题及创新的能力；

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为了满足不同学员的需求，本课程分为两大班型：

• 核心能力提升班——面向无编程基础但有数据应用需求的人群。

• 名企项目实训班——以培养高级数据科学家为目标，面向有一定编程能力和数据分析经验的同学。

授课方式如下：

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