leetcode题目数组篇(leetcode1155go掷骰子的N种方法)

题目

这里有 d 个一样的骰子,每个骰子上都有 f 个面,分别标号为 1, 2, ..., f。

我们约定:掷骰子的得到总点数为各骰子面朝上的数字的总和。

如果需要掷出的总点数为 target,请你计算出有多少种不同的组合情况(所有的组合情况总共有 f^d 种),

模 10^9 7 后返回。

示例 1:输入:d = 1, f = 6, target = 3 输出:1

示例 2:输入:d = 2, f = 6, target = 7 输出:6

示例 3:输入:d = 2, f = 5, target = 10 输出:1

示例 4:输入:d = 1, f = 2, target = 3 输出:0

示例 5:输入:d = 30, f = 30, target = 500 输出:222616187

提示:1 <= d, f <= 30

1 <= target <= 1000

解题思路分析

1、动态规划;时间复杂度O(n^3),空间复杂度O(n)

leetcode题目数组篇(leetcode1155go掷骰子的N种方法)(1)

func numRollsToTarget(d int, f int, target int) int { dp := make([]int, target 1) dp[0] = 1 for i := 0; i < d; i { next := make([]int, target 1) for j := 1; j <= f; j { for k := 0; k <= target-j; k { next[k j] = (next[k j] dp[k]) % 1000000007 } } dp = next } return dp[target] }

2、动态规划;时间复杂度O(n^3),空间复杂度O(n^2)

func numRollsToTarget(d int, f int, target int) int { dp := make([][]int, d 1) for i := 0; i <= d; i { dp[i] = make([]int, target 1) } dp[0][0] = 1 for i := 1; i <= d; i { for j := i; j <= target; j { for k := 1; k <= f; k { if j >= k { dp[i][j] = (dp[i][j] dp[i-1][j-k]) % 1000000007 } } } } return dp[d][target] }

总结

Medium题目,动态规划题

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