什么情况引起redis缓存穿透（击穿和雪崩以及解决方案）

一：redis雪崩redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失，下面我们就来说一说关于什么情况引起redis缓存穿透?我们一起去了解并探讨一下这个问题吧!

什么情况引起redis缓存穿透

一：redis雪崩

redis雪崩是指redis在某个时间大量失效，突然造成数据库访问压力急剧增大，像雪崩一样，redis雪崩危害巨大，甚至有可能服务器宕机，给公司造成巨大的经济损失。

解决方案：设置超时时间的时候要设置随机值，不要设置固定值

* 缓存雪崩： key在同一时间失效，导致大量请求去访问数据库

* 返回min 和max 之间的一个随机秒数

private Long getRandomExpirationTime(Integer min, Integer max) {

return RandomUtils.nextLong(min * 60 * 60, max * 60 * 60);

}

二： redis缓存穿透

缓存穿透是指缓存和数据库中都没有的数据，而用户不断发起请求。由于缓存是不命中时被动写的，并且出于容错考虑，如果从存储层查不到数据则不写入缓存，这将导致这个不存在的数据每次请求都要到存储层去查询，失去了缓存的意义。

在流量大时，可能DB就挂掉了，要是有人利用不存在的key频繁攻击我们的应用，这就是漏洞。

如发起为id为“-1”的数据或id为特别大不存在的数据。这时的用户很可能是攻击者，攻击会导致数据库压力过大。

解决方案：

1.设置并发锁，防止请求大量请求数据库，如果获取到锁了，去数据库查询，如果没有，说明有其他线程在查询数据库，那么只需要重试一下就好了

public String get(key) {

String value = redis.get(key);

if (value == null) { //代表缓存值过期

//设置3min的超时，防止del操作失败的时候，下次缓存过期一直不能load db

if (redis.setnx(key_mutex, 1, 3 * 60) == 1) { //代表设置成功

value = db.get(key);

redis.set(key, value, expire_secs);

redis.del(key_mutex);

} else { //这个时候代表同时候的其他线程已经load db并回设到缓存了，这时候重试获取缓存值即可

Thread.sleep(50);

get(key); //重试

}

} else {

return value;

}

}

2.设置拦截器，对于不存在得key,进行拦截

三：缓存击穿

缓存击穿是指缓存中没有但数据库中有的数据（一般是缓存时间到期），这时由于并发用户特别多，同时读缓存没读到数据，又同时去数据库去取数据，引起数据库压力瞬间增大，造成过大压力。

解决方案：

1.设置热点数据永不过期

2.加互斥锁

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