当代护理学的发展趋势（掀起了一场现代护理学革命）

护士是一种我们所有人都熟悉的职业，然而对于这个职业，许多人仍存有太多误解。比如你或许不知道，护士除了在医院展开第一线的护理工作，还有进行研究工作的需要。很多护士具有研究生、博士学位，他们的课题有如何提高病人护理质量，如何帮助制定和修改与卫生保健相关的政策和措施。

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在仍在持续的COVID-19疫情中，护士是对抗这场疫情队伍中的重要成员。5月12日是国际护士节，它的设立是为了纪念第一位“职业护士”——弗洛伦斯·南丁格尔（Florence Nightingale）。为了纪念南丁格尔诞辰200周年，世界卫生组织将今年定为“护士年”。

今天我们要讲述的，便是这位现代护理的先驱——南丁格尔的故事。

○ 弗洛伦斯·南丁格尔（1820.05.12 - 1910.08.13）| 图片来源：Wikimedia Commons

1820年5月12日，南丁格尔生于一个富裕的英国家庭。虽然她在英国长大，但出生地却是意大利的佛罗伦萨（Florence），这也是她的名字的由来。

她想要成为一名护士的决心，源自于她希望自己是一个能够为他人提供帮助的人。虽然在一开始，她的父母并不愿意支持这个想法。当时，医院的卫生条件相当糟糕，护士也没有受过专门的培训。然而，渴望成为一名护士的动力让她多次前往医院和医疗机构了解情况。在她的坚持下，她的父母最终允许她在一所德国的护士和女教师学校学习一段时间。

1853年8月，南丁格尔回到英国，开始在一间女性医院工作。同样是在1853年，克里米亚战争爆发，南丁格尔被要求召集一支由38名护士组成的团队，前往土耳其的一家军事医院。

当她抵达土耳其的军事医院时，眼前糟糕的景象令她震惊：医院里到处都是老鼠、虱子，地板上甚至有人的粪便。她立即对护士团队下达了任务——清理医院！医院的男性医生们对此并不高兴，他们不喜欢工作的时候有女性在身边。然而，当时的环境使迫切需要帮助的他们别无选择，只能让南丁格尔的团队继续她们的工作。

南丁格尔对护理领域的影响是众所周知，然而她为医学统计的发展和使用所作出的贡献却鲜有人知，而后者实则挽救了更多人的生命。

当她在战争时期抵达土耳其时，让她震惊的除了医院的卫生环境，还有混乱的医疗记录：她发现了三本不同的死亡登记簿，每一本上都对士兵的死亡给出了完全不同的解释。

南丁格尔从小就学习数学，她的父母非常重视女性教育。在她12岁时接受正式的数学训练之前，她就已经掌握了多项收集、组织和展示数据的技巧。比如在收集贝壳时，她会使用表格和清单来记录她的收藏。

于是，在土耳其的医院里，她开始利用自己在数学和统计学方面所掌握的知识，着手制定新的医疗记录指南。她从收集统计数据开始，计算阵亡、受伤、患病士兵的数量，这与生物学家在野外采集生物样本时会做的记录很像。为了提高效率，她雇佣了一批人替她收集数据，因此除了护理工作之外，她还在战乱的医院里管理着一个数据收集团队。

清晰的医疗记录显示出这所医院有着非常高的死亡率。起初，她以为是这是由于受伤的士兵没能得到足够的营养所致。但后来，在经过调查后发现，问题出在卫生因素——这所医院建在下水道之上，而士兵们喝的正是被污染过的水。在清理了医院的环境之后，死亡人数得到了显著的下降。

1856年，在克里米亚战争结束后，南丁格尔急切地想知道究竟是什么造成了这么多人的死亡。她与当时的一些统计学家一起工作，试图弄懂战争期间士兵死亡的数据。在梳理数据的过程中，她得到了出人意料的结果——在18000例死亡中，有16000例左右并非像南丁格尔最初认为的那样死于战争导致的创伤，而是死于可预防的疾病，这些疾病多与当时医院的卫生问题有关。

然而，仅仅知道这些数字还不够有说服力，南丁格尔需要让英国议会信服推广新的护理机制的必要性。她没有像当时大多数统计学家会做的那样用干巴巴的表格来进行解说，而是设计了一个新颖的图表来说明医院和护理改革对军队死亡率的影响。她的图表清晰地表明，在军事医院的卫生条件得到改善后，死亡人数在一年内大幅度下降。

○ 南丁格尔用图表显示了在战争中由于疾病、创伤和其他原因造成的死亡。图中的每一块扇形代表一个月份。右侧所示的是在1854-1855年间，在在她到达这个地区之后的第一年的死亡人数；左侧显示的是1855-1856年，在她对医院和护理实践实施了一系列改革之后的死亡人数。蓝色显示的因可预防疾病导致的死亡；红色部分显示的是战场上的伤亡情况；黑色区域是其他原因造成的死亡。| 图片来源：Wikimedia Commons

在接下来的几十年里，这种统计图形成为了一种与非数学家交流复杂数据时的常用方法。直至今日，利用统计学生成图表仍然是了解卫生保健干预措施效果的最有效方法之一。以这次的COVID-19疫情为例，在对抗疾病的过程中，必不可少的除了来自医务工作者的治疗和护理之外，还有为了预防疾病的进一步扩散和传播而对展开的数据和模型分析。

南丁格尔不仅是最早的女性统计学家之一，也是收集护理数据，将信息和统计数据进行可视化的先驱。她对统计学的理解深受近代统计学之父凯特勒（Adolphe Quetelet）的影响。在数学和统计学方面的实践，也推动了她在护理和医疗领域做出的改革。1858年，南丁格尔因其利用统计学方法在克里米亚战争期间作出的贡献，成为了英国皇家统计学会的第一位女性会员。

1859年，南丁格尔出版了《护理札记》一书，在这本被后世称为护理学的经典著作中，她详细阐述了护理工作应该遵循的规则和原理，为如何照顾病人提供了详尽的指南。

除此之外，她也致力于改善许多其他国家的公共卫生状况。她撰写了一系列论文，论述了采用怎样的建筑风格能更好地确保医院的卫生环境，为护理人员提供更好的护理条件。这些建议被后来的一些医院采纳。

她用维多利亚女王赠予的一大笔资金，建立了南丁格尔护理学校。这所学校培养出了大量优秀的护理人员被送往英国各地的医院。

1910年8月13日，南丁格尔于伦敦的家中去世，享年90岁。

参考来源：

https://theconversation.com/the-healing-power-of-data-florence-nightingales-true-legacy-134649

https://www.maths.ox.ac.uk/system/files/attachments/Stats.pdf

https://theconversation.com/florence-nightingale-a-pioneer-of-hand-washing-and-hygiene-for-health-134270

https://www.bbc.co.uk/newsround/52397246

https://www.sciencemuseum.org.uk/