webpack打包慢的原因（webpack性能调优与Gzip原理）

链接：https://juejin.im/book/5b936540f265da0a9624b04b

从输入 URL 到显示页面这个过程中，涉及到网络层面的，有三个主要过程：

1. DNS 解析
2. TCP 连接
3. HTTP 请求/响应

对于 DNS 解析和 TCP 连接两个步骤，我们前端可以做的努力非常有限。相比之下，HTTP 连接这一层面的优化才是我们网络优化的核心。因此抓主要矛盾，直接从 HTTP 开始讲起。

HTTP 优化有两个大的方向：

1. 减少请求次数
2. 减少单次请求所花费的时间

这两个优化点直直地指向了我们日常开发中非常常见的操作——资源的压缩与合并。没错，这就是我们每天用构建工具在做的事情。而时下最主流的构建工具无疑是 webpack，所以我们这节的主要任务就是围绕业界霸主 webpack 来做文章。

相信每个用过 webpack 的同学都对“打包”和“压缩”这样的事情烂熟于心。这些老生常谈的特性，更推荐大家去阅读文档。

webpack 的优化瓶颈，主要是两个方面：

• webpack 的构建过程太花时间
• webpack 打包的结果体积太大

webpack 优化方案

构建过程提速策略

babel-loader 无疑是强大的，但它也是慢的。

最常见的优化方式是，用 include 或 exclude 来帮我们避免不必要的转译，比如 webpack 官方在介绍 babel-loader 时给出的示例：

module: { rules: [ { test: /\.js$/, exclude: /(node_modules|bower_components)/, use: { loader: 'babel-loader', options: { presets: ['@babel/preset-env'] } } } ] }

这段代码帮我们规避了对庞大的 node_modules 文件夹或者 bower_components 文件夹的处理。但通过限定文件范围带来的性能提升是有限的。除此之外，如果我们选择开启缓存将转译结果缓存至文件系统，则至少可以将 babel-loader 的工作效率提升两倍。要做到这点，我们只需要为 loader 增加相应的参数设定：

loader: 'babel-loader?cacheDirectory=true'

以上都是在讨论针对 loader 的配置，但我们的优化范围不止是 loader 们。

举个例子，尽管我们可以在 loader 配置时通过写入 exclude 去避免 babel-loader 对不必要的文件的处理，但是考虑到这个规则仅作用于这个 loader，像一些类似 UglifyJsPlugin 的 webpack 插件在工作时依然会被这些庞大的第三方库拖累，webpack 构建速度依然会因此大打折扣。所以针对这些庞大的第三方库，我们还需要做一些额外的努力。

第三方库以 node_modules 为代表，它们庞大得可怕，却又不可或缺。

处理第三方库的姿势有很多，其中，Externals 不够聪明，一些情况下会引发重复打包的问题；而 CommonsChunkPlugin 每次构建时都会重新构建一次 vendor；出于对效率的考虑，这里为大家推荐 DllPlugin。

DllPlugin 是基于 Windows 动态链接库（dll）的思想被创作出来的。这个插件会把第三方库单独打包到一个文件中，这个文件就是一个单纯的依赖库。这个依赖库不会跟着你的业务代码一起被重新打包，只有当依赖自身发生版本变化时才会重新打包。

用 DllPlugin 处理文件，要分两步走：

• 基于 dll 专属的配置文件，打包 dll 库
• 基于 webpack.config.js 文件，打包业务代码

以一个基于 React 的简单项目为例，我们的 dll 的配置文件可以编写如下：

const path = require('path') const webpack = require('webpack') module.exports = { entry: { // 依赖的库数组 vendor: [ 'prop-types', 'babel-polyfill', 'react', 'react-dom', 'react-router-dom', ] }, output: { path: path.join(__dirname, 'dist'), filename: '[name].js', library: '[name]_[hash]', }, plugins: [ new webpack.DllPlugin({ // DllPlugin的name属性需要和libary保持一致 name: '[name]_[hash]', path: path.join(__dirname, 'dist', '[name]-manifest.json'), // context需要和webpack.config.js保持一致 context: __dirname, }), ], }

编写完成之后，运行这个配置文件，我们的 dist 文件夹里会出现这样两个文件：

vendor-manifest.json vendor.js

vendor.js 不必解释，是我们第三方库打包的结果。这个多出来的 vendor-manifest.json，则用于描述每个第三方库对应的具体路径，我这里截取一部分给大家看下：

{ "name": "vendor_397f9e25e49947b8675d", "content": { "./node_modules/core-js/modules/_export.js": { "id": 0, "buildMeta": { "providedExports": true } }, "./node_modules/prop-types/index.js": { "id": 1, "buildMeta": { "providedExports": true } }, ... } }

随后，我们只需在 webpack.config.js 里针对 dll 稍作配置：

const path = require('path'); const webpack = require('webpack') module.exports = { mode: 'production', // 编译入口 entry: { main: './src/index.js' }, // 目标文件 output: { path: path.join(__dirname, 'dist/'), filename: '[name].js' }, // dll相关配置 plugins: [ new webpack.DllReferencePlugin({ context: __dirname, // manifest就是我们第一步中打包出来的json文件 manifest: require('./dist/vendor-manifest.json'), }) ] }

一次基于 dll 的 webpack 构建过程优化，便大功告成了！

大家知道，webpack 是单线程的，就算此刻存在多个任务，你也只能排队一个接一个地等待处理。这是 webpack 的缺点，好在我们的 CPU 是多核的，Happypack 会充分释放 CPU 在多核并发方面的优势，帮我们把任务分解给多个子进程去并发执行，大大提升打包效率。

HappyPack 的使用方法也非常简单，只需要我们把对 loader 的配置转移到 HappyPack 中去就好，我们可以手动告诉 HappyPack 我们需要多少个并发的进程：

const HappyPack = require('happypack') // 手动创建进程池 const happyThreadPool = HappyPack.ThreadPool({ size: os.cpus().length }) module.exports = { module: { rules: [ ... { test: /\.js$/, // 问号后面的查询参数指定了处理这类文件的HappyPack实例的名字 loader: 'happypack/loader?id=happyBabel', ... }, ], }, plugins: [ ... new HappyPack({ // 这个HappyPack的“名字”就叫做happyBabel，和楼上的查询参数遥相呼应 id: 'happyBabel', // 指定进程池 threadPool: happyThreadPool, loaders: ['babel-loader?cacheDirectory'] }) ], }

构建结果体积压缩

文件结构可视化，找出导致体积过大的原因

这里为大家介绍一个非常好用的包组成可视化工具——webpack-bundle-analyzer，配置方法和普通的 plugin 无异，它会以矩形树图的形式将包内各个模块的大小和依赖关系呈现出来，格局如官方所提供这张图所示：

在使用时，我们只需要将其以插件的形式引入：

const BundleAnalyzerPlugin = require('webpack-bundle-analyzer').BundleAnalyzerPlugin; module.exports = { plugins: [ new BundleAnalyzerPlugin() ] }

这点仍然围绕 DllPlugin 展开，可参考上文。

一个比较典型的应用，就是 Tree-Shaking。

从 webpack2 开始，webpack 原生支持了 ES6 的模块系统，并基于此推出了 Tree-Shaking。webpack 官方是这样介绍它的：

Tree shaking is a term commonly used in the JavaScript context for dead-code elimination, or more precisely, live-code import. It relies on ES2015 module import/export for the static structure of its module system.

意思是基于 import/export 语法，Tree-Shaking 可以在编译的过程中获悉哪些模块并没有真正被使用，这些没用的代码，在最后打包的时候会被去除。

举个例子，假设我的主干文件（入口文件）是这么写的：

import { page1, page2 } from './pages' // show是事先定义好的函数，大家理解它的功能是展示页面即可 show(page1)

pages 文件里，我虽然导出了两个页面：

export const page1 = xxx export const page2 = xxx

但因为 page2 事实上并没有被用到（这个没有被用到的情况在静态分析的过程中是可以被感知出来的），所以打包的结果里会把这部分：

export const page2 = xxx;

直接删掉，这就是 Tree-Shaking 帮我们做的事情。

相信大家不难看出，Tree-Shaking 的针对性很强，它更适合用来处理模块级别的冗余代码。至于粒度更细的冗余代码的去除，往往会被整合进 JS 或 CSS 的压缩或分离过程中。

这里我们以当下接受度较高的 UglifyJsPlugin 为例，看一下如何在压缩过程中对碎片化的冗余代码（如 console 语句、注释等）进行自动化删除：

const UglifyJsPlugin = require('uglifyjs-webpack-plugin'); module.exports = { plugins: [ new UglifyJsPlugin({ // 允许并发 parallel: true, // 开启缓存 cache: true, compress: { // 删除所有的console语句 drop_console: true, // 把使用多次的静态值自动定义为变量 reduce_vars: true, }, output: { // 不保留注释 comment: false, // 使输出的代码尽可能紧凑 beautify: false } }) ] }

有心的同学会注意到，这段手动引入 UglifyJsPlugin 的代码其实是 webpack3 的用法，webpack4 现在已经默认使用 uglifyjs-webpack-plugin 对代码做压缩了——在 webpack4 中，我们是通过配置 optimization.minimize 与 optimization.minimizer 来自定义压缩相关的操作的。

这里也引出了我们学习性能优化的一个核心的理念——用什么工具，怎么用，并不是我们这本文的重点，因为所有的工具都存在用法迭代的问题。但现在大家知道了在打包的过程中做一些如上文所述的“手脚”可以实现打包结果的最优化，那下次大家再去执行打包操作，会不会对这个操作更加留心，从而自己去寻找彼时操作的具体实现方案呢？我最希望大家掌握的技能就是，先在脑海中留下“这个xx操作是对的，是有用的”，在日后的实践中，可以基于这个认知去寻找把正确的操作落地的具体方案。

按需加载

大家想象这样一个场景。我现在用 React 构建一个单页应用，用 React-Router 来控制路由，十个路由对应了十个页面，这十个页面都不简单。如果我把这整个项目打一个包，用户打开我的网站时，会发生什么？有很大机率会卡死，对不对？更好的做法肯定是先给用户展示主页，其它页面等请求到了再加载。当然这个情况也比较极端，但却能很好地引出按需加载的思想：

• 一次不加载完所有的文件内容，只加载此刻需要用到的那部分（会提前做拆分）
• 当需要更多内容时，再对用到的内容进行即时加载

好，既然说到这十个 Router 了，我们就拿其中一个开刀，假设我这个 Router 对应的组件叫做 BugComponent，来看看我们如何利用 webpack 做到该组件的按需加载。

当我们不需要按需加载的时候，我们的代码是这样的：

import BugComponent from '../pages/BugComponent' ... <Route path="/bug" component={BugComponent}>

为了开启按需加载，我们要稍作改动。

首先 webpack 的配置文件要走起来：

output: { path: path.join(__dirname, '/../dist'), filename: 'app.js', publicPath: defaultSettings.publicPath, // 指定 chunkFilename chunkFilename: '[name].[chunkhash:5].chunk.js', },

路由处的代码也要做一下配合：

const getComponent => (location, cb) { require.ensure([], (require) => { cb(null, require('../pages/BugComponent').default) }, 'bug') }, ... <Route path="/bug" getComponent={getComponent}>

对，核心就是这个方法：

require.ensure(dependencies, callback, chunkName)

这是一个异步的方法，webpack 在打包时，BugComponent 会被单独打成一个文件，只有在我们跳转 bug 这个路由的时候，这个异步方法的回调才会生效，才会真正地去获取 BugComponent 的内容。这就是按需加载。

按需加载的粒度，还可以继续细化，细化到更小的组件、细化到某个功能点，都是 ok 的。

等等，这和说好的不一样啊？不是说 Code-Splitting 才是 React-Router 的按需加载实践吗？没错，在 React-Router4 中，我们确实是用 Code-Splitting 替换掉了楼上这个操作。而且如果有使用过 React-Router4 实现过路由级别的按需加载的同学，可能会对 React-Router4 里用到的一个叫“Bundle-Loader”的东西印象深刻。我想很多同学读到按需加载这里，心里的预期或许都是时下大热的 Code-Splitting，而非我呈现出来的这段看似“陈旧”的代码。

但是，如果大家稍微留个心眼，去看一下 Bundle Loader 并不长的源代码的话，你会发现它竟然还是使用 require.ensure 来实现的——这也是我要把 require.ensure 单独拎出来的重要原因。所谓按需加载，根本上就是在正确的时机去触发相应的回调。理解了这个 require.ensure 的玩法，大家甚至可以结合业务自己去修改一个按需加载模块来用。

这也应了我之前跟大家强调那段话，工具永远在迭代，唯有掌握核心思想，才可以真正做到举一反三——唯“心”不破！

Gzip 压缩原理

前面说了不少 webpack 的故事，目的还是帮大家更好地实现压缩和合并。说到压缩，可不只是构建工具的专利。我们日常开发中，其实还有一个便宜又好用的压缩操作：开启 Gzip。

具体的做法非常简单，只需要你在你的 request headers 中加上这么一句：

accept-encoding:gzip

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