谷歌最强马赛克（没有用逆向算法恢复马赛克的可能性）

​如果票选看图或者看视频最讨厌的事情之一，那遇到马赛克自然可以高票入选。

很多网友都期待能够有技术将马赛克去除。

那么，问题来了，有没有用逆向算法恢复马赛克的可能性？网友们实在是太期待了。

观点一：马赛克就是一个不可逆的过程

从原理上讲，是不可能用逆向算法来恢复马赛克的，因为马赛克本身就会破坏原本图像的色彩数据。

也就是说理论上都不存在这样的可能性。

马赛克化后的图像是加法的结果，我们看到的大部分图片文件的单个像素数据由三原色组成，三组数据各为0-255的整数，组合起来便是这个像素的色彩数据。马赛克则是将数十乃至数百个像素的色彩数据重组并杂糅起来，数据被破坏后逆向复原的难度也将飞速上升，目前没法逆向还原。

观点二：基于机器学习的马赛克还原

理论上或者传统方式逆向还原有很大局限性，基本上很难行得通，但是基于大数据和人工智能，尤其是AI 基于图像分析学习时有可能做到的。

打个比方，那就是人看片看多了，也会达到实际有码，心中无码的境界，机器也是如此，让机器不断的分析图片，记录特征值，通过训练使机器具备看片还原马赛克的功能。实现比较简单，Python很容易上手，但是要做到不把苍老师的片还原成小泽的，那就要看训练样本的大小和专业性了。

不过网友们应该开心的是，这至少提供了一种可能的途径，至于难以程度，那就是执行和细节的问题了。

观点三：谷歌已经出马了

谷歌已经在行动了，谷歌的算法其实是利用AI来对被消除的信息进行推测，实际上操作的过程和你用肉眼看到打码图片然后进行脑补是一样的。只不过AI算法是根据了海量的其他同类型数据（或者刚好就从互联网上找到了原始图片）进行推测，理论上是比人的脑补要更加可靠的。

但是，这样的算法仍然是不可能100%完全还原原始图片的，如果有幸完全命中，那也只是运气好而已。马赛克是造成信息丢失不可还原，不过你可以张冠李戴、比如AI换脸。

简而言之。去马赛克，逆向算法基本不太现实，机器学习还原还是可行的，与人类一样，要不断的给机器看片、各种各样的片，机器才会对去马赛克越来越专业。转业到以假乱真，以假成真那就是还原了。

你觉得呢？

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