小时候的奇丑长相（心理学家发现原来名字真的会影响长相）

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心理学家发现原来名字真的会影响长相！

终于找到长得丑的原因了

来源 / 佛山共青团

这两天，各大英文新闻网站都报道了一篇刊登在由美国心理学家协会出版的《人格与社会心理学》杂志上的一项研究，题目是：“我们长得很像我们的名字：关于名字刻板印象在人容貌上的体现”。

这个研究内容用通俗的话来讲大约是

你刚出生时原本长啥样

会随着爹妈给你取的名字

一年一年渐渐改变

特定的名字会带来特定的面部特征

比如

如果你爸妈给你取名叫Bob

那么你很可能长成一个圆圆脸

如果你爸妈给你取名叫Tim

你相对可能脸会细长

如果你叫伊丽莎白

成年后你眼角和嘴角的皱纹相对比一般人少

而如果你叫Joy

那么这些皱纹可能就会相对多

取同一个名字的人，长相可能会相似

嗯..这，这真不是胡扯

来自希伯莱大学的研究团队主导了这项实验

他们给被试者们看各种陌生人的照片

下面放 4-5 个关于名字的选项

其中有一个是此人的真名

被试者们完全不认识这些陌生人

而除了长相，其他任何能暗示的因素

比如衣服、种族、发型等都被严格控制

被试者们只能凭着感觉瞎猜

按理说，如果被试者是完全瞎猜的

那么他们的平均正确率应该是 20% 到 25%

然而....在多场实验下来

被试者们的平均正确率高达 40%

这意味着什么？这意味着

虽然人们感觉自己在瞎猜

但其实人们能将某些长相和某些名字对上号

人们觉得

长这个样子的人应当有这个名字

希伯莱大学的研究团队利用电脑技术

检测分析了几千张拥有同一个名字的人的面孔

发现同名的人

眼部和嘴部的面部特征也会相同

他们还利用电脑技术绘制出了

不同名字的人的平均脸型

每个名字都会带来差异极大的脸..

（被取名叫 Bill 和 Andy 的人好悲伤）

听上去是不是很玄学

其实这和社会因素有关

来自希伯莱大学的 Yonat Zwebner

教授主导了关于“名字对容貌的影响”的研究

她发现，人们听到一个名字的时候

不会仅仅把它当做一个名字

而是一个文化概念

这个概念是人们基于名字的发音

它的含义、周围取这个名字的熟人

还有叫这个名字的名人等印象形成的

当人们拥有这个概念

会认为叫这个名字的人

应该拥有什么样的容貌和性格特点

比如，人们通常认为叫 Bob 的人天生开朗，胖胖的，有着圆脸。那么，那些被取了 Bob 这个名字的男孩们在成长过程中会倾向于去实现周围人对他的期望，让自己的性格变得更开朗，吃得更多，变得心宽体胖。

（Bob Harper，电视真人秀明星）

（Bob Vila,节目主持人）

（Bob Hoskins,英国演员）

而人们通常认为叫 Tim 的人比较内向、保守，不善社交，脸型狭窄，表情严肃...那么基于人们对 Tim 的态度，男孩 Tim 在成长过程中也会慢慢变得像周围人像的那样。

（Tim Peake，英国宇航员）

（Tim Allen，美国演员）

（Tim Cook，苹果CEO）

Yonat Zwebner 还举了其他例子，比如叫凯瑟琳的人被认为严肃和可靠，那么周围的社会预期就会鼓励凯瑟琳变成一个严肃的女孩，她不轻易笑，对功课认真，可能经常皱眉，这些经历逐年累月地改变着凯瑟琳的容貌。

而叫 Bonnie 的女孩似乎活泼开朗，那么人们对她会更宽容，Bonnie 更容易变成一个活泼爱笑的女孩，笑纹会更多。

伊丽莎白古典又内敛，佐伊狂野有点暴躁，温斯顿忧郁愁苦…所有关于名字的刻板印象最后都会刻在人们的脸上。这也被称为道林·格雷效应，外在所做的一切能够体现在自己的肖像画上。

Yonat Zwebner 在采访中说道：

“我们的名字是我们的第一个社会标签，每个名字都和特定的性格、行为还有长相有关。随着我们慢慢长大，认为有这个名字的我们应该长成什么样的刻板印象最终会在我们的脸上体现出来...”“我们随着众人的期望成长。”

如果对自己长相不满意，又有了一个责怪老爸老妈的理由了：是你们给我取的名字不好！

这一研究很快戳到了广大网友的内心

林妖已成仙：我叫梦娇，认识 5 个梦娇都是胖子，然而我最胖

我就是漂亮你想咋滴：我姓石 将来儿子叫石更 就是这么硬

甲：听说你叫美丽啊！你爸妈真机智！

乙：你忘了我小名叫狗蛋…

你的名字影响你的长相了吗

快来说说看吧

▼▽▼

本周共青团热文推荐

是 佛山共青团 的一篇文章

据说名字会影响人的长相？

这么多年了

终于找到自己长得丑的原因了

啥都不说了

我现在就去改名！

接下来

本期完整榜单呈现给大家

快来看看你排在第几？

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排行榜

榜单说明| 本榜单涵盖广东省共青团21个地级市以及127个基层团委，共148个相关微信公众账号，统计时段为2017年3月5日至2017年3月11日。

备注：1.数据采集为文章发出后一周内数据； 2.榜单只截取部分，完整榜单可联系小编查询；3.本榜单依照WCI指数排名，总阅读数、平均阅读数、点赞数等指标供参考。

地市榜样表现

本期榜样力量前三甲中，【珠海青年】本周以65852的总阅读量超越其他公众号排名第一，【青春江门】以30423的总阅读量的优异成绩位居第二。而【深圳共青团】37886的总阅读数排名第三。本周【青春江门】和【深圳共青团】进步明显，希望其他各公众号的小编能够继续努力，争取更大的进步。

基层榜样表现

本期榜样力量前三甲中，【南雄团委】本周以2865的平均阅读数遥遥领先，成为本期第一。【深青小筑】以18556的总阅读数表现位居第二。而【拱关青年】位列第三。

排在前三位后面的分别是【万江共青团】、【厚街镇团委】、【海珠区青年志愿者协会】、【青春虎门】、【从化青年】、【中山三乡青年】和【台山青年】。

在本周榜单前十中，【拱关青年】、【万江共青团】、【厚街镇团委】和【青春虎门】进步明显，希望其他公号的小编能继续努力，争取下周获得好的成绩。

热

文

本期政务热文榜有138篇阅读量超1000的文章

TOP50热文分别如下

本期有6篇文章的阅读量超过了10000 ，超过4000 的有25篇，接下来我们就来分析一下本期榜单。

1.本周热文榜第一位的是珠海青年的文章，该文不仅阅读量第一，点赞数也是第一。从标题来看“中央点名，央视霸屏，马化腾@珠海！这次不是港珠澳大桥，而是...”,该篇文章的题目中出现了中央、央视、马化腾等“大V”，本就吸引眼球，而最后还留有一个悬念，更是引发好奇心，而“港珠澳大桥”可以说是近几年珠海市民比较关注的热点，比这个还热，势必会吸引人们的关注。从内容来看，也是能激发珠海市民对于珠海未来发展的信心，因此阅读量和点赞数都表现不俗。

2.而排名第三的珠海青年贡献的另一篇爆文的标题充满了“矛盾”和“冲击”，把雷锋说成是“影帝”这样极具挑战性的说法也比较新颖；而排名第二的青春江门，标题“最全‘乐天’食品名单，你懂得......”看似没什么内容，但由于牵动着国人的爱国神经，因此即使标题没有用什么花哨的方法，但依然阅读量很高。

3.排名第六的文章来自“潮州共青团”，从标题看，这又是一篇原创改编类文章，就像之前各公众号纷纷改编赵雷的《成都》一样，而潮州共青团则发布了原创动漫，这类文章可以引起我们的关注，原作内容和形式的选择以及改编的好与坏均影响阅读量。

高校团委榜样表现

从综合指数（WCI）来看，本期的新晋势力有【华南师大紫荆青年】、【广东海洋大学团委】和【广工青年汇】。【华南师大紫荆青年】以4398的平均阅读数超过其他公众号，蝉联本周综合指数排行榜第一名。【广东海洋大学团委】以33463的总阅读数位列第二。而【广工青年汇】则暂列第三。而此次排名第四、第五的分别是【深职院SIC】和【华南农业大学团委】，是下周综合指数排行榜前三的有力竞争者。每次排名变化都很大，说明各高校团委都各有所长，都有可能位列前茅。

位列第六至第十的分别是【GDPU团委】、【广州工商学院团委】、【广州大学团委】、【广东机电职业技术学院】、【广州医科大学团委】。

高校学生会榜样表现

本次排名首位的是【广东轻院学生会】，以29062的总阅读量表现抢眼，排名往后的【广航校学生会】和【中山学院学生会】紧随其后。各个公众号之间各有千秋，竞争激烈。下周排行榜可能又会有新的变化。任何一个学生会都有可能成为下周的黑马逆袭榜单。

排名第四至第十的分别是【中山大学学生会】、【广外学生会】、【深圳信息职业技术学院学生会】、【东莞理工学院学生会】、【华南农业大学学生会】、【江门职业技术学院学生会】和【广州大学学生会】。

本期高校团组织微信账号热文榜有318篇阅读量超过1000的文章。

TOP50分别如下

本周，高校热文榜出现了3篇10000 的文章，超过4000 的也有23篇。

1.就如上周我们预言的一样，本周阅读量超过8000的6篇文章中，除了第五位的是一片关于预防“诺如病毒”的文章外，其他均与女生节的主题有关。女生节对于大学生来说，可以说是上周的热点，各个大学纷纷推出各种各样的活动来为女生节造势，这样的热点，基本上是高阅读量的保障。

2.本周排名第一的文章是来自广东轻院学生会的“别怀疑，这真的是广轻的女生宿舍”，首先，这个标题就会引起男生的关注，毕竟对于大学的男同学来说，女生宿舍还是比较好奇的，另外，从内容来看，文章以图片为主，比起文字更有吸引力，而且图片均是广轻为女生节的女生们装扮的宿舍，有着浓浓的节日氛围；

3.点赞数最高的是广航校学生会改编的《小幸运》，各种版本结合自身的改编是最近一段时间来比较多的题材，上一波热店是各高校改编版的《成都》。这样的改编如果能引发本校学生的共鸣还能结合热点，就会有更高的阅读量。

（ps：榜单如有遗漏，请后台留言）

- THE END -

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