clickhouse是面向什么的数据库(列式数据库管理系统)
常见的行式数据库系统有:MySQL、Postgres和MS SQL Server。
常见的列式数据库有: Vertica、 Paraccel (Actian Matrix,Amazon Redshift)、 Sybase IQ、 Exasol、 Infobright、 InfiniDB、 MonetDB (VectorWise, Actian Vector)、 LucidDB、 SAP HANA、 Google Dremel、 Google PowerDrill、 Druid、 kdb 。
ClickHouse是一个适合联机分析(OLAP)的列式数据库管理系统(DBMS)。
OLAP场景的关键特征- 绝大多数是读请求
- 数据以相当大的批次(> 1000行)更新,而不是单行更新;或者根本没有更新。
- 已添加到数据库的数据不能修改。
- 对于读取,从数据库中提取相当多的行,但只提取列的一小部分。
- 宽表,即每个表包含着大量的列
- 查询相对较少(通常每台服务器每秒查询数百次或更少)
- 对于简单查询,允许延迟大约50毫秒
- 列中的数据相对较小:数字和短字符串(例如,每个URL 60个字节)
- 处理单个查询时需要高吞吐量(每台服务器每秒可达数十亿行)
- 事务不是必须的
- 对数据一致性要求低
- 每个查询有一个大表。除了他以外,其他的都很小。
- 查询结果明显小于源数据。换句话说,数据经过过滤或聚合,因此结果适合于单个服务器的RAM中
更小的存储
ClickHouse还提供针对特定类型数据的专用编解码器,这使得ClickHouse能够与更小的数据库(如时间序列数据库)竞争并超越它们。
多核心并行处理ClickHouse会使用服务器上一切可用的资源,从而以最自然的方式并行处理大型查询。
多服务器分布式处理在ClickHouse中,数据可以保存在不同的shard上,每一个shard都由一组用于容错的replica组成,查询可以并行地在所有shard上进行处理。
支持SQLClickHouse支持一种基于SQL的声明式查询语言,它在许多情况下与ANSI SQL标准相同。
支持的查询GROUP BY, ORDER BY, FROM, JOIN, IN以及非相关子查询。
相关(依赖性)子查询和窗口函数暂不受支持。
安装部署
可以使用yum直接进行安装。
sudo yum install -y yum-utils
sudo yum-config-manager --add-repo https://packages.clickhouse.com/rpm/clickhouse.repo
sudo yum install -y clickhouse-server clickhouse-client
http端口:8123tcp端口:9000默认用户:default默认密码:无
可以直接使用clickhouse-client在终端进行操作。
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