pixiv图很模糊(Pixiv发布AI自动上色神器)

5月31日,Pixiv与Preferred Networks(下简称PFN)宣布,漫画自动上色AI“Petalica Paint for Manga”面向法人试运行,下面我们就来聊聊关于pixiv图很模糊?接下来我们就一起去了解一下吧!

pixiv图很模糊(Pixiv发布AI自动上色神器)

pixiv图很模糊

5月31日,Pixiv与Preferred Networks(下简称PFN)宣布,漫画自动上色AI“Petalica Paint for Manga”面向法人试运行。

其实,这并不是第一个与漫画有关的AI。2019年,东芝KIOXIA推出了“TEZUKA2020”企划——采用AI技术来分析手塚治虫的全部漫画作品,让其画出“手塚治虫新作漫画”。

手冢治虫AI仿作,《Paidon》。这味儿可太正了。

AI进行了大量深度学习,并在工作人员的大量帮助下,完成了此作,可以说惊为天人。这里还有一个关键,翻开彩色封面,你会发现漫画正篇全是黑白的。

虽然日本漫画风靡全球,改编动画、游戏无数,但可能始终有一个问题萦绕在各位漫画读者的心头,日本漫画领跑全球,为什么始终是黑白的呢?美漫如《漫威》、《DC》这样的庞然巨物暂且不提,起步较慢的韩漫、国漫也都是全彩。虽然日本有高超的黑白漫画技巧,但是彩色漫画的表现力显然要比黑白漫画更强,读者阅读体验也会更好,这似乎是有百利而无一害的事,却一直没有成为现实。

国漫《罗小黑战记》,可以看到全彩色漫画可以更好地表达画面中的明暗、冷暖等关系,让作者提供更多叙事信息

究其原因,是因为绘画工具与媒介的区别导致的。日本正由于其漫画起步极早,当时还习惯于用纸张作画,上色极费功夫;印刷用纸为了节约成本,质量也较差,黑白印刷则不会放大这一缺点。只有周刊上的人气作品才会难得画上彩页,这种习惯也就一直保留了下来。

中国漫画开始发展之时,电脑与互联网已经普及,使用板绘作图上色要轻松许多;线上订阅制度趋向成熟,实体书本带来的限制也已经消失。

这就像是中国没怎么经历信用卡时代就跃进了手机支付时代,而至今日本在数字化支付上仍比较落后,所以还习惯于信用卡与纸钞支付。后来者们没有“积重难返”的烦恼,科技的新风在中国的图层上开满了斑斓的花朵。

《龙珠》漫画,虽然是黑白漫画,但是阴影等细节也非常见功力。

鸟山明说,《龙珠》中,赛亚人变身后头发金黄的设定也是为了减少作画量,在黑白漫画中,对金黄色进行留白处理即可,而不需要把悟空的头发全部涂黑。连给角色涂头发颜色的时间需要节省下来,这也可以从侧面印证日本漫画家工作量之巨大。不过,发色与角色战斗力挂钩的设定却也机缘巧合地成为了ACG作品中的一大经典。

不过,自动上色AI的出现,或许对日本漫画业界是一个很好的刺激与推动,不久以后,我们就能完全享受彩色漫画了。

Petalica Paint for Manga的诞生

Pixiv作为同人漫画、插图的最热门社区之一,为自己的创作者用户们提供更好的创作工具,让社区更上一层楼,与PFN这一研究AI技术的公司达成合作,顺理成章。

Pixiv与PFN早在2019年11月已经牵手,共同运营、开发了能够进行深度学习的AI软件“Petalica Paint”,它能够提供自动描线,自动上色的功能。目前,这一功能已经先对法人们试行开放,在进一步学习、优化之后,两家公司将会把这款软件提供给个人用户。

Pixiv认识到了海外的漫画市场如今都以彩漫为基准,彩漫与数字化为漫画市场注入了新的活力。因此,专业的上色技能成为了日本漫画的新课题。对于日本国内的漫画产业,以及日漫国际化都有重要的影响。

Pixiv希望通过上色AI“Petalica Paint for Manga”推动彩漫,让创作者们能够节约上色时间与开销,将更多的时间花费到具有高附加价值的内容上,能够让日本的漫画拥有更强的表现力,并进一步在海外市场扩张,吸引更多层次的用户。

视频中是上色AI“Petalica Paint for Manga”的演示,可以比较明显地看出该软件的优缺点。

Petalica PAInt for Manga的优点

顾名思义,上色AI的功能就是为单色的原稿上色。通过“Color Hint”功能,可以对完成自动上色的作品进行修改。自动上色之后,会建立“头发”、“衣服”、“皮肤”、“眼睛”、“背景”等不同区域的图层,并且图像能够以符合业界标准的PSD文件形式导出。

打底导入自动上色,成品能够让各创作者导入自己使用的制作或编辑软件中,图形高光、阴影等的细节处理。Pixiv内部测算的数据显示,使用AI上色,相比亲自上色可以节省一半以上的时间。并且可以保证上色工作的平均质量,不会出现参差不齐的问题,能够让创作者更专注于提升作品的质量。

Pixiv详细对比了过去上色与AI上色的效率差异。过去需要几个甚至十几个小时才能完成一个角色的上色,而利用上色AI,一页漫画上存在多个角色时也只需要几小时;过去只有掌握绘画软件的人才能够进行上色工作,利用上色AI,不会使用绘画软件的人也可以进行上色工作。

日本网友对自动划分图层的功能表示感叹,认为非常方便。

不少网友都感叹上色AI的便捷功能。有些网友激动地认为自己能画彩漫的日子也要到来了。

Petalica Paint for Manga的不足

GameLook就上色AI询问了一位自由画师,对方在简单检查中很快发现了不少上色AI的问题。她说,上色的麻烦往往在于清理线稿的边角,比如说溢出线稿的颜色,和魔棒识别不到的区域需要补色。

左边应铺涂白色的衬衫区域被铺涂成了皮肤的肉色。

而上图中就出现白色边缘,这时就需要画师使用Sai扩选区补颜色。

左边明显遗漏了肌肤的铺涂,造成肤色差。

只是浏览短短一分半的视频,就发现了两出问题,个人作画时这种后期检查的成本,让她感到并不讨好。

她认为,虽然在铺涂颜色的过程中,可以省下一些操作,但目前仍略显鸡肋,以商业标准而论,还是需要后期精修精查,这对熟练上色技巧的业内人士来说,本没有太大吸引力。但对于没有把握上色的初学者而言,上色AI能够附加一定的光影效果,还是比较有意义的。如此看来,“Petalica Paint for Manga”的深度学习之路仍然很长。

结语

对于个人画师,上色AI门槛低,能够提供新人以帮助,但是距离商业标准,仍比较远。但或许在大规模的团队作业中,上色工作细分之下,通过AI上色、后期精修等各环节将作业分开,整个工作流程的效率能大大提升。不论应用场合到底怎样,目前“Petalica Paint for Manga”成长的脚步不会停歇,相信不久的将来,人们的工具会越来越强大,机械性的工作会越来越轻松,而每个创作者都可以投入到朝气蓬勃的创作生活中。

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