sql经典案例（几乎所有大型科技公司都使用SQL）

全文共1969字，预计学习时长11分钟

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SQL（结构化查询语言）是数据分析最重要的编码语言，它手推Python，脚踩R语言，成为分析师所必须拥有的最常用工具，重要性不言而喻。

根据Dataquest.io的数据，几乎所有大型科技公司都使用SQL。优步、网飞、爱彼迎等，即使在脸书、谷歌和亚马逊内部，即使它们已经建立了独立的高性能数据库系统公司，用SQL查询数据和执行分析也是必不可少的。

像所有语言一样，你需要通过不断的练习来理解和掌握它的概念。在我看来，一旦理解了代码的基本结构，SQL是最容易使用的语言之一。本文笔者将分享进行SQL查询的必要步骤。

标准SQL结构

本文是PostgreSQL备忘单的入门部分，将涵盖SELECT、 FROM、 WHERE、GROUP BY、HAVING、ORDER BY和LIMIT的使用方法。

从单个表中提取结果的查询的基本结构如下：

SELECT COLUMN_NAME(S) FROM TABLE_NAME WHERE CONDITION GROUP BY COLUMN_NAME(S) HAVING AGGREGATE_CONDITION ORDER BY COLUMN_NAME LIMIT N

什么是SQL？

SQL意为结构化查询语言（Structured Query Language）。SQL用于和数据库交流。它是关系数据库管理系统的标准语言。SQL语句用于执行诸如更新数据库中的数据，或从数据库中检索数据等任务。

什么是关联式资料库管理系统（RDBMS）？

RDBMS将数据组织到具有行和列的表中。“关系”二字意味着每个表中的值彼此之间存在关系。

· 行（Rows）——也称为记录

· 列（Columns）——也称为字段，有一个描述性名称和特定的数据类型。

什么是PostgreSQL？

PostgreSQL是一个通用关联式资料库管理系统，也是最先进的开源数据库系统。

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其他常用的数据库管理系统有MySQL、Oracle、IBM Db2和MS Access。

让我们开始吧！

SELECT语句

SELECT语句用于从数据库中选择数据。返回的数据存储在结果表中，称为结果集。

特定列

SELECT COLUMN_1, COLUMN_2 FROM TABLE_NAME

所有列

使用 * 可以查询表中的每一列：

SELECT * FROM TABLE_NAME

独特列

查找列中的所有唯一记录：

SELECT DISTINCT(COLUMN_NAME) FROM TABLE_NAME

清点所有行

如果你想知道整个表中的所有值，使用COUNT(*)，就能得到一个单独的数字。

SELECT COUNT(*) FROM TABLE_NAME

计数独特值

如果使用COUNT和DISTINCT来计算一个列中不同值的数量，则会得到一个数字，它表示一个列的总体唯一值：

SELECT COUNT (DISTINCTCOLUMN_NAME) FROM TABLE_NAME

WHERE语句

使用WHERE子句，可以创建条件来筛选出想要或不想要的值。注意——WHERE总是在GROUP BY之前使用（稍后将详细介绍）：

SELECT * FROM TABLE_NAME WHERE CONDITION

条件

SQL中可以使用各种各样的条件。下面是由学生在校成绩组成的表格中的一些例子。只需指定一次WHERE，为了进行演示，我在每个步骤中都包含了：

WHERE。WHEREFIRSTNAME = 'BOB' -- exact match WHERE FIRSTNAME != 'BOB' -- everything excluding BOB WHERE NOT FIRSTNAME ='BOB' -- everything excluding BOBWHERE FIRSTNAMEIN ('BOB', 'JASON') -- eithercondition is met WHERE FIRSTNAME NOT IN ('BOB', 'JASON') -- excludes both valuesWHERE FIRSTNAME = 'BOB' AND LASTNAME ='SMITH' -- both conditions WHERE FIRSTNAME = 'BOB' OR FIRSTNAME = 'JASON' -- either conditionWHERE GRADES > 90 -- greater than 90 WHERE GRADES < 90 -- lessthan 90 WHERE GRADES >= 90 -- greater than or equal to 90 WHERE GRADES <= 90 -- less than or equal to 90WHERESUBJECT IS NULL -- returns valueswith missing values WHERE SUBJECT NOT NULL -- returnsvalues with no missing values

条件——通配符

LIKE运算符用于WHERE子句中，以搜索列中的特定模式。在“”中传递LIKE运算符时，大小写会影响结果。

有两个通配符经常与LIKE操作符一起使用:

· % -百分号表示零个，一个，或多个字符

· _ -下划线表示单个字符

WHEREFIRSTNAME LIKE ‘B%’ -- finds values starting uppercase B WHEREFIRSTNAME LIKE ‘%b’ -- finds values starting lowercase B WHEREFIRSTNAME LIKE ‘%an%’ -- find values that have “an” in any position WHEREFIRSTNAME LIKE ‘_n%’ -- find values that have “n” in the second position WHEREFIRSTNAME LIKE ‘B__%’ -- find values that start with “B” and have at least 3characters in length WHEREFIRSTNAME LIKE ‘B%b’ -- find values that start with “B” and end with “b” WHEREFIRSTNAME LIKE ‘[BFL]’ -- find all values that start with ‘B’, ‘F’ OR ‘L’ WHEREFIRSTNAME LIKE ‘[B-D]’ -- find all values that start with ‘B’, ‘C’, OR ‘D’ WHEREFIRSTNAME LIKE ‘[!BFL]%’ -- find everything exlcusing values that start with‘B’, ‘F’ OR ‘L’ WHEREFIRSTNAME NOT LIKE ‘[BFL]%’ -- same as above. excludes values starting with‘B’, ‘F’, OR ‘L’ WHEREGRADES BETWEEN 80 and 90 -- find grades between 80 and 90

GROUP BY函数

GROUP BY函数帮助按所选列计算出汇总值。它通常与聚合函数（COUNT、SUM、AVG、MAX、MIN）一起使用。

SELECT SUBJECT, AVG(GRADES) FROM STUDENTS GROUP BY SUBJECT

上面的查询将对每个主题进行分组并计算平均成绩。

SELECT SUBJECT, COUNT(*) FROM STUDENTS GROUP BY SUBJECT

上面的查询将计算每个科目的学生人数（count）。

HAVING语句

HAVING子句类似于WHERE，但更适用于筛选聚合函数。HAVING函数位于GROUP BY之后，而WHERE位于GROUP BY之前。

如果我们想知道哪个学科的平均成绩90分以上，我们可以使用下面的方法。

SELECT SUBJECT, AVG(GRADES) FROM STUDENTS GROUP BY SUBJECT HAVING AVG(GRADES) >= 90

ORDER BY函数

通过使用ORDER BY函数，可以指定对数值排序的方式。继续看前面的学生表。

SELECT * FROM STUDENTS ORDER BY GRADES DESC

默认情况下使用ORDER BY时，排序将按升序进行。如果要反序，则需要在列名后面指定DESC。

LIMIT函数

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在Postgres，我们可以使用LIMIT函数来控制查询中输出的行数。例如，我们想找到成绩最好的前三名学生。

SELECT * FROM STUDENTS ORDER BY GRADES DESC LIMIT 3

由于我们使用ORDER BY DESC，我们有最高分的学生的排序——现在限制为3个值，那么我们就看到前3个。

SQL可以做的事情还有很多，它值得你花时间去探索。本文讲到的查询单个表中的数据时使用的标准SQL语法，要好好掌握呀！

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