人工智能在游戏中的进化 老司机人工智能

每年两届的 Comiket 上除了传统观念上的同人本外，还有一些偏学术研究性质的同人调查报告、论文发售，其中比较有知名度的是《声优统计》这个同人论文集，这里面的高学历高文化声豚将声优的各种公开行动，转换成数据以数理统计方法来进行观测与预测。而在今年的 C92 上有来自中国的技术团队在现场发表关于利用 AI 创造动画角色的论文，并且还开设了一个利用该技术制作的自动生成角色形象的网站。

就网站实际生成的头像效果而言，如果添加的要素比较多的话，机器生成的角色形象在图像方面是有明显错位感（其实也可以理解，属性越多机器进行的思考与配对组合越多），虽然团队说明可以将这些机器生成的角色形象作为自己的 twitter 头像，但生成图像在质量方面还有改进的空间。虽然这项技术还远没有成熟到让大家随便丢个属性进去就能出现一个完美的角色形象，但是对于写手、画手来说这种 AI 生成的角色形象可以用来作为创作参考，例如将构思的角色属性丢到 AI 里由 AI 生成一个大致的形象，人类创作者再根据 AI 生成的粗略形象进行更具体的创作。之前日本的团队制作的通过深度学习让 AI 自动为人类绘制的线稿上色的服务，这种 AI 自动上色、自动创造形象的服务，在中短期来说都将成为创作者进行创作的辅助工具，至于在更长远的未来能否实现取代人类，那还要看技术的发展。

另外就是这个网站的使用需要一定耐心，尤其是第一次打开网站的话需要等待加载 16 M 的文件。