常用的matlab函数画图(肥波猫收集整理的史上最全的matlab统计函数)
函数名对应分布的概率密度函数,下面我们就来聊聊关于常用的matlab函数画图?接下来我们就一起去了解一下吧!
常用的matlab函数画图
表Ⅰ-1 概率密度函数
函数名 |
对应分布的概率密度函数 |
betapdf |
贝塔分布的概率密度函数 |
binopdf |
二项分布的概率密度函数 |
chi2pdf |
卡方分布的概率密度函数 |
exppdf |
指数分布的概率密度函数 |
fpdf |
f分布的概率密度函数 |
gampdf |
伽玛分布的概率密度函数 |
geopdf |
几何分布的概率密度函数 |
hygepdf |
超几何分布的概率密度函数 |
normpdf |
正态(高斯)分布的概率密度函数 |
lognpdf |
对数正态分布的概率密度函数 |
nbinpdf |
负二项分布的概率密度函数 |
ncfpdf |
非中心f分布的概率密度函数 |
nctpdf |
非中心t分布的概率密度函数 |
ncx2pdf |
非中心卡方分布的概率密度函数 |
poisspdf |
泊松分布的概率密度函数 |
raylpdf |
雷利分布的概率密度函数 |
tpdf |
学生氏t分布的概率密度函数 |
unidpdf |
离散均匀分布的概率密度函数 |
unifpdf |
连续均匀分布的概率密度函数 |
weibpdf |
威布尔分布的概率密度函数 |
函数名 |
对应分布的累加函数 | |||
betacdf |
贝塔分布的累加函数 | |||
binocdf |
二项分布的累加函数 | |||
chi2cdf |
卡方分布的累加函数 | |||
expcdf |
指数分布的累加函数 | |||
fcdf |
f分布的累加函数 | |||
gamcdf |
伽玛分布的累加函数 | |||
geocdf |
几何分布的累加函数 | |||
hygecdf |
超几何分布的累加函数 | |||
logncdf |
对数正态分布的累加函数 | |||
nbincdf |
负二项分布的累加函数 | |||
ncfcdf |
非中心f分布的累加函数 | |||
nctcdf |
非中心t分布的累加函数 | |||
ncx2cdf |
非中心卡方分布的累加函数 | |||
normcdf |
正态(高斯)分布的累加函数 | |||
poisscdf |
泊松分布的累加函数 | |||
raylcdf |
雷利分布的累加函数 | |||
tcdf |
学生氏t分布的累加函数 | |||
unidcdf |
离散均匀分布的累加函数 | |||
unifcdf |
连续均匀分布的累加函数 | |||
weibcdf |
威布尔分布的累加函数 | |||
函数名 |
对应分布的累加分布函数逆函数 |
betainv |
贝塔分布的累加分布函数逆函数 |
binoinv |
二项分布的累加分布函数逆函数 |
chi2inv |
卡方分布的累加分布函数逆函数 |
expinv |
指数分布的累加分布函数逆函数 |
finv |
f分布的累加分布函数逆函数 |
gaminv |
伽玛分布的累加分布函数逆函数 |
geoinv |
几何分布的累加分布函数逆函数 |
hygeinv |
超几何分布的累加分布函数逆函数 |
logninv |
对数正态分布的累加分布函数逆函数 |
nbininv |
负二项分布的累加分布函数逆函数 |
ncfinv |
非中心f分布的累加分布函数逆函数 |
nctinv |
非中心t分布的累加分布函数逆函数 |
ncx2inv |
非中心卡方分布的累加分布函数逆函数 |
icdf | |
norminv |
正态(高斯)分布的累加分布函数逆函数 |
poissinv |
泊松分布的累加分布函数逆函数 |
raylinv |
雷利分布的累加分布函数逆函数 |
tinv |
学生氏t分布的累加分布函数逆函数 |
unidinv |
离散均匀分布的累加分布函数逆函数 |
unifinv |
连续均匀分布的累加分布函数逆函数 |
weibinv |
威布尔分布的累加分布函数逆函数 |
函数 |
对应分布的随机数生成器 | |||
betarnd |
贝塔分布的随机数生成器 | |||
binornd |
二项分布的随机数生成器 | |||
chi2rnd |
卡方分布的随机数生成器 | |||
exprnd |
指数分布的随机数生成器 | |||
frnd |
f分布的随机数生成器 | |||
gamrnd |
伽玛分布的随机数生成器 | |||
geornd |
几何分布的随机数生成器 | |||
hygernd |
超几何分布的随机数生成器 | |||
lognrnd |
对数正态分布的随机数生成器 | |||
nbinrnd |
负二项分布的随机数生成器 | |||
ncfrnd |
非中心f分布的随机数生成器 | |||
nctrnd |
非中心t分布的随机数生成器 | |||
ncx2rnd |
非中心卡方分布的随机数生成器 | |||
normrnd |
正态(高斯)分布的随机数生成器 | |||
poissrnd |
泊松分布的随机数生成器 | |||
raylrnd |
瑞利分布的随机数生成器 | |||
trnd |
学生氏t分布的随机数生成器 | |||
unidrnd |
离散均匀分布的随机数生成器 | |||
unifrnd |
连续均匀分布的随机数生成器 | |||
weibrnd |
威布尔分布的随机数生成器 | |||
函数名 |
对应分布的统计量 |
betastat |
贝塔分布函数的统计量 |
binostat |
二项分布函数的统计量 |
chi2stat |
卡方分布函数的统计量 |
expstat |
指数分布函数的统计量 |
fstat |
f分布函数的统计量 |
gamstat |
伽玛分布函数的统计量 |
geostat |
几何分布函数的统计量 |
hygestat |
超几何分布函数的统计量 |
lognstat |
对数正态分布函数的统计量 |
nbinstat |
负二项分布函数的统计量 |
ncfstat |
非中心f分布函数的统计量 |
nctstat |
非中心t分布函数的统计量 |
ncx2stat |
非中心卡方分布函数的统计量 |
normstat |
正态(高斯)分布函数的统计量 |
poisstat |
泊松分布函数的统计量 |
函数名 |
对应分布的统计量 |
raylstat |
瑞利分布函数的统计量 |
tstat |
学生氏t分布函数的统计量 |
unidstat |
离散均匀分布函数的统计量 |
unifstat |
连续均匀分布函数的统计量 |
weibstat |
威布尔分布函数的统计量 |
函数名 |
对应分布的参数估计 |
betafit |
贝塔分布的参数估计 |
betalike |
贝塔对数似然函数的参数估计 |
binofit |
二项分布的参数估计 |
expfit |
指数分布的参数估计 |
gamfit |
伽玛分布的参数估计 |
gamlike |
伽玛似然函数的参数估计 |
mle |
极大似然估计的参数估计 |
normlike |
正态对数似然函数的参数估计 |
normfit |
正态分布的参数估计 |
poissfit |
泊松分布的参数估计 |
unifit |
均匀分布的参数估计 |
weibfit |
威布尔分布的参数估计 |
weiblike |
威布尔对数似然函数的参数估计 |
函数 |
描述 |
bootstrap |
任何函数的自助统计量 |
corrcoef |
相关系数 |
cov |
协方差 |
crosstab |
列联表 |
geomean |
几何均值 |
grpstats |
分组统计量 |
harmmean |
调和均值 |
iqr |
内四分极值 |
kurtosis |
峰度 |
mad |
中值绝对差 |
mean |
均值 |
median |
中值 |
moment |
样本模量 |
nanmax |
包含缺失值的样本的最大值 |
续表
函数 |
描述 |
Nanmean |
包含缺失值的样本的均值 |
nanmedian |
包含缺失值的样本的中值 |
nanmin |
包含缺失值的样本的最小值 |
nanstd |
包含缺失值的样本的标准差 |
nansum |
包含缺失值的样本的和 |
prctile |
百分位数 |
range |
极值 |
skewness |
偏度 |
std |
标准差 |
tabulate |
频数表 |
trimmean |
截尾均值 |
var |
方差 |
函数 |
描述 |
boxplot |
箱形图 |
cdfplot |
指数累加分布函数图 |
errorbar |
误差条图 |
fsurfht |
函数的交互等值线图 |
gline |
画线 |
gname |
交互标注图中的点 |
gplotmatrix |
散点图矩阵 |
gscatter |
由第三个变量分组的两个变量的散点图 |
lsline |
在散点图中添加最小二乘拟合线 |
normplot |
正态概率图 |
pareto |
帕累托图 |
qqplot |
Q-Q图 |
rcoplot |
残差个案次序图 |
refcurve |
参考多项式曲线 |
refline |
参考线 |
surfht |
数据网格的交互等值线图 |
weibplot |
威布尔图 |
函数 |
描述 |
capable |
性能指标 |
capaplot |
性能图 |
ewmaplot |
指数加权移动平均图 |
续表
函数 |
描述 |
histfit |
添加正态曲线的直方图 |
normspec |
在指定的区间上绘正态密度 |
schart |
S图 |
xbarplot |
x条图 |
函数 |
描述 |
cluster |
根据linkage函数的输出创建聚类 |
clusterdata |
根据给定数据创建聚类 |
cophenet |
Cophenet相关系数 |
dendrogram |
创建冰柱图 |
inconsistent |
聚类树的不连续值 |
linkage |
系统聚类信息 |
pdist |
观测量之间的配对距离 |
squareform |
距离平方矩阵 |
zscore |
Z分数 |
函数 |
描述 | |||
anova1 |
单因子方差分析 | |||
anova2 |
双因子方差分析 | |||
anovan |
多因子方差分析 | |||
aoctool |
协方差分析交互工具 | |||
dummyvar |
拟变量编码 | |||
friedman |
Friedman检验 | |||
glmfit |
一般线性模型拟合 | |||
kruskalwallis |
Kruskalwallis检验 | |||
leverage |
中心化杠杆值 | |||
lscov |
已知协方差矩阵的最小二乘估计 | |||
manova1 |
单因素多元方差分析 | |||
manovacluster |
多元聚类并用冰柱图表示 | |||
multcompare |
多元比较 | |||
多项式评价及误差区间估计 | ||||
polyfit |
最小二乘多项式拟合 | |||
polyval |
多项式函数的预测值 | |||
polyconf |
残差个案次序图 | |||
regress |
多元线性回归 | |||
regstats |
回归统计量诊断 | |||
续表
函数 |
描述 | |||
Ridge |
岭回归 | |||
rstool |
多维响应面可视化 | |||
robustfit |
稳健回归模型拟合 | |||
stepwise |
逐步回归 | |||
x2fx |
用于设计矩阵的因子设置矩阵 | |||
函数 |
描述 |
nlinfit |
非线性最小二乘数据拟合(牛顿法) |
nlintool |
非线性模型拟合的交互式图形工具 |
nlparci |
参数的置信区间 |
nlpredci |
预测值的置信区间 |
nnls |
非负最小二乘 |
函数 |
描述 |
cordexch |
D-优化设计(列交换算法) |
daugment |
递增D-优化设计 |
dcovary |
固定协方差的D-优化设计 |
ff2n |
二水平完全析因设计 |
fracfact |
二水平部分析因设计 |
fullfact |
混合水平的完全析因设计 |
hadamard |
Hadamard矩阵(正交数组) |
rowexch |
D-优化设计(行交换算法) |
函数 |
描述 |
barttest |
Barttest检验 |
pcacov |
源于协方差矩阵的主成分 |
pcares |
源于主成分的方差 |
princomp |
根据原始数据进行主成分分析 |
函数 |
描述 |
classify |
聚类分析 |
mahal |
马氏距离 |
manova1 |
单因素多元方差分析 |
manovacluster |
多元聚类分析 |
函数 |
描述 |
ranksum |
秩和检验 |
signrank |
符号秩检验 |
signtest |
符号检验 |
ttest |
单样本t检验 |
ttest2 |
双样本t检验 |
ztest |
z检验 |
函数 |
描述 |
jbtest |
正态性的Jarque-Bera检验 |
kstest |
单样本Kolmogorov-Smirnov检验 |
kstest2 |
双样本Kolmogorov-Smirnov检验 |
lillietest |
正态性的Lilliefors检验 |
函数 |
描述 |
friedman |
Friedman检验 |
kruskalwallis |
Kruskalwallis检验 |
ranksum |
秩和检验 |
signrank |
符号秩检验 |
signtest |
符号检验 |
如果还有任何没有收集的matlab中的统计函数,欢迎与肥波猫【feibomao#qq.com】一起讨论
,免责声明:本文仅代表文章作者的个人观点,与本站无关。其原创性、真实性以及文中陈述文字和内容未经本站证实,对本文以及其中全部或者部分内容文字的真实性、完整性和原创性本站不作任何保证或承诺,请读者仅作参考,并自行核实相关内容。文章投诉邮箱:anhduc.ph@yahoo.com