sql 开窗排序（SQL-开窗函数）

• 学习的正态曲线：入门容易，精通难
• 积累的正态曲线：先越读越多，后越读越少

很多场景比如排序，累计求和等，如果没有开窗函数，那么就要使用很复杂的子查询或是存储过程才能做到。为了解决这些问题，就有了现在的开窗函数，MySQL是从8.0版本之后才有了开窗函数，如果要使用，那么必须下载MySQL8.0以上的版本

开窗函数主要是为了给行定义一个窗口,可以理解就是一个分组，但是和group by 的区别在于它不是返回一个聚合值，而是每一行都能返回一个值。举个例子，咱们要求每个月销量和当年总销量以及每个月的销量占比，这时候用sum() 和开窗就很容易了

数据参考：[数据分析师经常遇到的SQL场景解析]数据分析师经常遇到的SQL场景解析

select sal_year, sal_month, sum_sale,#销量 sum(sum_sale) over(partition by sal_year) as cumu_sal,##年总销量 sum_sale/(sum(sum_sale) over(partition by sal_year)) as ratio ##每个月销量占全年销量的占比 from (select year(date(order_date) )as sal_year, month(date(order_Date) )as sal_month, sum(sales) as sum_sale from chaoshi.order group by year(date(order_date) ), month(date(order_Date) ) )a order by sal_year, sal_month;

部分结果预览

函数 开窗函数：row_number() over()

row_number() over(partition by xx order by yy rows between zz and aa)

• partition by：分组，顾名思义就是以什么字段进行分组，形式跟group by 一样
• order by : 排序，对分完组后的数据，进行组内的排序
• rows between :窗口，计算的窗口，between后可以跟如下的内容：
• unbounded preceding:第一行
• unbounded following:最后一行
• current row:当前行
• N preceding:前N行
• N following:后N行

• 一般省略了rows的时候默认都是从开窗后的第一行到当前行，后面的具体例子会讲解

• row_number() 就是一个函数，开窗一般都是与排序和聚合函数一起使用

• row_number ():排序之后不管有没有重复值都是一直往上再加序号
• dense_rank():排序之后遇到重复值会生成一样的序号，但是接下来的序号不连续
• rank()：排序之后遇到重复值会生成一样的序号，接下来的序号连续，具体如下栗子

with test as (##创建了一个临时表 select 1 as num from dual union all select 2 as num from dual union all select 2 as num from dual union all select 3 as num from dual union all select 4 as num from dual ) select num , row_number() over(order by num ) as row_number1, rank() over(order by num) as rank1, dense_rank() over(order by num) as dense_rank1 from test ##上面的临时表test

结果

可以和很多聚合函数一起使用，如：sum()/count()/min()/max()

如果我不能让您看懂，那是我的问题，如果有疑问可以关注我，然后私聊我，我会尽最大的努力帮助你