可视化智慧仓储怎么做（智慧仓储新模式）

不久前，世界知名药企诺和诺德与中国AR创业公司谷东科技达成合作，宣布欲通过AI AR技术打造智慧仓储，并使其融合于诺和诺德核心业务流程体系中，推动业务模式和全价值链的智慧升级。有业内人士分析，此举有望为智慧仓储提供一种全新的路径选择。

近几年来，围绕智慧仓储方向的创业一直热度不减，大量创业公司跃跃欲试，试图从不同技术角度切入这一领域。从AI技术、机器人等新技术，结合IT技术、网络技术等成熟技术，仓储行业进入到了前所未有的智能化阶段。

以亚马逊为例，2018年财报显示，亚马逊曾斥资7.75亿美元收购了Kiva机器人公司，并在6年时间里为仓储部署了10万台机器人。京东的无人仓和阿里旗下菜鸟的机器人仓储也曾引发关注，背后则是数十亿的资金投入。

然而，在赞歌和期待的背后，笔者也看到，亚马逊的玩法并不适合所有企业，传统行业的大公司往往因为规模巨大而背负着沉重的包袱，无法像新贵们那般超脱。无论IOT、AI技术、机器人，还是智能基础设施，其高昂的改造成本都足以把传统大佬的欲望吓退，更何况用机器人取代工人岗位，来自伦理道德的拷问也将造成不小的压力。

诺和诺德也不例外，作为世界领先的生物制药公司，历经近一个世纪的扩张和发展，如今已在70多个国家设有分支机构，拥有30,000多名员工，产品销售遍布179个国家。这样的规模下，仓储智能化改造绝非易事，几经辗转，这家北欧老牌药企做了一个务实的选择，与一家年轻的中国AR创业公司合作。

“以往说起智慧仓储，好像都是机器人的事，把人的岗位全部挤占掉，但我们的方案却不同，”诺和诺德物流部高级经理周冬介绍说，“我们恰恰是用AI AR的方式，为人赋能，大幅提升单兵的战斗力，对于很多大企业来说，这样的方案更经济，效率也并不差。”

据介绍，此次诺和诺德引入谷东科技的AI AR解决方案，将为其物流仓储降低19%的综合成本，提升26%的综合效率。

在传统的仓储物流领域，目前存在着以下几大痛点：

工序繁琐，容易出错：由于主要依靠人工进行出入库录入及运输搬运，难免会出现错漏或效率下降的问题。有数据显示，人们在高度集中精力工作4小时以上，出错率就会上升，效率也会随之下降；

新手培训需要一定时间：仓储物流作为劳动密集型行业，对人工需求一直较大。而新的工人进入庞大的仓库之后，总需要较长时间来熟悉位置，记住流程，势必造成前期工作效率较低。随着国内劳动力市场成本上升，如何能够让新人快速熟悉工作也成为各家企业关注的焦点之一；

现实与数据之间存在壁垒：这一壁垒是双向的——既有采集到的数据不完整、不连续，因此参考价值有限的问题；也存在以数据为依据得出的改进建议很难在现实环境中推行的痛点。因此可以全流程记录操作数据、得出切实有效流程优化的系统，具有非常高的经济价值。

以谷东科技为代表的「AR 仓储」新模式，则可以有效解决以上痛点。未来，诺和诺德仓储的工作人员可通过AR显示技术快速统筹库存，高效利用空间。通过将虚拟的布局计划叠加到现场，工作人员能够直观的判断最佳方案并做出决策。库存物品的电子标签和信息数据库的联动，则能确保AR眼镜迅速给出指引路径，帮助管理者轻松找到目标货物。不仅如此，佩戴AR眼镜的工作人员看见目标货物即可立刻采集数据，大幅提升数字化水平。对于经验丰富的老员工而言，这套系统可以帮助减少出错率，并减轻作业负担，而对于新员工来说，则是快速提升技能的得力助手。通过持续收集仓储物流过程中的各种数据，还可以为决策者提出更优解决方案，通过不断实践来验证改进。

市场上的智能可穿戴设备往往粗大笨重，成像方面也不甚完美。面对这样的疑问，相关人士做了回应，表示谷东科技的AR眼镜是国内首款采用光波导技术实现量产的AR产品，显示效果等同于3米处看50寸电视。另外，镜片厚度仅为传统棱镜的1/5，可解决配戴的舒适度问题。专用芯片和电池的采用，确保在复杂环境下也能够长时间连续工作。

一直以来，仓储都具备成本导向的属性，技术创新也应围绕低成本展开。诺和诺德以AR方式开启仓储的智能化改造，无疑是一种相对轻盈的选择，或为智慧仓储提供一种全新的解决思路。