echarts折线图刻度设置（手把手教你用ECharts画柱状图）

导读：柱状图主要用于表示离散数据的频数，也是一种基础可视化图，下面我们就来聊聊关于echarts折线图刻度设置?接下来我们就一起去了解一下吧!

echarts折线图刻度设置

导读：柱状图主要用于表示离散数据的频数，也是一种基础可视化图。

作者：王大伟

来源：华章科技

01 简单的柱状图

在ECharts中制作柱状图也十分简单，通过将series中的type设置为bar即可，代码如下：

option={ xAxis:{ type:'category', data:['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'] }, yAxis:{ type:'value' }, series:[{ data:[100,150,120,90,50,130,110], type:'bar' }] };

可视化结果如图4-8所示。

▲图4-8 简单的柱状图

我们同样可以在代码中添加label以显示具体数值，例如在每个柱子上显示对应数值，代码如下：

option={ xAxis:{ type:'category', data:['Mon','Tue','Wed','Thu','Fri','Sat','Sun'] }, yAxis:{ type:'value' }, series:[{ data:[100,150,120,90,50,130,110], type:'bar', label:{ show:true, position:'top' }, }] };

可视化结果如图4-9所示。

▲图4-9 简单的柱状图加入label

02 聚合柱状图

除了简单的柱状图，在实际场景中也会经常用到聚合柱状图，以更直观地比较各维度信息。例如，在原来的代码中加入legend，再加入一批数据，并将x轴的星期改为不同商场，代码如下：

option={ title:{ text:'产品一周销量情况' }, xAxis:{ type:'category', data:['A商场','B商场','C商场','D商场','E商场','F商场','G商场'] }, yAxis:{ type:'value' }, legend:{ data:['A产品','B产品'] }, series:[{ name:'A产品', data:[100,150,120,90,50,130,110], type:'bar', label:{ show:true, position:'top' } }, { name:'B产品', data:[120,130,110,70,60,110,140], type:'bar', label:{ show:true, position:'top' } }] };

可视化结果如图4-10所示。

结合图4-10，我们可以非常直观地比较不同商场的不同产品的销售情况。

▲图4-10 聚合柱状图

有时也会用到水平聚合柱状图，具体要如何实现呢？交换xAxis和yAxis中的内容，同时将数字label中的position由top改为right即可，代码如下：

option={ title:{ text:'产品一周销量情况' }, xAxis:{ type:'value' }, yAxis:{ type:'category', data:['A商场','B商场','C商场','D商场','E商场','F商场','G商场'] }, legend:{ data:['A产品','B产品'] }, series:[{ name:'A产品', data:[100,150,120,90,50,130,110], type:'bar', label:{ show:true, position:'right' } }, { name:'B产品', data:[120,130,110,70,60,110,140], type:'bar', label:{ show:true, position:'right' } }] };

可视化结果如图4-11所示。

▲图4-11 水平聚合柱状图

03 堆叠柱状图

除上述几种柱状图，堆叠柱状图也是非常常用的。下面我们来制作一个不同产品在不同商场销量的堆叠柱状图，代码如下：

option={ tooltip:{ trigger:'axis', axisPointer:{ type:'shadow' } }, legend:{ data:['A商场','B商场','C商场','D商场','E商场'] }, xAxis:{ type:'value' }, yAxis:{ type:'category', data:['A产品','B产品','C产品','D产品','E产品','F产品','G产品'] }, series:[ { name:'A商场', type:'bar', stack:'总量', label:{ show:true, position:'inside' }, data:[320,302,301,334,390,330,320] }, { name:'B商场', type:'bar', stack:'总量', label:{ show:true, position:'inside' }, data:[320,332,301,334,490,330,310] }, { name:'C商场', type:'bar', stack:'总量', label:{ show:true, position:'inside' }, data:[220,182,191,234,290,330,310] }, { name:'D商场', type:'bar', stack:'总量', label:{ show:true, position:'inside' }, data:[150,212,201,154,190,330,410] }, { name:'E商场', type:'bar', stack:'总量', label:{ show:true, position:'inside' }, data:[420,532,501,234,290,330,320] } ] };

可视化结果如图4-12所示。

▲图4-12 堆叠柱状图

在上述代码中，tooltip中的type为shadow，所以当鼠标悬停在柱子上时，会显示阴影效果。这里的堆叠效果主要是通过stack参数决定的，当我们删除A商场的stack参数，并将B商场和C商场的stack参数改为“总量1”之后，其可视化结果如图4-13所示。所以可以这样理解：stack参数相同的柱子会堆叠在一起，如果没有这个参数，则该部分不堆叠。

▲图4-13 堆叠柱状图调整堆叠效果

关于作者：王大伟，毕业于华东理工大学，硕士学历，目前就职于平安金融壹账通，从事数据挖掘算法工作，擅长ECharts、Python、自然语言处理、数据分析挖掘、机器学习。曾获微软最有价值专家（MVP）荣誉称号。

本文摘编自《ECharts数据可视化：入门、实战与进阶》，经出版方授权发布。

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