数据营销的三个阶段（数据营销有哪些特点）

近两年来，数字化取得了史无前例的发展，不仅社会形势在演变，政策层面也十分重视，在去年9月，国务院国资委正式印发《关于加快推进国有企业数字化转型工作的通知》。在数字化时代，营销资源也从量变到质变了，如何利用这些资源进行有效的营销决定着能否领先你的竞争对手。

数据营销基于多平台的大量数据，依托大数据技术的基础上，应用于互联网广告行业的营销方式。数据营销不仅仅是一种营销方法、工具、技术，更是一种企业经营理念。

多平台多方面数据采集

数据来源多样化，数据不仅来自互联网平台、网站，甚至在穿戴设备、智能家居和信用卡等一切跟消费者发生关系的数据。只要用户在消费决策时留下的轨迹都能被采集，如浏览的网页、点击的广告以及平台的消费等，这些数据是决定能否做到精准营销和投放的基础。

时效性强

人是“善变”的，一个人的消费方式和行为是非常容易发生改变，大数据通过技术手段充分分析用户需求，构成完整的用户画像，及时了解用户的及时需求，让用户在消费决策时能够及时且精准地收到广告。

关联性强

数据营销可以对消费者浏览的众多信息之间进行关联性差异性分析，快速了解消费者的购物习惯、购买的上下游关系，甚至可以知晓消费者身在何处、想要得到怎么样的信息等，通过这些信息帮助营销人员发现消费者的规律，根据消费者特征进行个性化的营销。

数据营销要读懂“数据”和“客户”，数据营销自然是需要营销人员能够看懂数据，数据也不是单一的，是需要营销人员不断地通过各种不同数据，不断地分析优化，从而提升营销效果。

虽然数据营销与传统营销相差很大，但依旧是以客户为中心，数据收集也是为了更加了解客户，自身的产品与服务能给客户带来什么样的价值，分析自身产品和服务，如何去打动客户依旧是营销中最核心的东西。

在这个数据为王的时代，不夸张地说数据营销已悄然成为企业进入市场的准入门槛，关联着企业的数字化转型。数据营销对资源的整合，使企业的营销更加精准，带来更高的投资回报率是企业不可不重视的营销手段。

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