spss分析报告（SPSS教材基于SPSS24.0）

以互联网为代表的新兴科学技术正在改变着人们的生活环境、工作方式，也深刻地影响着商业的内外环境。为了适应时代发展，各大企业不断构建和完善自己的数据中心与信息化系统，以期提升信息化、数据化和智能化水平，从而实现企业的转型升级，并形成新的商务发展增长点。

在这样的情形下，企业的日常运营、管理中充斥着来自内部系统和外部环境的海量数据，运用这些商务数据如何拓展业务、精准营销、优化服务、提升企业核心竞争力，是当下商业在数据分析领域关注的重点。

SPSS作为国际上最有影响力的数据分析软件之一，集数据管理、数据分析和数据展示等功能于一身，同时也有着操作简单、界面友好和编程可扩展等优点。因此，系统讲解商务数据的分析方法，并详细介绍对应的SPSS操作，无论是对商务数据分析从业者，还是对数据分析感兴趣的广大师生都有着重要的借鉴意义和参考价值。

数据分析产生价值

本书以商务数据分析的流程为逻辑主线，介绍SPSS Statistics 24.0功能模块和操作基础，共分为20章。

“工欲善其事，必先利其器”，第1章系统、宏观地介绍了商务数据分析所需的工具。“兵马未动，粮草先行”。

第2、3章介绍了商务数据分析前的数据准备工作，包括数据的收集、数据的管理、数据的清洗和数据的预处理等。“合抱之木，生于毫末；九尺高台，起于累图”。

第4~8章讲解了常见的商务数据基础分析方法，包括原理、思想，及对应的操作。“横看成岭侧成峰，远近高低各不同”。

第9~16章介绍了几种从不同角度分析商务数据的方法，通过这些多元分析方法能够挖掘出商务数据深层的信息与价值。“君子生非异也，善假于物也”，商务数据及分析的结果可以通过各种可视化的形式，使其更为生动、直观地为人们了解，从而更好地为商务决策服务。

本书在第17章中介绍了SPSS的一些数据可视化形式。“会当凌绝顶，一览众山小”，在说明SPSS的数据分析功能后，第18~20章简要介绍了SPSS的其它功能模块和第25版SPSS数据分析的更新，旨在读者更系统、全面地了解SPSS产品体系。

为了使广大读者能够快速、熟练地掌握商务数据分析方法和应用操作，编者结合在管理变革与企业信息化咨询领域多年的项目经验，并考虑一些企业高层管理人员对商务数据分析的诉求，以凝练的语言由浅到深地编排内容。

同时本书还具有四大特色：

一是方法全面，步骤详尽，从基本的数据清洗方法到简单的数据分析方法，再到复杂的分析方法，本书基本上介绍了商务数据分析整个过程的常见方法，并且配备了详细的对应SPSS关键步骤截图，力求达到图文并茂的效果。

二是版本最新，内容丰富，本书中的所有操作截图、功能界面和分析结果都是基于SPSS Statistics 24.0版所给出的，避免了低版本的局限，与此同时系统地介绍了SPSS产品家族和SPSS Statistics 25.0版。

三是案例精选，配套练习，书中在讲解每个分析方法后，都给出了对应的案例分析，这些案例都是编者精挑细选的，具有代表性和针对性，而且每一章结束后都配备有典型的理论和实操练习题，旨在加深读者对该章知识的理解，以及提升读者的知识迁移能力。

四是精炼电子课件，本书作者为教师及读者通过网络免费提供配套电子资料，包括每章案例及习题的数据、每章内容的精炼课件等服务，教师及读者也可以通过电子邮件索取资料。因此，本书是集数据分析方法讲解与SPSS家族产品介绍于一体的系统性教材或参考书。

笔者曾师从著名统计学家张尧庭教授进行多元统计与时间序列研究，从此进入商务数据分析的领域。后又进行商务智能与决策支持系统、大数据分析等研究与企业服务。谨以此书纪念我的导师、著名统计学家张尧庭教授。

本书在编写的过程中，参考了一些专家学者已公开发表的论文与著作，多数均标注参考文献，但由于时间或疏漏未标明的论文与著作，还请谅解。本书由于篇幅、时间以及环境等条件限制，书中疏漏之处在所难免，殷切希望同行专家和读者批评指正。

由于时间仓促，水平有限，本书难免有疏漏、不当之处，恳请读者不吝赐教，欢迎随时与我们交流：fan.chongjun@163.com.

目录：第1章SPSS24.0概述；第2章 商务数据文件的建立与管理；第3章 数据预处理与基本统计分析；第4章 假设检验；第5章 方差分析；第6章 相关分析；第7章 回归分析；第8章 时间序列分析；第9章 主成分分析；第10章 因子分析；第11章 聚类分析；第12章 判别分析；第13章 对应分析；第14章 典型相关分析；第15章 对数线性模型；第16章 神经网络；第17章 数据可视化；第18章 SPSS Modeler简介；第19章 SPSS其他产品系列简介；第20章 SPSS 25．0简介

(数字经济与人工智能教材系列由樊重俊教授数字经济与人工智能团队编写。欢迎关注，带你一起长知识！)