72魔尺变蛇教程（BigGAN学会七十二变）

晓查 发自 凹非寺量子位 出品 | 公众号 QbitAI

BigGAN从出现第一天起，就以它逼真的生成图像征服了各路网友。

这两天，BigGAN又被开发出了新的玩法。

以前BigGAN只是用来生成静态图片，现在它已经学会了孙悟空的“七十二变”。给它一段视频，它就可以随着视频实时变化。

总之，视频里有啥，它就能变啥。

看我七十二变

作者给图像生成器输入了一段BBC《行星地球》纪录片的视频，接着模型能输出猴子、猎豹、企鹅等图像。

能快速根据视频内容输出图片已经很厉害了，更厉害的还在后面。

它生成可不仅仅是PPT，而是可以随着视频中物体的变化，平滑地过渡。在各种鸟类之间从容变换：

还能模仿多种蘑菇：

即使跨物种也不成问题，从企鹅到大象，变化自然：

这段视频效果惊人，今天凌晨作者在Twitter上放出以后，目前已有300多位网友点赞。有人表示非常喜欢作者的这项研究成果。

但也有细心网友发现了其中的错误。

作者表示，现在的Demo仅仅在模仿动物时比较成功，对其他种类物品的理解会出现偏差。比如在上面的视频中，BigGAN就错误地把太阳模仿成了火苗。

有人向作者提问，是否是利用视频内容对模型进行训练。作者称，模型并不是由视频训练而来，而是在ImageNet图片数据集上进行训练的。

一个会编程的艺术家

开发该项目的作者名叫Gene Kogan，他既是一个艺术家，同时也是程序员，可谓是站在科技与人文的十字路口。他在纽约大学任教，曾开设过一个面向艺术家的机器学习课程。

Gene还创建了ml4a项目，一本面向艺术家、公民科学家的免费机器学习书籍。目前该书还在撰写中，部分章节已经完成，并且有中文翻译！

Gene他希望以此促进公众对计算机视觉领域的了解。

资源地址

ml4a项目地址（有中文）：

http://ml4a.GitHub.io/ml4a/

Gene Kogan的GitHub主页：

https://github.com/genekogan

作者的BigGAN笔记和Demo：

https://colab.research.google.com/drive/1rqDwIddy0eunhhV8yrznG4SNiB5XWFJJ#scrollTo=USNAsSLtqf8N

— 完 —

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