python 最适宜的运动心率 1.0运动健康算法引擎正式发布

记者 毕建军

12月23日，运动健康产业技术赋能大会在东莞松山湖举行。大会上，Farbeat 1.0运动健康算法引擎正式发布。

针对Farbeat运动健康算法计算引擎，钟代笛教授做了详细介绍。Farbeat是基于国家体育总局科研所李祥晨博士团队研究的基础上，由国体智慧健康计算实验室研发运动健康算法中间件，在国家相关管理机构的指导和帮助下，研发了运动健康数据交换标准，规范化推动健康行业的发展。Farbeat可以看做是一个运动健康大数据的提炼工厂，为运动健康行业上下游提供标准化的、高品质的中间产品，并提供全栈式的解决方案。

Farbeat的特点可以概括为：专业级的算法，高精度、低时延，聚焦专业运动训练，体医融合；专业赋能，上不碰用户，下不碰数据；生态赋能，面向行业，免费助力，共同发展。

在功能应用方面，Farbeat实现了生态设备一站式接入，所有接入设备实现统一数据输出；实现了R/Qrs高精度检波、健康算法、运动识别、睡眠分析、脑电分析等计算并标准输出。算法聚焦于专业运动训练及体卫融合领域。

Farbeat的主要功能可以分为以下七个模块：

1.FarFerry（轻舟）中间件运行于网关终端之上。它通过统一的设备适配接口与来自于不同的运动健康设备厂商的设备适配SDK进行连接，并完成与运动健康设备之间的通信连接和数据交换。

2.FarPulse（脉度）为可穿戴产品提供高达0.2%的专业级、高精度检波算法，覆盖高达80 个运动场景。

3.FarVigor（大象）包括HRV和LVV两个算法模块40 标准化高敏度指标。其中，HRV(心率变异性)根据符合数据质量检测的心跳间期数据（RRI）序列计算 HRV系列测度指标的过程，测度标准分为5分钟和24小时两种测度方式。提供时域分析、频域分析、非线性分析等。

4.FarQuest（刺激负荷非线性精确测度）通过功率车、力量训练器、计步器类的运动设备配合心率带进行评估人体符合的非线性模型，为精准科学健身、训练提供个性化的支撑。

5.FarMotion运动识别算法模块，可以精确判断用户动作及运动行为，实现多模态动作识别。如：走步、骑行、跑步、游泳等。

6.FarDoctor是用于对可穿戴设备采集的生理数据进行数据清洗，标注，分析的专业系统，可为专家提供数据报告，专家可以通过此系统为用户制定个性化建议。

7.FarDeep（相生）模块实现了对睡眠数据的精准分析，目前包含睡眠分期和睡眠质量评价。

据了解，在国家相关管理机构的指导和帮助下，Farbeat研发了运动健康数据交换标准，规范化推动运动健康行业的发展。在本着“上不碰用户，下不碰数据”的指导原则下服务产业，助力行业发展，同时不损害企业发展的利益。坚持“不与高校科研机构争学术之名，不与企业争产品之利”的定位赋能企业发展。

Farbeat坚持以“免费助力，共同发展”的理念，推动我国运动健康行业发展。符合Farbeat相关应用标准的企业均可免费得到Farbeat团队的有效支持，共同打造我国自主可控的健康产业生态圈。目前，Farbeat已经与华为、百度、京东、宜准、质子科技等优秀企业形成良好的合作关系。

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