ai用腿画画（我想拔掉它的电源）

2022 年4月4 日，英国伦敦。机器人Ai-Da 在英国图书馆展示绘画才能。（图/ 视觉中国）

试想，在城市里，楼房的排水管相互连通，组成一个巨大的管道迷宫，而你踩着冲浪板在管道里滑行，穿梭于一个个建筑体间……这不是现实场景，而是梦境里的画面。

在正常情况下，这些画面会渐渐模糊，散成零碎的片段，最终消失在记忆之海。

不过现在，你可以把它们画下来——不会画画也没关系，把你的梦告诉AI就行了。

最近，一个名为“Disco Diffusion”的在线图片生成程序引发热议，有人用它绘梦，有人试图用它做设计，还有人企图让它再现历史上伟大画家的灵魂。

Disco Diffusion火爆后，更多AI绘图程序也随之浮出水面。

热门绘画工具如Midjourney、细节更加逼真的DALL·E 2、下载App就能立刻出图的Dream by WOMBO，都迎来了一大拨尝鲜者。

从技术小白到科技爱好者，人们纷纷加入围观AI画画的行列，空前盛景令投注AI图像生成技术的研发者感到兴奋。

除了人工智能领域的从业者，懂代码、爱冲浪的互联网人算是Disco Diffusion的第一批玩家。

今年3月底，交互设计师“过儿”看到网友用AI创作的绘画作品后，突然想到用这个方式来描绘自己的梦境。

在设置了几小时的配置后，他在电脑里随意输入了一些字句，即得到了第一幅用Disco Diffusion生成的AI作品。

不过，这次试水的结果并不理想。

“第一次看到作品时的感受比较失望，因为别人做出来的效果都很好，但是我搞出来的作品和设想有差距，还很丑。”他说。

但没关系，对于人类，一幅失败的作品意味着对时间、精力以及信心的大量消耗；而对于电脑，这一切不过是跑跑程序而已——让AI另外画一幅就行。

只要不停电，你就不用担心代码会疲倦。

在不停地尝试、反复修改输入的描述设置后，过儿收获了不少满意的作品，而更迷人的是这个体验本身：从一个词语、一个句子到一幅画，这个过程体现了AI的理解和构思。

除了过儿，还有不少人乐此不疲地沉浸在这个游戏中。

微博用户“王二木-象仔”从今年4月16日开始发布自己用Disco Diffusion生成的作品。

两天后，他已经生成500多张图片。

他选出部分AI作品，在图片下方写上了自己输入的文字内容，一起发布在微博上。

从这些作品可以看出，AI能得心应手地模仿马蒂斯、亨利·卢梭等画家的风格，甚至还可以用这些图片制作视频动画。

这意味着，小到搭建昨夜的一个梦境，大到帮不会画画的人制作动画电影或游戏特效，都有可能让AI来实现。

用Disco Diffusion得到一幅AI画的过程大致可以分为三步：打开程序地址并运行程序；设置图像的基本参数，如大小、生成的图片数量、存储位置等；输入文字描述。

接下来，你要做的就是等待AI层层渲染出这张图片。

与此前较流行的GAN （生成对抗网络）不同，Disco Diffusion等目前流行的程序大多使用的是扩散模型，扩散实际上就是一个逐步消除噪声、添加细节的迭代过程。

不过，尽管Disco Diffusion免费，使用它却有一定的门槛。

你可能需要购买谷歌的云服务Google Colab （有免费时限），最好懂一点代码，还得愿意多花点时间。

相比之下，能在手机上操作的WOMBO更适合普通网友——下载App，输入词句，即刻就能得到一幅AI生成的作品。

你可以选定巴洛克、浮世绘、水彩等风格，每种风格下，都能得到意想不到的作品。

用户可以选择将这些图片下载下来做壁纸，甚至还可以在线购买这些画作的实物版——一幅装裱后的印刷品。

AI的聪明程度，早就超出了大众的想象。

这一点，从业者心知肚明。

2017年5月，AlphaGo 以3∶0击败“人类最后的希望”柯洁。

这备受关注的一战，宣告了人工智能在围棋领域对人类的全面碾压。

此时，距离IBM的计算机“深蓝”首次击败人类国际象棋世界冠军卡斯帕罗夫，正好过去了20年。

不过，当时还是有人认为，计算机凭借精密的算法在棋界称霸，只是赢在了擅长的领域，而艺术依靠创作者的灵感、情绪，这些东西AI并不具备。

但实际上，AI在艺术上的表现同样惊人。

早在1998年，一则由AI完成的故事《背叛》（Betrayal）引发关注，甚至有人把创作故事的AI布鲁特斯1型（Brutus.1）称为“硅谷海明威”。

《背叛》讲述了博士生戴夫在论文答辩现场遭到信赖的教授哈特背叛，以至于没有取得学位，而事后哈特甚至还独自为学生戴夫难过了一番的故事。

时至今日，计算机已经能像模像样地生成各种体裁的文字内容——诗歌、小说统统不在话下。

而如今，连抽象画的饭碗都要被AI抢走，绘画似乎要面临又一次“死亡”。

对AI作品的拷问接踵而至——这些作品是艺术吗？创造力是不是人类独有的？AI是创作者还是创作工具？

即使我们清楚，AI的本质是强大的算法，并不具备思想，但相比它们对人类的了解，人类则很难理解它们的“脑回路”。

不过，相比科技从业者的兴奋和评论家的悲观，设计师似乎更加务实。

在用了一段时间Disco Diffusion后，他们发现这些AI作品的细节和人像处理有许多不足，对文字的理解和识别有待提高，得到满意成品的概率不高，所需时间也普遍较长。

总而言之，人类的后期参与仍然相当重要。

微博上，一位设计师说：“AI不会让我失业，它大概率能让我早点下班。”

至于AI的创作到底是不是艺术，让哲学家吵去吧！

IT研究与顾问咨询公司Gartner在此前发布的报告中提到，生成式人工智能是2022年的一大重要技术趋势。

Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%，而目前这一比例还不到1%。

这些AI生成的作品意味着什么？

对于内容创作者，它是无穷无尽的可商用素材和图片；对于设计从业者，它是让生产力飞跃的工具。

平面广告、服装设计、城市建模、古籍修复、影视和游戏制作……这些只是AI图像生成技术最显而易见的应用面。

如今，迪士尼试图借助AI来生成动画，提升从文字剧本到动画视频的制作效率。

网飞（Netflix）则用AI抽取海量视频中更受欢迎的画面，制作成内容封面，从而降低内容搜寻难度。

谷歌、微软、特斯拉、Meta等科技公司扎堆“教AI画画”，中国企业也纷纷在AI内容生成领域下重注。

中关村大数据产业联盟发布的《中国AI数字商业产业展望2021—2025》报告预测，到2025年，中国AI数字商业核心支柱产业链规模将达到1853亿元，其中，AI数字商业内容产业规模将达到495亿元。

AI图像生成技术早已沉淀多年，Disco Diffusion的走红更像AI时代全面来临的铺垫。

中国本土的研发者已经隐约看到胜利的曙光。

在社交平台上，一些从业者顺势开始宣传自家AI程序，不少年轻人则开始将AI用于画自己的头像、壁纸和同人画稿……一幅幅由AI生成的华丽作品，就像一张张通知单，告诉迟钝的我们：未来早就来了。

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