国内机器视觉行业（以国内机器视觉发展为依托）

数据显示，2021年，我国机器视觉产业市场规模达到181亿元，相关行业产值更是数以倍增，机器视觉技术已经成长为工业自动化领域的核心技术之一。

国内机器视觉行业的发展阶段

机器视觉最开始被提及是“光流”概念的诞生，基于相关统计模型发展了逐像素化的计算模式，这也标志着2D影像统计模式的发展。自20世纪80年代依赖，机器视觉掀起了全球性的研究浪潮，随着随着方法和理论的迭代更新，光学字符识别和智能相机在这一阶段问世，逐渐引发了机器视觉相关技术的更广泛传播和应用。正是在这个时候，国内引进了第一批机器视觉技术。自引进后，机器视觉技术在中国，前后共经历了三个时期，分别是启蒙阶段、发展阶段以及快速发展阶段。

第一阶段：启蒙阶段

此阶段的中国企业主要通过代理业务为客户服务，在服务过程中引导客户理解和认可机器视觉，从而开启了机器视觉在中国的历史进程。

第二阶段：发展阶段

此阶段，地方机器视觉企业开始探索更多自主核心技术承载的机器视觉软硬件设备的研发，并在多个应用领域取得关键突破。

第三阶段：快速发展阶段

现阶段，各个行业越来越多的用户开始寻求视觉检测系统方案，越来越多的公司引入了机器视觉系统，许多机器视觉核心设备的制造商不断涌现，推动了国内机器视觉行业的高速高质量发展。

总体来看，机器视觉随着中国工业化进程的发展而发展壮大。在启蒙阶段，机器视觉技术首先被引入特种印刷行业和烟草异物剔除行业，在解放劳动力的同时有效地推动了国内机器视觉领域的发展；在发展阶段，随着国外产线逐渐向国内转移以及工业生产中对产品质量的要求提升，大批自动化领域的系统集成商开始了解并应用机器视觉于工业生产中，并逐渐开始占领入门级市场；在快速发展阶段，因机器视觉效率、精度、成本等优势，其被不断应用于各个领域。

国内机器视觉行业的发展现状

现如今，机器视觉在中国已经处于高速发展阶段，并逐渐走向成熟。虽然美、德、日的机器视觉企业凭借更先进的机器视觉技术和更加成熟的管理模式，长期占据国内外中高端市场，但是中国的机器视觉企业势头强劲，通过持续提升自主核心技术的创新研发能力，以及根据市场变化及时做出的资源调配，提高市场占有率。

不止于此，国内机器视觉企业还将制造行业用工成本不断上升的行业痛点，转化成机器视觉的突破点。创新企业研发的搭载机器视觉技术的检测系统，有着精确性、速度性、适应性、客观性、重复性、可靠性、效率性、信息集成等多方面优势，逐渐代替人工，加速了国内制造业数智化转型进程。

当前，机器视觉应用范围也在不断扩展，从航空、汽车、半导体、电子制造业，到新能源、医药、木材、纺织等行业都有成功的落地应用。

根据GGII预测，机器视觉未来三年，复合增速接近24%，具备非常大的潜力，是巨大的蓝海市场。中国作为全球制造业中心，在制造业产业结构的转型升级的同时，也加快了机器视觉行业的发展。

深眸科技的机器视觉之路

随着国内机器视觉技术的不断发展，客户对于产品质量的要求也越来越高，要求做到产品的“零缺陷”。同时，伴随着自动化生产线不断扩大产能的要求，采用传统机器视觉系统已经无法适应现阶段的行业应用。

基于此，国内的机器视觉企业不断加大对“AI算法和深度学习”的研发投入，以此提高产品的缺陷检出率。根据中国机器视觉产业联盟2021年度企业调查，仅AI驱动的解决方案方向的研发投入就占全行业研发比例的 21.8%。机器视觉企业在不断的自主研发和突破的良性竞争中不断茁壮成长。

这些企业中，深眸科技从2018年创立之初，就深耕于机器视觉技术的研发，致力于“AI算法 深度学习”的开发和突破，并与之将机器视觉技术相融合，扩大机器视觉在各行各业的应用边界。2021年，深眸科技获批成为国家高新技术企业之一。

目前，深眸科技已成功研发出集成上千个图像处理算法模型的轻辙视觉引擎，以及支持多种标注工具且具有强大算力的工业视觉平台。其中，轻辙视觉引擎，可实现分布式部署和集成监控，支持视觉应用流程化的开发以及开放式客户的双向订阅，其应用领域覆盖家电、3C、物流、木材、纺织、新能源等众多行业。

深眸科技作为一站式工业AI视觉解决方案提供商，在助力产业升级的过程中，为各行业定制一对一的解决方案，解决了众多企业2D/3D的视觉检测服务需求，实现了制造业细分场景下的应用落地，包括缺陷检测、尺寸测量、物流供包、视觉分拣、工件上下料等解决方案。

未来，深眸科技仍将着眼长远、立足当前，持续提升自主核心能力，坚持对机器视觉技术的研发，提升产品的核心竞争力。随着我国生产数智化的不断加深，机器视觉将成为一片新蓝海。