无人驾驶技术十大应用（无人驾驶低维领域的反击）

[爱卡汽车 用车 原创]

过去我们看到的图像识别、AR辅助大多都是由车厂牵头发布的无人驾驶功能上的展示。由于无人驾驶的发展进化还长路漫漫，我们也总觉得AR技术在汽车平台的应用还遥遥无期。此次高德推出车载AR导航，是在我们更触手可及的地方应用了AR技术，也让驾驶员的导航体验变得更加直观有效。

10月16日高德地图宣布与阿里巴巴达摩院达成合作共同推出车载AR导航。首批高德地图车载AR导航主要是应用在智能后视镜上，后续将陆续拓展到车辆仪表盘、车机中控屏幕和HUD平时系统等更多应用场景。

常开车的老司机，尤其是经常走陌生路段的司机经常会有这种感觉：在一些复杂的立交桥岔路口听导航时，总是难以确定应该走哪条岔路，一旦走错路口可能需要多走十几公里才能掉头。如果理解不及时，哪怕只有几秒就有可能错过关键路口。

AR导航就是在传统地图的基础上，利用前摄像头将前方道路的真实场景实时捕捉下来，再结合汽车当前的定位、地图导航信息以及场景的AI识别，进行融合计算，最终生成虚拟的导航指引模型叠加到真实道路上。

让驾驶者能够有更直观地全景导航体验，简单来说，岔路口的指向将变得更加清晰，驾驶者需要处理导航信息的时间成本变得更低。

AR导航不仅可以更加清晰地指明转弯路口，还可以在多种情景下指引用户提前做关键动作。例如驾驶者需要在路口转弯时，导航可以用清晰的画面指引提前变道并线。

AR导航另一个技术核心在于其顶尖的图像算法技术，此次高德地图选择了与达摩院视觉实验室共同合作。达摩院视觉实验室首次参加国际最大的自动驾驶计算机视觉算法集KITTI测评，就囊括了三项道路场景分割任务第一。

两家的合作，汇聚了全球顶尖的图像算法技术，可以对车辆、车道线、红绿灯位置及颜色等场景进行智能的图像监测、分割、识别与追踪。

高德地图车载AR导航对车辆、车道线和限速标志等各类对象，均有很好的识别效果。

这次选择在后视镜上应用这项技术，主要是考虑到实现全平台应用。后视镜及其他后装车载产品的硬件性能普遍不高，攻克了这些技术难关就意味着高德车载AR导航方案可以兼容更多低成本设备，适用于更多载体。

编辑点评：在实际的产品体验中，除了高德AR导航强大的数据处理能力和图像识别能力之外，我们也能感受到在后视镜上实现这一功能还是有一些弊端：毕竟后视镜不是在驾驶员的最有效视线范围内，而且对原有后视镜功能的侵占都会影响人们原有的驾驶习惯。这次的AR导航更多的是向人们展示技术和理念，对于AR导航技术来说，最好的平台应该是HUD，仪表盘等更适宜驾驶员观察的位置，相信在不久的将来更加科幻智能的AR导航辅助就会出现在这些位置。

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