python是什么（python装饰器使用）

装饰器是从英文decorator翻译过来的，从字面上来看就是对某个东西进行修饰，增强被修饰物的功能，下面我们对装饰器做下简单介绍，我来为大家科普一下关于python是什么?下面希望有你要的答案，我们一起来看看吧!

python是什么

装饰器是从英文decorator翻译过来的，从字面上来看就是对某个东西进行修饰，增强被修饰物的功能，下面我们对装饰器做下简单介绍。

一、怎么编写装饰器

装饰器的实现很简单，本质是一个可调用对象，可以是函数、方法、对象等，它既可以装饰函数也可以装饰类和方法，为了简单说明问题，我们实现一个函数装饰器，如下代码：

# 定义一个装饰器 def decorator(f): def wrap(*pos, **kwarg): print("enter function", f.__name__) ret = f(*pos, **kwarg) print("leave function", f.__name__) return ret; return wrap # 使用上面定义的装饰器 @decorator def sum(a, b): print("a b =", a b) # 输出： # enter function sum # a b = 3 # leave function sum sum(1,2)

有了这个装饰器，我们就可以打印出什么时候开始和结束调用函数，对于排查函数的调用链非常方便。

二、带参数的装饰器

上面的例子无论什么时候调用sum都会输出信息，如果我们需要按需输出信息怎么实现呢，这时就要用到带参数的装饰器了，如下代码：

def decorator(debug=0): def wrap1(f): def wrap2(*pos, **kwarg): if debug: print("enter function", f.__name__) ret = f(*pos, **kwarg) if debug: print("leave function", f.__name__) return ret; return wrap2; return wrap1 @decorator() def sum(a, b): print("a b =", a b) @decorator(debug=1) def multi(a, b): print("a * b =", a * b) # 输出： # a b = 3 sum(1,2) # 输出： # enter function multi # a * b = 2 # leave function multi multi(1,2)

对sum使用装饰器时没有参数，这时debug为0，所以调用sum时不会输出函数调用相关信息。

对multi使用装饰器时有参数，这时debug为1，所以调用multi时会输出函数调用相关信息。

三、函数名字问题

当我们打印被装饰后的函数名字时，不知道大家有没发现输出的不是函数本身的名字，如下代码会输出‘wrap’而不是‘sum’：

# 定义一个装饰器 def decorator(f): def wrap(*pos, **kwarg): return f(*pos, **kwarg) return wrap # 使用上面定义的装饰器 @decorator def sum(a, b): print("a b =", a b) # 输出： # wrap print(sum.__name__)

有时这种表现并不是我们想要的，我们希望被装饰后的函数名字还是函数本身，那要怎么实现呢？很简单，只需要引入functools.wraps即可，如下代码就会输出‘sum’了：

from functools import wraps # 定义一个装饰器 def decorator(f): # 使装饰后的函数保留原有名字 @wraps(f) def wrap(*pos, **kwarg): return f(*pos, **kwarg) return wrap # 使用上面定义的装饰器 @decorator def sum(a, b): print("a b =", a b) # 输出： # sum print(sum.__name__)

看完后是不是觉得python装饰器很简单，只要了解它的本质，怎么写都行，有好多种玩法呢。