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特别要注意，进入到某些专业领域后（比如统计），对待EXCEL的帮助内容要慎之又慎。

以下的内容来自于百度百科，“standardize是一个英语单词，动词，作动词时意思是“使标准化；用标准检验””。数据的标准化就是通过一定的数学变换方式，对原始数据进行一定的转换，使原始数据转换为无量纲化指标测评值，即各指标值都处于同一个数量级别上，这样可以进行综合分析和比较。特别要注意，标准化不等于正态化。

033 standardize

助记：英文的“standardize”

类别：统计

语法：

standardize(x,mean,standard_dev)

参数：3个参数

• x 要进行标准化的数值
• mean 分布的算术平均值。
• standard_dev 分布的标准偏差。

说明：

• 保证standard_dev>0，否则返回错误值#NUM!。
• 标准化数值的计算公式如下

用法：返回标准化后的数据。

1）新建一个工作表，在A列随机产生一组500个身高数据。A1单元格输入“身高（cm)”，A2单元格输入公式“=randbetween(140,200)”并向下填充到A501。

2）B2输入公式“=average(”，然后点击A列的标签，然后回车。B4输入公式“=stdev(”，然后点击A列的标签，然后回车。

3）C2输入公式“=standardize(”，鼠标左键点击A2，输入“,”，点击B2，按F4变成绝对引用，输入“,”，点击B4，按F4变成绝对引用，然后回车。

4）鼠标左键点击C2，向下滚动，按住shift键的同时再次鼠标点击C501，点击“开始”菜单，“编辑”区域的“填充”，选择“向下”，将公式填充到C501。

5）选择B1:B4区域，点击“复制”，点击D1单元格，点击“粘贴”。

6）此种处理方式会压缩数据，并让数据呈现出一种特殊特征，即数据的算术平均值一定为0，标准差一定是1。按照上期的内容我们按照正态分布构建一个-3～ 3的区间，计算一下频数，作出直方图。

7）所有的数据减去平均值后叫离均差，其总和在正负抵消后刚好为0。减去算术平均值的数据处理方法也叫“中心化”，则所有数据的算术平均值为0。

8）标准差的计算公式如下：

要使标准差等于1，只要将两边同时除以标准差即可。

9）而且，经过处理的数据没有量纲，数据被压缩在一定范围内，但保留了原来数据的相对特性，方便进行比较。我们把A列的随机数换成单位m、mm的数据，标准化后基本差不多。不使用随机数，我们在A列从1开始填充一个等差数列，其步距不会影响标准化后的数据。如图数据，和A列填入1～500结果是一样的，数据分布完全等同。

10）还有我们以前讲过的“归一化”也是一种处理方式，公式如下：

这种方法将数据强行压缩到0～1的范围内。例如，将绝对误差（有量纲）除以量程转化成相对误差（无量纲）就可以比较了。

11）有个故事是这样的，同样捐100元钱是不公平的，应该按照个人收入的多少来算。对于一个乞丐，可能倾其所有，而对于一个富豪只是九牛一毛。所以，捐款名单上不要比较具体的数额，而要除以这个人全部财产的总数，看看他相对来说卷出来多少。

（待续）