旅游定制小程序功能（以人工智能做行程规划）

先讲一下我用IO定制游（IOdingzhiyou）的感受吧：7个步骤制定了一个为期8天的台湾自由行路线，前后不过30分钟。按照提示填写信息之后，签证、直飞机票、景区、酒店、目的地包车或公共交通等都确定完毕，最后进入一键打包购买，总价7000 RMB。虽然过程中存在一些小瑕疵，比如换酒店时有一次提示没房了，整个过程的反应不是特别迅速，但是总体来说，我觉得IO定制游（以下简称IO）对普遍自由行用户来说应该够用。

在采访创始人蹇伟之后，除了对这款人工智能旅游应用有了一个了解外，还收获了一些蹇伟对定制旅游这个行业现象的一些看法。本文较长——

创始人蹇伟告诉36氪，他在2006年接手一家旅行社，从1000多万的年收益到7个多亿，2008年的时候挤入全国百强。彼时，他也发现在传统旅游行业能做的已经到达了一个天花板，正值自由行、定制游上行，但如果是旅行社的形式，不论是加强人员培训还是改变公司的组织结构，好像都抓不住目标用户。

而之所以效果不好，蹇伟说，因为定制旅游的本质是多样化、差异化的需求，但旅行社服务水平参差不齐、劳力不足，而且人员在线路设计、与客户沟通、资源的调动等方面能力都还不够，这样就导致定制周期长，服务水平慢，沟通成本高，用户体验会不好。另外，站在旅行社的角度来说，无法形成快速复制就没办法规模化，成本降不下来，盈利困难自然坚持不下去。所以你也发现了，仅通过人来作业也是做不好的，产能有限，瓶颈在那里。

那IO是怎么解决的呢？蹇伟表示，定制旅游核心在于两方面，即线路的规划能力，以及对资源广度和深度的掌握能力，IO通过计算机科学运筹，自己研发了一套人工智能系统来解决前者，并结合地理位置将资源和服务要素纳入进去——反之，攻略把POI罗列出来了，只给了点，但缺少线去把它串起来。

而国内同为人工智能的创业公司，蹇伟认为妙计旅行和IO比较贴近，国外的话有之前36氪报道过的Inspirock。不过比较来看，妙计旅行侧重搜索，通过全网抓取数据结合算法为用户匹配最优行程；而IO侧重算法模型，有稳定的资源端，并为POI赋值，比如一个景区会考量它适合什么样的人群、人文还是景观、有什么特点等，酒店也一样，不过前期没有太多维度。

IO的资源主要有两种接入方式，一是对接API，二是提供后台让供应商自行录入。这之中，API接入也分两类，一类是直连，主要是本身信息化就足够的上游资源，比如当连锁酒店，另外就是第三方供应商，比如订房网站，或者批发商的订房系统。相比爬虫的方式，IO前期是会重一些，但蹇伟认为这种资源更具有实时性一些，同时也更容易完成之后的交易闭环。

目前IO在移动端是基于微信操作，蹇伟也提到了产品的一些不足，比如交互待完善、缺少用户引导，另外当下接入的资源也不够，有的酒店给的库存太少，热门时间段更是如此。当然，后者是创业公司面临的通病，只能在发展过程中逐渐解决。

未来IO的发展方向有两个层面，一是从加强人工智能，并向人机交互层面发展，二则是从行前决策覆盖到行中服务。

具体来说，IO会想争取更多社交支持，比如从微博等平台上面抓取合法数据对用户进行画像（不过最有画像权的微信数据似乎是不开放的），分析他们的偏好等进行精准匹配。另外在人机交互上，用户以后可能不用再按照现在的7个步骤来填写信息，直接文字或者语音提出要求，系统就可以自动识别，同时，当用户自己都没有明确需求时，系统可能通过问答的方式来判断你会喜欢观光还是度假类的旅行。

另外就是行中服务了。用户出行前基本只会搞定行程、大交通和酒店，定制也如此，不能太复杂，但行中服务却是越细越好。IO为用户做了行程定制，自然对用户的总体路线有一个了解，通过LBS，能够全程跟进用户的具体位置，届时可以提供导航、导游语音、餐厅推荐等全方位服务。

蹇伟希望IO的发展路径能够是行程规划工具→定制旅游综合服务解决系统（行前行中）→一个旅游的新入口。而“入口”严格来说不仅指流量上游，而是要能在大众市场形成品牌和认知，而目前真称得上入口级的，大概还是携程、去哪儿、途牛（标准路线）、同程（门票），而其他的尚没有达到入口级。

既然是技术驱动的公司，算法应是壁垒，同时蹇钟认为，算法得是团队自己开发的才行，不然那形不成自己的核心优势。IBM 在去年也推出过一项针对旅游规划的模型，蹇伟说他们在测试之后，同是路线规划，IO会比前者算得快一些，原因就在于团队有旅游行业背景——洞察用户的行为，设身处地了解用户会先考虑什么，才能知道什么要优先处理，并和算法组保持沟通接洽。

同时技术也应该是系统性思维，做定制要有前瞻性。业内很多会认为UGC社区很难进化去做行程规划，很大原因就在于最初就欠缺一个结构性的框架，而后“船大难掉头”。目前IO 的产品适合大众用户，但未来解决完基础需求，肯定是要往解决差异化上扩展的，所以IO从底层开始，就有考虑玩家级用户的需求。比如旅行摄影师就会有很特殊化的需求，早晨和黄昏是他们首选的外出时间，那么系统识别之后，将会做一条非常态的路线来。

据悉，IO在8月份上线，目前目的地只开通了中国台湾地区，主要考虑到台湾地方较小可以作为试点，一发现问题可以快速调整，之后可以迅速复制到别的国家。

上线两个月来，8月份经IO的月流水达83万，九月份是103万，十月份的平均日销售订单为152.8单（销售订单按照供应商来算的，比如一用户购买行程中含7家酒店，但出自5个供应商，那么就有5个销售订单）。蹇伟指出，IO当下不光开放给C端用户，其实旅行社同业也是IO的主要服务对象，所以其实两个月以来的业绩差不多都来自于B端行业用户。

目前，IO正在进行A轮融资中。

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最后，我还整理了一下个人对市面上行程规划应用的分类，根据主要特点为三种：

1）纯技术

这又分为两类，一类是对接资源，一种是不对接资源。前者比如IO，后者就像妙计旅行，不过妙计旅行CEO张帆也表示过，交易环节除了跳转购买、帮用户打包购买之外，可能也会自己去对接上游或中间资源。

2）定制师

这就是指人来提供服务，一种是全职类型的，比如六人游、无二之旅，讲求人均产能，同样也需要技术来帮助规模化；另外一种是达人模式的平台，比如指南猫、世界邦，达人服务能力有边际，所以平台更多还是会提供POI库、资源对接等工作。

3）技术 内容

这种类型的应用，在内容上是要往精细化、结构化上靠拢的。游谱旅行算是比较典型的PGC内容 技术的应用，前段时间他们。这里面有一个观点是，基础框架应该是要在填内容之前就要设定好的。

而蹇伟的看法是，定制旅游其实只划分两条路子，一是产品模式，另一种我不知道怎么阐述，先称之为非产品模式吧。

产品模式是说，针对某系特定人群、特定需求先做好一些模块化的产品出来，用文化、调性等元素来进行包装，再在适当地范围内进行调整更改。但从互联网本身来看，只要是产品化的东西就会被模仿，缺乏壁垒，即便说有资源优势，但只要资源不是自己的，其实利益导向都可能让所谓的资源优势瓦解。

而非产品模式是说，这个应用的功能不是基于现有产品来做的，而是针对人的旅游方式的模式改变（这里提到了决策模式）。前者有一种挑选的意味在里面，而后者是没有既定搭配的，临时组合后用户能随意更改，要求产品极度颗粒化。