iot上市龙头（IoT时代青云QingCloud的筹码）

手机扫描小黄车上的二维码开锁，骑行过程中车内传感器实时感应车辆位置和行驶方向；

开车经过高速公路收费站，摄像头瞬间识别车牌后自动扣费，快速抬杆通行；

在一家制造业企业的总部，可以对全国范围内数十家工厂的生产数据实时监控和分析；

这些我们习以为常的场景，其实都是物联网和边缘计算的典型应用。

物联网被称为云计算之后的下一个大战略。作为物联网的重要趋势，边缘计算则被业界成为拥有“吞掉云计算”的潜能。IoT和边缘计算已成为云计算厂商的下一个必争之地。

2019年7月25日，青云QingCloud在北京举行Cloud Insight Conference（CIC） 2019云计算峰会，发布一系列战略级云计算新品，其中首当其冲的就是QingCloud IoT 平台与 EdgeWize 边缘计算产品。两者构成了青云QingCloud的一站式物联网平台，标志着青云从全栈、全态到全域三大维度上构建的广义云计算平台初步成形。

青云QingCloud如何看待IoT和边缘计算的最新趋势？其物联网策略又是怎样？借峰会机会，智能进化论采访了青云QingCloud IoT平台高级产品经理王小虎。

从全栈、全态到全域，广义云计算平台初成

当前，全球计算力正处在由数据中心向网络边缘侧的大转移时代。数据预测，到2020年全球将有300亿台联网设备，到2050年联网设备将超过1000亿台。

峰会上，青云QingCloud CEO黄允松言简意赅地概括这一趋势：目前我们已经由数字化转型1.0走进数字化转型2.0时代。数字化转型1.0以面向人的应用为主，是面向人的移动互联网；数字化转型2.0是面向物的物联网和AI，是面向人和流程的互联网。

青云CEO黄允松

随着云计算和物联网的逐渐融合渗透，相比前几年，边缘计算的定义也有了新的内涵。维基百科对边缘计算的最新定义是：边缘计算是一种通过在数据源附近的网络边缘侧执行数据处理来优化云计算系统的方法。

在此前定义上，新增了“优化云计算系统（Optimizing cloud computing systems）”这条解释，一语道破了边缘计算和云计算的密不可分。

传统物联网架构下，始终存在着延时、数据传输和处理的成本（包括带宽成本、存储成本等）、能否保证高可用性、以及数据安全和隐私保护等痛点。而边缘计算正是解决这些痛点，无需依赖网络带宽和云平台，在本地实现实时、高效、安全的数据处理。

更重要的是，当物联网与云计算融合，将应用的更新、数据的管理都实现了平台化的统一协同和管理。

黄允松认为，当前云计算更多解决企业的部分数字化问题，云计算的能力还没有从企业的数据中心延伸到生活、生产中每一个设备的层面，这也可以称作“狭义云计算”。物联网和边缘计算将打通数字化转型最后一公里，将云计算能力从数据中心解放出来，下沉到每一个生活场景。当计算能力的范围无限扩大，能够充斥到数字世界的每一个地方，才是真正意义上的“广义云计算”。

会上，青云CTO甘泉回顾了青云QingCloud从公有云到私有云、混合云、托管云的发展历程（简称“公私混托”）。甘泉指出，物联网一站式平台的发布让青云QingCloud的云平台从全栈、全态，到具备全域格局，形成由这三大维度支撑的广义云计算平台架构。

青云CTO甘泉介绍全栈、全态、全域的广义云计算平台

“云雾边端”一体化，做核心连接平台

“云雾边端”一体化可以说是青云QingCloud IoT平台的一大特点。CIC2019云计算峰会，青云QingCloud首次展示了其物联网和边缘计算策略和架构。

物联网架构纵向可分为四个层级，感知层收集数据，借由网络层汇聚到平台层管理和分析数据，最终落地到应用层，最终在千千万万个生活、生产场景中落地产生价值。

青云从平台切入，其定位是平台型企业，起到产业链连接中枢的作用。

“我们的物联网平台定位于平台层，起到的是承上启下的作用，连接下游硬件厂商和设备厂商，为上层开发商提供核心的连接能力。”青云QingCloud IoT平台高级产品经理王小虎表示。

在青云QIngCloud的“云雾边端”一体化架构中，云的部分不必多说，青云多年来已经在全栈、全态方面积累了丰富的技术和实践，端的部分即硬件设备，青云QIngCloud通过IoT平台连接生态合作伙伴丰富的IoT设备。

新发布的两大产品QingCloud IoT平台和EdgeWize边缘计算产品，打通了“雾”和“边”两大关键节点，形成了完整的“云雾边端”四级架构。

青云QIngCloud的一站式物联网平台：QingCloud IoT EdgeWize边缘计算

在最靠近终端的一侧，EdgeWize承担起了“边”的作用。EdgeWize是一款边缘计算软件，通过在终端设备的安装，可以建立边缘计算节点，将设备安全地连接到云平台，也可以将云平台的应用下发到本地设备上运行。EdgeWize运行Linux操作系统，支持X86和ARM CPU架构，对硬件内存的最低需求是512MB。

王小虎介绍，EdgeWize边缘计算有快速响应、离线操作、兼容已有业务、云边协同等特性。

EdgeWize具备自治的边端应用调度能力，当单个应用发生错误，EdgeWize可自愈恢复运行。除可运行业界标准的容器应用外，EdgeWize还支持原生应用，让企业不修改代码就可接入青云的IoT平台。

Edge Hub 可实现离线操作功能，当EdgeWize设备或网络出现故障时，Edge Hub可以正常工作，保证边缘端的实时数据处理需求。

在靠近云平台的一侧，IoT Hub是一个统一接收数据的中心，并拥有丰富的管理功能，支持数据持久化，实现性能指标、日志聚合、调用链等细粒度、全方位的实时监控等。性能上，IoT Hub支持千万级并发的连接。IoT Hub与Express（超融合易捷版）两者集成实现了“雾节点”的工作。

据介绍，青云QingCloud IoT平台的架构设计之初就是面向海量物联网设备，具备批量管理能力。

新增的搜索引擎功能，基于所有的数据模型进行搜索，提供快速定位，快速查找设备。目前除了AWS之外，只有青云的IoT平台提供了这种便利功能。

物模型模块，类似移动互联网时代的用户画像，可以对真实设备进行物体画像。物模型打通不同设备的差异，一方面定义设备属性，一方面描述设备能力。

此外，青云QIngCloud的一站式物联网平台打造了物联网 AI的循环体系。在云端不断根据反馈优化训练模型，再通过应用分发的方式分发到边缘节点上，形成AIoT的正向循环。

物联网 云计算，青云有什么不同

面对千百倍于移动互联网的物联网市场，AWS、微软、谷歌、阿里云等国内外云计算巨头都将IoT和边缘计算作为战略重点。

亚马逊推出将云功能扩展到本地设备的软件AWS IoT Greengrass，允许连接的设备通过运行AWS Lambda和AWS，并与AWS IoT Core连接。微软推出IoT Edge允许连接的设备运行微软的Azure服务，通过Azure IoT Hub云平台支持IoT Edge开源项目。

那么，青云做物联网的优势有哪些？

笔者认为，首先，青云的一站式物联网平台提供了强大的物联网管理功能。“云雾边端”一体化，让应用的更新、数据模型的更新都可以做到统一的协同和管理，降低了企业部署物联网的门槛，以更高效、低成本的方式拥抱物联网。

在基础的设备管理、运维监控、安全功能之外，搜索引擎、物模型、支持私有化部署安全体系等都是青云物联网平台的加分项。

其次，青云强大的云基础设施为其IoT平台实现增值。

通过规则引擎，IoT平台实现了青云现有的云计算产品的集成。比如在安防监控领域，IoT平台集成了QingStor对象存储，可以管理海量视频文件。在工业领域，IoT平台集成了时序数据库产品ChronusDB，实现对海量数据的存储管理分析。

“物联网平台必须长在云平台基础之上，才能承载更多海量设备的接入或者大数据的处理。”王小虎表示。这也是云服务厂商相比单纯物联网平台企业的优势。

此外，青云此前大力投入的光格网络SD-WAN（软件定义广域网服务），也为物联网端和边之间提供了高速互联。黄允松在会上还透露，明年青云将投入新的更大的广域网建设中，投入力度比SD-WAN还要大。

据透露，目前青云的物联网解决方案主要应用在视频领域，具体行业涉及智慧安防、智慧交通、智慧建筑等。在高速公路收费站场景下，由青云QingCloud IoT平台和EdgeWize组成的一站式物联网平台，已经能够实现300毫秒之内的汽车通过速度。

一站式物联网平台的发布，让青云广义云计算平台的版图完整成形。早在2016年，黄允松就曾表示，“我相信我们很快会迎来一个比移动互联网更加漂亮的IoT时代”，为此云计算必须提早做好准备。

目前，青云已经打好了云计算全栈、全态的坚实基础，并用物联网平台撬开了全域空间。当计算能力由企业数据中心释放到更广阔的物联网场景中，云计算将无处不在。

来源：消费日报网

,