字符串压缩思路（用列表解析实现）

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我喜欢Python的“zip”函数。我不确定我喜欢的“zip”究竟是干什么的，但我经常发现它是非常有用的。在我描述什么是“ZIP”之前，让我先给你举一个例子：

正如你所看到的，“ZIP”的结果是一个元组序列。在Python 2中，你得到一个列表。在Python 3中，你得到了一个“zip对象”。索引为0的元组包含s[0]和t[0]。索引为1的元组包含s[1]和t[1]。等等。你可以对更多列表使用zip函数

（你也可以对一个列表调用zip，从而返回了一大堆的包含一个元素的元组，但对我来说，似乎有点奇怪）

我通常使用zip来把平行的序列放到字典里，例如：

由此，我们能够迅速而轻松地由两个平行序列制造一个字典

每当我在编程课中提到“zip”时，总会有人问如果一个参数比另一个参数短，会发生什么。简而言之，最短的获胜。

如果你想让“zip”为较长的序列的每个元素返回一个元组，那就用“itertools”包里的“izip_longest”函数

现在，如果说有没有比zip更令我欣喜的特性，那就是列表解析。上周，当我的一个学生问我们能不能使用列表解析实现“zip”，我甚至等不及想要立即试试。

所以，我们是怎么做的呢？

首先，我们假设我们有两个等长的序列，s（字符串）和t（元组），我们想要获取一个有三个元组的列表，一个方法是如下：

说实话，这个效果很好，但我们仍有一些改善的方法。

首先是，如果我们能让列表解析实现的“zip”能够处理不同大小的输入，那就美滋滋了。意思是说：不是用range(len(s))，而用range(len(x))，其中x是较短的序列。我们能够通过内建函数“sorted”来实现：让其通过序列长度来从小到大排序，例如：

在上面的代码中，我创建一个新的元组（s，t），并把它作为“sorted”的第一个参数。鉴于这些输入，我们将从“sorted”得到一个返回的列表。因为我们使用内置的“len”函数作为“key”参数，如果s更短，“sorted”将返回[s，t], 如果t更短，将返回 [t,s]。这意味着，在索引0的元素保证不会长于任何其他序列。（如果所有的序列大小相同，那么我们不关心哪一个返回给我们。）

把这些都一起放入我们的解析中，我们得到：

这对于一个简单的列表解析来说稍微有点复杂，所以我将把第二行的部分分成一个函数，这仅仅是为了把上面那个东西整理的清楚一点

如今，我们的函数有*args，意味着它可以接受任何数量的序列，序列按长度排序，此时最短的那个序列被传递给“len”，而结果将被传给“range”。

因此，如果最短的序列是“abc”，我们最终返回range(3)，可以索引0，1，和2 --完美的符合我们的需要。

现在，还有一件事要做，使它更接近真正的“zip”：正如我刚才提到的，Python 2的“zip”返回一个列表，但Python 3的“zip”返回一个迭代器对象。这意味着，我们不会一次返回全部元组，即使产生的列表非常长，也不会占用许多内存。我们能对我们的列表解析这么做吗？

是的，但如果我们使用列表解析，它总是返回一个列表。相比之下，如果我们使用一个生成器表达式，我们将得到一个迭代器返回，而不是整个列表。幸运的是，创建这样一个生成器表达式只不过是用一个生成器表达式代替（我们）的列表解析：

然后现在就万事大吉啦！我们欢迎更好的改进的点子，不过对于一个同时喜欢“zip”和列表解析的人而言，把两者联系在一起是很有趣的。

英文原文：http://blog.lerner.co.il/implementing-zip-list-comprehensions/ 译者：孙明宏,