ai人工智能数据标注行业介绍（AI数据标注大量外包）

编辑：时光 拉燕

【新智元导读】AI正在重复世界殖民模式，南非、委内瑞拉等第三世界国民为生存被迫从事低端劳动，从工厂拧螺丝到给数据做标注，殊途同归！

历史上，这些国家和地区已经被前殖民帝国弄得贫困不堪，欧洲殖民主义的特征是暴力夺取土地，开采资源，剥削人民。

然而，今天的人工智能行业正在重复这种模式，以牺牲穷人利益为代价，让有钱有势者更富有。

现在，这些被殖民者正在重申他们的文化、声音和决定未来的方式。

南非：监控技术助长种族隔离

那些掌握先进技术的欧美国家，如何针对像非洲那些技术落后地区实施数字「殖民」呢？

在南非，哪怕是在5年前，这种「殖民」也是不可能的。

然而，随着南非境内光纤覆盖范围扩大，人工智能能力提高，一些海外公司看到了机会，开始向南非倾销最新的监视技术。

在高犯罪率环境的压力下，南非欣然接受了各种选择。

Proof 360不会同时显示几十个视频流，而是使用人工智能和其他分析技术，只显示触发安全警报的视频片段，这些系统包括车牌识别和检测「异常」活动的系统。

南非有1100多个警察局和18万多名工作人员，但有11,372家注册保安公司和564,540名在职保安人员，比警察和军队加起来还多。

南非不仅是一个监控系统的高增长市场，也是一个完善技术的地方。

「当人工智能在欧洲和美国以及所有这些地方开发出来时，南非通常是测试它们的地方。」Axis Communications约翰内斯堡销售工程师Kyle Dicks表示。

另外，南非正在建设ABIS国家生物识别数据库，它将包括每个居民和外国游客的脸。

结合全国监控网络的摄像头升级和面部识别的扩大使用，有一天ABIS可以让政府跟踪全国每个人的行动。

2015年政府报告显示，南非一半人口生活在贫困中，其中93%是黑人，南非的私人监控机器正在助长数字种族隔离。

委内瑞拉：低端的数字劳工

人工智能正在创造一个新的殖民世界秩序？

委内瑞拉作为一个第三世界国家，经济常年陷入困境。通货膨胀飙升，工作也并不稳定。

为了寻找更好的机会，委内瑞拉境内有数百万移民和难民离开了自己的国家。

而对于大多数其他委内瑞拉人来说，离开这个国家是不可能的。

一切的根源就在于Appen，这是一个AI数据标注平台。

越来越不稳定的犯罪浪潮将他们困在家中，他们失去了其它工作，不得不求助于数据注释工作，许多家庭开始在该平台上全职工作。

有时，父母和孩子轮流使用共享计算机，女性负责做家务，这样男性就可以全天候工作。

但正如Oskarina Fuentes Anaya很快发现的那样，机会之窗越来越小。

在 Spare5 关闭和大流行爆发后不久，越来越多的工人加入该平台，Appen 上的任务数量开始减少。

她说，以前任务队列每天 24 小时可靠地填充，现在它越来越空了，工作不规律地随机到达。

Appen将其账户分为四个级别，用户需要按照一致的标准完成0级和1级的任务，然后才能访问2级和3级的其他工作。

随着时间的推移，较低级别的任务几乎不存在，这意味着新账户的创建者收到的钱微不足道。

获得工作的唯一方法是在地下市场购买现有的高级帐户，但这样做的人冒着被关闭帐户的风险，因为他们违反了公司政策规定。

Appen的发言人Christina Golden表示，它已经放弃了这种基于级别的模式，但它的项目仍然「具有特定的资格，因此并非对所有人开放。」

「我们以支付高于最低工资，并遵守道德准则而自豪。」她补充到。

「在危机期间，希望我们的平台能够成为委内瑞拉人的一盏明灯，并为需要它的人提供工作。」她说。

这使得 Remotasks 成为下一个最佳选择。

虽然 Hive Micro 是最容易加入的服务，但它提供了最令人不安的工作——例如标记恐怖分子图像——而报酬却是最可怜的。

但 Remotasks Plus 刚推出，系统就开始出现问题。

许多用户很快意识到他们的工作时间被低估了，这降低了他们的每周收入，他们也被要求遵守更高的标准，因为不够快或不够精确而被暂停的风险更大。

内罗毕大学人工智能学生Simala Leonard，他曾在Remotasks项目上工作过几个月。他表示，数据注释员的薪酬「完全不公平」。

Simala认为，那些从事「机器学习中最基本部分」的人只能拿到微薄的报酬，对比之下，谷歌和特斯拉自动驾驶汽车的算法开发人员可以获得六位数的薪水。

前北非社区经理Hossam Ashraf Esmael说:「Remotasks把我们当作非人对待，就好像我们不配赚足够的钱一样。」

即便在这样的情况下，委内瑞拉工人Ricardo Huggines同样加入了Remotasks，他是为了养活妻子和孩子。

打工者：「不要忘记我们」

Appen将不同的工作发送给不同的工人，基于包括他们的位置、速度和熟练程度在内的一系列信号的分配。

虽然小组里的人不知道确切的机制，但他们知道各自收到了不同的任务。

Fuentes（富恩斯特）担心有一天Appen也会抛弃她，她对Appen心存感激。

「因为这个平台，我活了下来」，其它平台已经停止了付费，但Appen一直都在。

她说:「我希望在4-5年内，Appen能成为一个更传统的雇主。他们知道我们的存在，知道我们会生病，知道我们需要安全和医疗保健。」

多年来，她一直以匿名员工的身份为平台及其客户服务，她希望人们能看到她的脸，知道她的名字。

当太阳开始落山时，富恩特斯让她的叔叔拍张照片。她抱着她的狗，脸上露出笑容。

几周后，她发送了这张照片，并附上一条信息:「不要忘记我们」。

参考资料：

https://pulitzercenter.org/stories/south-africas-private-surveillance-machine-fueling-digital-apartheid

https://www.technologyreview.com/2022/04/20/1050392/ai-industry-appen-scale-data-labels/

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