如何提高x线对比度（看图识X玩出新高度）

不知从什么时候开始，吃饭前拍照“验毒”已经成为了一种常态，上菜之后不拿出手机来拍拍照发发朋友圈，似乎都有点不对劲。大概是连谷歌都看不下去这种不好好吃饭的行为了，于是他们推出了一款应用，它能够一眼就“看”出你的美食图片里面到底藏着多少卡路里，如果不想被它弹出来的那个极高的卡路里数吓到不敢去吃面前的美食的话，还是乖乖地去吃饭吧，别拍照“验毒”了。开个玩笑，谷歌其实是想帮助你更好地记录自己的饮食而已。

说到看图识别，想必大家对两个月前微软推出的那个看图测年龄和性别的网站（颜龄机器人）还有些印象吧。它突然火起来的那两天，笔者的微博和朋友圈充满了各种晒图，有感慨自己变年轻甚至是变成小孩子的，有吐槽这网站把自己的年龄测大了一倍的，有拿着明星照片调侃“林志颖和郭德纲之间差了一个吴奇隆”的，甚至有因为这个网站，发现自己原来跟一个幽灵合影了的。所谓打铁要趁热，微软乘着这个势头推出了另外一个看图测相似度的网站（孪生机器人），于是网友们的调侃变成了这个网站“能帮你分清张馨予、张予曦、张歆艺、张辛苑、张雨绮和张涵予”了。

大概是觉得光测脸也不够，那些看图识X的网站都往奇怪的方向发展了。先是Algorithmia公司开发了一个能够鉴别图片上的人有没有穿衣服的网站（也就是看图识裸体了），大概是希望能借此减轻“鉴黄师”们的压力；而后是康奈尔大学和Visipedia研究项目小组共同开发了一个“看图识鸟”的网站，旨在帮助观鸟爱好者识别鸟的种类，或许还能顺便减轻一下微博上的博物君的工作量，大家以后也不用老是找博物君问“这到底是什么鸟”。

那么问题来了，这些网站/应用好玩是好玩，那么到底它们有什么用呢？要知道微软可没有那么闲，故意制作一个网站来给你们刷朋友圈和微博的屏，也不是想让你们借着这个网站让你们摆摊算命，“掐指一算你今年年方二十”，更不是让你们借此机会发自拍的。这些网站的背后，自然是暗藏着一些更深层的内涵和玄机的。

其实，这些看图识X的网站背后都有一种叫做“机器学习”的机制。以微软的颜龄机器人为例，在设计网站算法时，设计者必须先将大量的已经知道性别和年龄的照片数据输入到计算机里面，作为机器学习的一种训练，并且从这些数据中提取各种人脸信息属性（形状、纹理、几何等），然后通过建立数据模型开始让机器进行学习。等待机器学习完成以后，新输入的人脸图像就会被提取信息属性，然后通过计算机的数据模型进行识别。因此，这些网站不是用既定的规则来对图片进行识别，而是通过大量的数据让机器进行学习后，得到最终大家想要的结果。

或许你还是想问，那学习完之后又有什么用？这用处可就大了。先不提别的，就以上面提到的那几个网站为例，当颜龄机器人和孪生机器人获取了大量的人脸数据之后，微软的人脸识别技术就能够到达更加精准的地步，结合之前微软在Win10当中加入了人脸追踪功能，想必微软是在为以后的技术发展而铺路的。而像那个看图识裸体的网站，则能够用来监测网络上的小黄图，甚至可以结合一些其他的算法，直接就在检测的时候将这些小黄图过滤掉。

除此之外，经过了机器学习之后的图像识别算法，还有很多别的用途，例如说能够用在无人驾驶领域上，识别路上的行人和车辆，又或者是运用到工业机器人身上，自动检测并进行过程自动控制。另外，在人工智能方面，机器学习能够让计算机变得“更聪明”。

然而，就目前的技术来看，其实这些网站和算法还是有不少缺陷的，不然就不会出现各种误判（连派大星都被误判为R级图片了），网络上也不会有各种吐槽了。而机器学习，正是要帮助设计者了解和解决这些缺陷和误判问题，然后让网站和算法变得更加准确的。不过，在算法更加优化之前，能够博得网友们一笑，这些网站也算是值了。